Webex hat eine einzigartige Position und kann integrierte sowie sichere Zusammenarbeit \u00fcber unsere Ger\u00e4te, Desktops, Laptops, Smartphones und auch \u00fcber neu entwickelte Ger\u00e4teformate hinweg anbieten. Unsere Vision ist es, eine Erfahrung zu bieten, die so gut ist wie pers\u00f6nliche Anwesenheit \u2013 oder sogar besser. Unser KI-Ansatz sorgt f\u00fcr mehr Verst\u00e4ndnis, weniger Erm\u00fcdung und h\u00f6here Benutzerfreundlichkeit. Wir konzentrieren uns auf den Einsatz von KI, damit die Kommunikation zwischen Teilnehmern deutlicher wird und alle besser auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse der Teilnehmer eingehen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Bei Webex haben wir unsere KI-Funktionen so konzipiert, dass wir die Zusammenarbeit als Ganzes betrachten k\u00f6nnen und nicht auf typische KI-bezogene Technologiesilos zur\u00fcckfallen.<\/p>\n
F\u00fcr das komplexe hybride Arbeitsumfeld<\/strong><\/h2>\nUnser Ziel ist es, die Intelligenz des maschinellen Lernens auf Audio, Video und nat\u00fcrliche Sprache anzuwenden, sodass die Anpassungsf\u00e4higkeit der Endbenutzer steigt und im komplexen hybriden Arbeitsumfeld gedeihen kann.<\/p>\n
Integrativer Ansatz f\u00fcr die Zusammenarbeit<\/strong><\/h2>\nUnsere ML-Modelle werden mit gro\u00dfen, vielf\u00e4ltigen Datens\u00e4tzen trainiert, um eine breite Palette von Sprachen und Akzenten f\u00fcr Sprache und demografische Daten zum Zweck der Computervision erkennen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Datenschutz und Sicherheit im Mittelpunkt<\/strong><\/h2>\nUnsere Technologiearchitektur bietet von Haus aus einen privaten und sicheren Ansatz f\u00fcr maschinelle Lernberechnungen, da die Verarbeitung in erster Linie auf den Laptops und Ger\u00e4ten der Endbenutzer erfolgt und diese nicht in die Cloud \u00fcbertragen werden. Durch diesen Edge-Computing-Ansatz f\u00fcr KI-Technologie wird die Sicherheit von Medienbest\u00e4nden und Daten automatisch verbessert. Der Ansatz von Webex f\u00fcr die KI-Entwicklung basiert auf Cisco’s Data Trust Principles<\/a>.<\/p>\nZusammenarbeit mit geringer Latenz<\/strong><\/h2>\nDer Edge-zentrierte Ansatz erm\u00f6glicht au\u00dferdem schnelle Reaktionen, da Medien innerhalb von wenigen Millisekunden verarbeitet werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend bei der Verarbeitung \u00fcber die Cloud sehr unterschiedliche Latenz entsteht. Au\u00dferdem sind unsere Algorithmen so konzipiert, dass sie auf verschiedene Prozessortypen, Energiebudgets und Betriebssysteme skaliert werden k\u00f6nnen, sodass von \u00fcberall aus gearbeitet werden kann.<\/p>\n
Optimierte Zusammenarbeit auf Webex-Ger\u00e4ten<\/strong><\/h2>\nDie KI-Technologien von Webex werden im Hintergrund ausgef\u00fchrt, wodurch ein besseres Gesamterlebnis entsteht. Sie sind direkt in Webex-Telefone, -Desktops und -Konferenzraumger\u00e4te integriert.<\/p>\n
M\u00f6glichkeiten f\u00fcr kontinuierliche Innovation <\/strong><\/h2>\nDie umfassende und auf Zusammenarbeit ausgerichtete KI-Architektur von Webex bereichert das Medienerlebnis und schafft neue M\u00f6glichkeiten zur schnellen Anpassung an neue Anwendungsf\u00e4lle und kundenspezifische Dom\u00e4nen.<\/p>\n
Der KI-gest\u00fctzte Ansatz von Webex zur Analyse und Rekonstruktion von Medienstreams<\/strong><\/h2>\n![\"Analyse](\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final.png\")
Abbildung 1: KI-gest\u00fctztes Audioverarbeitungsmodell Webex<\/em><\/p><\/div>\nWebex-Kunden vertrauen auf unser Portfolio, um von \u00fcberall aus zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen. Unser Ansatz besteht darin, die Gegebenheiten bei Teilnehmern unabh\u00e4ngig von ihrer Umgebung zu erkennen und dann KI und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um eingehende Audio- oder Videodaten in segmentierte, datenreiche Streams abzutrennen. Eine derart detaillierte Extraktion wichtiger Komponenten war bisher in weit verbreiteter Echtzeit-Kommunikationssoftware nicht m\u00f6glich.<\/p>\n
1. ML-gest\u00fctzte Dekomposition <\/strong><\/h3>\nBei der Dekomposition wird ein eingehender Audiostream aufgespalten:<\/p>\n
\n- Vorder- und Hintergrundsprecher <\/strong>werden identifiziert, indem der Abstand eines Sprechers zum Mikrofon auf Grundlage der Lautst\u00e4rke und des Nachhalls beim Sprechen gesch\u00e4tzt wird.<\/li>\n
- Audioereignisse <\/strong>werden erkannt, einschlie\u00dflich bestimmter Tonausl\u00f6ser oder Schl\u00fcsselw\u00f6rter.<\/li>\n
- Der Nachhall, <\/strong>das subtile Echo einer Stimme im Raum, wird abgespalten und kann angepasst werden, um das Gesprochene zu verdeutlichen.<\/li>\n
- Hintergrundmusik <\/strong>wird in einen eigenen Stream abgespalten, sodass ihre Lautst\u00e4rke bei der Neuzusammensetzung angepasst werden kann.<\/li>\n
- Hintergrundger\u00e4usche <\/strong>werden abgespalten und k\u00f6nnen auch Elemente aus der Umgebung enthalten, die je nach Anwendungsfall angepasst werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Audiokomponenten pro Benutzer <\/strong><\/h3>\nSobald die Datenstreams voneinander getrennt sind, fassen wir sie zu Audiokomponenten pro Benutzer zusammen, sodass wir den Audiostream aller Teilnehmer einzeln ausw\u00e4hlen, ver\u00e4ndern oder Aktionen daf\u00fcr ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n
3. ML-gest\u00fctzte Neuzusammensetzung<\/strong><\/h3>\nJe nach Anwendungsfall k\u00f6nnen wir einzelne Datenstreams wieder zum f\u00fcr andere freigegebenen Audiomaterial zusammenf\u00fcgen. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir verschiedene Anwendungsf\u00e4lle abdecken und vielf\u00e4ltige Anforderungen erf\u00fcllen. Mit der Webex Smart Audio-Funktion k\u00f6nnen Teilnehmer beispielsweise ausw\u00e4hlen, ob alle Hintergrundger\u00e4usche (Ger\u00e4usche entfernen), alle Sprach- und anderen Ger\u00e4usche im Hintergrund (F\u00fcr meine Stimme optimieren) entfernt werden sollen oder der Originalton wiedergegeben werden soll, wenn Sie ein Instrument spielen oder singen (Musikmodus).<\/p>\n
4. Gerendertes Audio<\/strong><\/h3>\nDer daraus resultierende Audiostream wird anderen Teilnehmern in einer Form \u00fcbermittelt, die mit weniger Anstrengung einfacher zu verstehen ist.<\/p>\n
Rechnerischer Vorteil f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/h2>\nUnsere KI-Architektur ist auf Zusammenarbeit ausgerichtet, so k\u00f6nnen wir die Medien in einem einzigen Rechenzyklus voneinander trennen, statt den Medienstream mehrfach durch verschiedene Modelle verarbeiten zu m\u00fcssen. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die Gesamteffizienz des Prozesses und sorgt f\u00fcr geringe Latenz. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir dem Streamberechnungszyklus problemlos neue Komponenten hinzuf\u00fcgen, was neue Nutzungsszenarien mit einem umfassenderen Bild des Eingangsstreams erm\u00f6glichen kann. Der Webex-Ansatz zur Verarbeitung von Medienstreams l\u00e4sst sich auf folgende Bereiche ausweiten:<\/p>\n
Spracherkennung f\u00fcr besseres Verst\u00e4ndnis<\/strong><\/h3>\nWir k\u00f6nnen zwischen Sprechern und Ger\u00e4uschen unterscheiden, zwischen verschiedenen Sprechern, die mehr oder weniger nah am Mikrofon sind, und sogar den Raumnachhall anpassen. All diese Elemente werden als separate Streams identifiziert, was mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung spezifischer Benutzeranforderungen erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen diese Streams einzeln ausw\u00e4hlen, \u00e4ndern und bearbeiten sowie neue Audiostreams aus ausgew\u00e4hlten Audiokomponenten rekonstruieren. Bei einem Anruf kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Lautst\u00e4rke der Sprecher im Vorder- oder Hintergrund anzugleichen, w\u00e4hrend bei einem anderen Anruf nur der Sprecher hervorgehoben werden soll, der sich am n\u00e4chsten am Mikrofon befindet. Wir k\u00f6nnen auch Audioereignisausl\u00f6ser wie \u201eOK Webex\u201c erkennen oder andere Umgebungsger\u00e4usche hervorheben, die f\u00fcr einen Teilnehmer wichtig sein k\u00f6nnen.<\/p>\n
Computervision f\u00fcr erweiterte M\u00f6glichkeiten bei Videostreams<\/strong><\/h3>\nDurch unseren Medienstreamansatz k\u00f6nnen wir Videoszenen besser verstehen und Elemente neu zusammensetzen, um die Videoqualit\u00e4t zu verbessern. So k\u00f6nnen wir beispielsweise Teilnehmer vom Hintergrund unterscheiden und verwendete Gesten ausmachen. Wir k\u00f6nnen das Video rendern, indem wir diese separaten Streams ausw\u00e4hlen und \u00e4ndern, um die Sicht der anderen Teilnehmer auf den Moderator zu optimieren und Ablenkungen zu minimieren. Dieser Ansatz er\u00f6ffnet eine Welt der M\u00f6glichkeiten und erleichtert Teilnehmern die Zusammenarbeit auch in schwierigen Umgebungen.<\/p>\n
Webex Assistant f\u00fcr bessere Zusammenarbeit<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant bietet Sprachsteuerung f\u00fcr die Zusammenarbeit, proaktive Intelligenz sowie Abschriften und \u00dcbersetzungen. Diese Funktionen sind auf eine Weise implementiert, durch die wir einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Spracherkennung auf dem Ger\u00e4t verarbeiten k\u00f6nnen, was die Genauigkeit erh\u00f6ht und die Latenz im Vergleich zu standardm\u00e4\u00dfigen cloudbasierten Systemen vierfach reduziert. Webex Assistant bietet au\u00dferdem APIs mit Webex Assistant-F\u00e4higkeiten, sodass Entwickler von Drittanbietern neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und eine Verbindung zu ihren Anwendungen mit Sprachsteuerung herstellen k\u00f6nnen. Wir haben die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen f\u00fcr Abschriften sowie \u00dcbersetzungen erweitert und sogar zus\u00e4tzliche Sprachen f\u00fcr Ger\u00e4te hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch (bereits zuvor vorhanden), Deutsch, Franz\u00f6sisch, Spanisch und Japanisch.<\/p>\n
Computervision zur \u00dcberwindung von 3D-Grenzen<\/strong><\/h3>\nComputervision erm\u00f6glicht die Identifizierung der r\u00e4umlichen Umgebung in einem Videostream. Der Webex-Ansatz f\u00fcr 3D soll haupts\u00e4chlich die kognitive Belastung f\u00fcr Moderatoren und Teilnehmer verringern, anstatt sie mit AR-\/VR-Headsets in einen vollst\u00e4ndig virtuellen Raum zu versetzen. So k\u00f6nnen wir beispielsweise genaue 3D-Modelle extrahieren und anpassen. Des Weiteren k\u00f6nnen wir auch die Gesichtsgeometrie der Teilnehmer scannen, um Bildverbesserung und Personalisierung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Der KI-Ansatz von Webex erm\u00f6glicht Teams eine flexiblere Zusammenarbeit und erweitert die M\u00f6glichkeiten zur Teilnahme an Meetings. Das robuste KI-gest\u00fctzte Modell zur Verarbeitung von Medienstreams bietet heute eine erstklassige Erfahrung f\u00fcr die Zusammenarbeit und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten auch in Zukunft.<\/p>\n
\nM\u00f6chten Sie sich selbst vom Unterschied \u00fcberzeugen, den KI-Technologie bei der Zusammenarbeit erm\u00f6glicht? Kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute f\u00fcr eine Demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\nWeitere Informationen<\/strong><\/p>\nEntwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme<\/a><\/p>\nDie neuesten KI-Funktionen von Webex f\u00fcr die Zukunft der Arbeit<\/a><\/p>\n
Unsere ML-Modelle werden mit gro\u00dfen, vielf\u00e4ltigen Datens\u00e4tzen trainiert, um eine breite Palette von Sprachen und Akzenten f\u00fcr Sprache und demografische Daten zum Zweck der Computervision erkennen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Datenschutz und Sicherheit im Mittelpunkt<\/strong><\/h2>\nUnsere Technologiearchitektur bietet von Haus aus einen privaten und sicheren Ansatz f\u00fcr maschinelle Lernberechnungen, da die Verarbeitung in erster Linie auf den Laptops und Ger\u00e4ten der Endbenutzer erfolgt und diese nicht in die Cloud \u00fcbertragen werden. Durch diesen Edge-Computing-Ansatz f\u00fcr KI-Technologie wird die Sicherheit von Medienbest\u00e4nden und Daten automatisch verbessert. Der Ansatz von Webex f\u00fcr die KI-Entwicklung basiert auf Cisco’s Data Trust Principles<\/a>.<\/p>\nZusammenarbeit mit geringer Latenz<\/strong><\/h2>\nDer Edge-zentrierte Ansatz erm\u00f6glicht au\u00dferdem schnelle Reaktionen, da Medien innerhalb von wenigen Millisekunden verarbeitet werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend bei der Verarbeitung \u00fcber die Cloud sehr unterschiedliche Latenz entsteht. Au\u00dferdem sind unsere Algorithmen so konzipiert, dass sie auf verschiedene Prozessortypen, Energiebudgets und Betriebssysteme skaliert werden k\u00f6nnen, sodass von \u00fcberall aus gearbeitet werden kann.<\/p>\n
Optimierte Zusammenarbeit auf Webex-Ger\u00e4ten<\/strong><\/h2>\nDie KI-Technologien von Webex werden im Hintergrund ausgef\u00fchrt, wodurch ein besseres Gesamterlebnis entsteht. Sie sind direkt in Webex-Telefone, -Desktops und -Konferenzraumger\u00e4te integriert.<\/p>\n
M\u00f6glichkeiten f\u00fcr kontinuierliche Innovation <\/strong><\/h2>\nDie umfassende und auf Zusammenarbeit ausgerichtete KI-Architektur von Webex bereichert das Medienerlebnis und schafft neue M\u00f6glichkeiten zur schnellen Anpassung an neue Anwendungsf\u00e4lle und kundenspezifische Dom\u00e4nen.<\/p>\n
Der KI-gest\u00fctzte Ansatz von Webex zur Analyse und Rekonstruktion von Medienstreams<\/strong><\/h2>\nAbbildung 1: KI-gest\u00fctztes Audioverarbeitungsmodell Webex<\/em><\/p><\/div>\nWebex-Kunden vertrauen auf unser Portfolio, um von \u00fcberall aus zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen. Unser Ansatz besteht darin, die Gegebenheiten bei Teilnehmern unabh\u00e4ngig von ihrer Umgebung zu erkennen und dann KI und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um eingehende Audio- oder Videodaten in segmentierte, datenreiche Streams abzutrennen. Eine derart detaillierte Extraktion wichtiger Komponenten war bisher in weit verbreiteter Echtzeit-Kommunikationssoftware nicht m\u00f6glich.<\/p>\n
1. ML-gest\u00fctzte Dekomposition <\/strong><\/h3>\nBei der Dekomposition wird ein eingehender Audiostream aufgespalten:<\/p>\n
\n- Vorder- und Hintergrundsprecher <\/strong>werden identifiziert, indem der Abstand eines Sprechers zum Mikrofon auf Grundlage der Lautst\u00e4rke und des Nachhalls beim Sprechen gesch\u00e4tzt wird.<\/li>\n
- Audioereignisse <\/strong>werden erkannt, einschlie\u00dflich bestimmter Tonausl\u00f6ser oder Schl\u00fcsselw\u00f6rter.<\/li>\n
- Der Nachhall, <\/strong>das subtile Echo einer Stimme im Raum, wird abgespalten und kann angepasst werden, um das Gesprochene zu verdeutlichen.<\/li>\n
- Hintergrundmusik <\/strong>wird in einen eigenen Stream abgespalten, sodass ihre Lautst\u00e4rke bei der Neuzusammensetzung angepasst werden kann.<\/li>\n
- Hintergrundger\u00e4usche <\/strong>werden abgespalten und k\u00f6nnen auch Elemente aus der Umgebung enthalten, die je nach Anwendungsfall angepasst werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Audiokomponenten pro Benutzer <\/strong><\/h3>\nSobald die Datenstreams voneinander getrennt sind, fassen wir sie zu Audiokomponenten pro Benutzer zusammen, sodass wir den Audiostream aller Teilnehmer einzeln ausw\u00e4hlen, ver\u00e4ndern oder Aktionen daf\u00fcr ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n
3. ML-gest\u00fctzte Neuzusammensetzung<\/strong><\/h3>\nJe nach Anwendungsfall k\u00f6nnen wir einzelne Datenstreams wieder zum f\u00fcr andere freigegebenen Audiomaterial zusammenf\u00fcgen. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir verschiedene Anwendungsf\u00e4lle abdecken und vielf\u00e4ltige Anforderungen erf\u00fcllen. Mit der Webex Smart Audio-Funktion k\u00f6nnen Teilnehmer beispielsweise ausw\u00e4hlen, ob alle Hintergrundger\u00e4usche (Ger\u00e4usche entfernen), alle Sprach- und anderen Ger\u00e4usche im Hintergrund (F\u00fcr meine Stimme optimieren) entfernt werden sollen oder der Originalton wiedergegeben werden soll, wenn Sie ein Instrument spielen oder singen (Musikmodus).<\/p>\n
4. Gerendertes Audio<\/strong><\/h3>\nDer daraus resultierende Audiostream wird anderen Teilnehmern in einer Form \u00fcbermittelt, die mit weniger Anstrengung einfacher zu verstehen ist.<\/p>\n
Rechnerischer Vorteil f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/h2>\nUnsere KI-Architektur ist auf Zusammenarbeit ausgerichtet, so k\u00f6nnen wir die Medien in einem einzigen Rechenzyklus voneinander trennen, statt den Medienstream mehrfach durch verschiedene Modelle verarbeiten zu m\u00fcssen. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die Gesamteffizienz des Prozesses und sorgt f\u00fcr geringe Latenz. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir dem Streamberechnungszyklus problemlos neue Komponenten hinzuf\u00fcgen, was neue Nutzungsszenarien mit einem umfassenderen Bild des Eingangsstreams erm\u00f6glichen kann. Der Webex-Ansatz zur Verarbeitung von Medienstreams l\u00e4sst sich auf folgende Bereiche ausweiten:<\/p>\n
Spracherkennung f\u00fcr besseres Verst\u00e4ndnis<\/strong><\/h3>\nWir k\u00f6nnen zwischen Sprechern und Ger\u00e4uschen unterscheiden, zwischen verschiedenen Sprechern, die mehr oder weniger nah am Mikrofon sind, und sogar den Raumnachhall anpassen. All diese Elemente werden als separate Streams identifiziert, was mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung spezifischer Benutzeranforderungen erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen diese Streams einzeln ausw\u00e4hlen, \u00e4ndern und bearbeiten sowie neue Audiostreams aus ausgew\u00e4hlten Audiokomponenten rekonstruieren. Bei einem Anruf kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Lautst\u00e4rke der Sprecher im Vorder- oder Hintergrund anzugleichen, w\u00e4hrend bei einem anderen Anruf nur der Sprecher hervorgehoben werden soll, der sich am n\u00e4chsten am Mikrofon befindet. Wir k\u00f6nnen auch Audioereignisausl\u00f6ser wie \u201eOK Webex\u201c erkennen oder andere Umgebungsger\u00e4usche hervorheben, die f\u00fcr einen Teilnehmer wichtig sein k\u00f6nnen.<\/p>\n
Computervision f\u00fcr erweiterte M\u00f6glichkeiten bei Videostreams<\/strong><\/h3>\nDurch unseren Medienstreamansatz k\u00f6nnen wir Videoszenen besser verstehen und Elemente neu zusammensetzen, um die Videoqualit\u00e4t zu verbessern. So k\u00f6nnen wir beispielsweise Teilnehmer vom Hintergrund unterscheiden und verwendete Gesten ausmachen. Wir k\u00f6nnen das Video rendern, indem wir diese separaten Streams ausw\u00e4hlen und \u00e4ndern, um die Sicht der anderen Teilnehmer auf den Moderator zu optimieren und Ablenkungen zu minimieren. Dieser Ansatz er\u00f6ffnet eine Welt der M\u00f6glichkeiten und erleichtert Teilnehmern die Zusammenarbeit auch in schwierigen Umgebungen.<\/p>\n
Webex Assistant f\u00fcr bessere Zusammenarbeit<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant bietet Sprachsteuerung f\u00fcr die Zusammenarbeit, proaktive Intelligenz sowie Abschriften und \u00dcbersetzungen. Diese Funktionen sind auf eine Weise implementiert, durch die wir einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Spracherkennung auf dem Ger\u00e4t verarbeiten k\u00f6nnen, was die Genauigkeit erh\u00f6ht und die Latenz im Vergleich zu standardm\u00e4\u00dfigen cloudbasierten Systemen vierfach reduziert. Webex Assistant bietet au\u00dferdem APIs mit Webex Assistant-F\u00e4higkeiten, sodass Entwickler von Drittanbietern neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und eine Verbindung zu ihren Anwendungen mit Sprachsteuerung herstellen k\u00f6nnen. Wir haben die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen f\u00fcr Abschriften sowie \u00dcbersetzungen erweitert und sogar zus\u00e4tzliche Sprachen f\u00fcr Ger\u00e4te hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch (bereits zuvor vorhanden), Deutsch, Franz\u00f6sisch, Spanisch und Japanisch.<\/p>\n
Computervision zur \u00dcberwindung von 3D-Grenzen<\/strong><\/h3>\nComputervision erm\u00f6glicht die Identifizierung der r\u00e4umlichen Umgebung in einem Videostream. Der Webex-Ansatz f\u00fcr 3D soll haupts\u00e4chlich die kognitive Belastung f\u00fcr Moderatoren und Teilnehmer verringern, anstatt sie mit AR-\/VR-Headsets in einen vollst\u00e4ndig virtuellen Raum zu versetzen. So k\u00f6nnen wir beispielsweise genaue 3D-Modelle extrahieren und anpassen. Des Weiteren k\u00f6nnen wir auch die Gesichtsgeometrie der Teilnehmer scannen, um Bildverbesserung und Personalisierung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Der KI-Ansatz von Webex erm\u00f6glicht Teams eine flexiblere Zusammenarbeit und erweitert die M\u00f6glichkeiten zur Teilnahme an Meetings. Das robuste KI-gest\u00fctzte Modell zur Verarbeitung von Medienstreams bietet heute eine erstklassige Erfahrung f\u00fcr die Zusammenarbeit und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten auch in Zukunft.<\/p>\n
\nM\u00f6chten Sie sich selbst vom Unterschied \u00fcberzeugen, den KI-Technologie bei der Zusammenarbeit erm\u00f6glicht? Kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute f\u00fcr eine Demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\nWeitere Informationen<\/strong><\/p>\nEntwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme<\/a><\/p>\nDie neuesten KI-Funktionen von Webex f\u00fcr die Zukunft der Arbeit<\/a><\/p>\n
Zusammenarbeit mit geringer Latenz<\/strong><\/h2>\nDer Edge-zentrierte Ansatz erm\u00f6glicht au\u00dferdem schnelle Reaktionen, da Medien innerhalb von wenigen Millisekunden verarbeitet werden k\u00f6nnen, w\u00e4hrend bei der Verarbeitung \u00fcber die Cloud sehr unterschiedliche Latenz entsteht. Au\u00dferdem sind unsere Algorithmen so konzipiert, dass sie auf verschiedene Prozessortypen, Energiebudgets und Betriebssysteme skaliert werden k\u00f6nnen, sodass von \u00fcberall aus gearbeitet werden kann.<\/p>\n
Optimierte Zusammenarbeit auf Webex-Ger\u00e4ten<\/strong><\/h2>\nDie KI-Technologien von Webex werden im Hintergrund ausgef\u00fchrt, wodurch ein besseres Gesamterlebnis entsteht. Sie sind direkt in Webex-Telefone, -Desktops und -Konferenzraumger\u00e4te integriert.<\/p>\n
M\u00f6glichkeiten f\u00fcr kontinuierliche Innovation <\/strong><\/h2>\nDie umfassende und auf Zusammenarbeit ausgerichtete KI-Architektur von Webex bereichert das Medienerlebnis und schafft neue M\u00f6glichkeiten zur schnellen Anpassung an neue Anwendungsf\u00e4lle und kundenspezifische Dom\u00e4nen.<\/p>\n
Der KI-gest\u00fctzte Ansatz von Webex zur Analyse und Rekonstruktion von Medienstreams<\/strong><\/h2>\nAbbildung 1: KI-gest\u00fctztes Audioverarbeitungsmodell Webex<\/em><\/p><\/div>\nWebex-Kunden vertrauen auf unser Portfolio, um von \u00fcberall aus zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen. Unser Ansatz besteht darin, die Gegebenheiten bei Teilnehmern unabh\u00e4ngig von ihrer Umgebung zu erkennen und dann KI und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um eingehende Audio- oder Videodaten in segmentierte, datenreiche Streams abzutrennen. Eine derart detaillierte Extraktion wichtiger Komponenten war bisher in weit verbreiteter Echtzeit-Kommunikationssoftware nicht m\u00f6glich.<\/p>\n
1. ML-gest\u00fctzte Dekomposition <\/strong><\/h3>\nBei der Dekomposition wird ein eingehender Audiostream aufgespalten:<\/p>\n
\n- Vorder- und Hintergrundsprecher <\/strong>werden identifiziert, indem der Abstand eines Sprechers zum Mikrofon auf Grundlage der Lautst\u00e4rke und des Nachhalls beim Sprechen gesch\u00e4tzt wird.<\/li>\n
- Audioereignisse <\/strong>werden erkannt, einschlie\u00dflich bestimmter Tonausl\u00f6ser oder Schl\u00fcsselw\u00f6rter.<\/li>\n
- Der Nachhall, <\/strong>das subtile Echo einer Stimme im Raum, wird abgespalten und kann angepasst werden, um das Gesprochene zu verdeutlichen.<\/li>\n
- Hintergrundmusik <\/strong>wird in einen eigenen Stream abgespalten, sodass ihre Lautst\u00e4rke bei der Neuzusammensetzung angepasst werden kann.<\/li>\n
- Hintergrundger\u00e4usche <\/strong>werden abgespalten und k\u00f6nnen auch Elemente aus der Umgebung enthalten, die je nach Anwendungsfall angepasst werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Audiokomponenten pro Benutzer <\/strong><\/h3>\nSobald die Datenstreams voneinander getrennt sind, fassen wir sie zu Audiokomponenten pro Benutzer zusammen, sodass wir den Audiostream aller Teilnehmer einzeln ausw\u00e4hlen, ver\u00e4ndern oder Aktionen daf\u00fcr ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n
3. ML-gest\u00fctzte Neuzusammensetzung<\/strong><\/h3>\nJe nach Anwendungsfall k\u00f6nnen wir einzelne Datenstreams wieder zum f\u00fcr andere freigegebenen Audiomaterial zusammenf\u00fcgen. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir verschiedene Anwendungsf\u00e4lle abdecken und vielf\u00e4ltige Anforderungen erf\u00fcllen. Mit der Webex Smart Audio-Funktion k\u00f6nnen Teilnehmer beispielsweise ausw\u00e4hlen, ob alle Hintergrundger\u00e4usche (Ger\u00e4usche entfernen), alle Sprach- und anderen Ger\u00e4usche im Hintergrund (F\u00fcr meine Stimme optimieren) entfernt werden sollen oder der Originalton wiedergegeben werden soll, wenn Sie ein Instrument spielen oder singen (Musikmodus).<\/p>\n
4. Gerendertes Audio<\/strong><\/h3>\nDer daraus resultierende Audiostream wird anderen Teilnehmern in einer Form \u00fcbermittelt, die mit weniger Anstrengung einfacher zu verstehen ist.<\/p>\n
Rechnerischer Vorteil f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/h2>\nUnsere KI-Architektur ist auf Zusammenarbeit ausgerichtet, so k\u00f6nnen wir die Medien in einem einzigen Rechenzyklus voneinander trennen, statt den Medienstream mehrfach durch verschiedene Modelle verarbeiten zu m\u00fcssen. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die Gesamteffizienz des Prozesses und sorgt f\u00fcr geringe Latenz. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir dem Streamberechnungszyklus problemlos neue Komponenten hinzuf\u00fcgen, was neue Nutzungsszenarien mit einem umfassenderen Bild des Eingangsstreams erm\u00f6glichen kann. Der Webex-Ansatz zur Verarbeitung von Medienstreams l\u00e4sst sich auf folgende Bereiche ausweiten:<\/p>\n
Spracherkennung f\u00fcr besseres Verst\u00e4ndnis<\/strong><\/h3>\nWir k\u00f6nnen zwischen Sprechern und Ger\u00e4uschen unterscheiden, zwischen verschiedenen Sprechern, die mehr oder weniger nah am Mikrofon sind, und sogar den Raumnachhall anpassen. All diese Elemente werden als separate Streams identifiziert, was mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung spezifischer Benutzeranforderungen erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen diese Streams einzeln ausw\u00e4hlen, \u00e4ndern und bearbeiten sowie neue Audiostreams aus ausgew\u00e4hlten Audiokomponenten rekonstruieren. Bei einem Anruf kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Lautst\u00e4rke der Sprecher im Vorder- oder Hintergrund anzugleichen, w\u00e4hrend bei einem anderen Anruf nur der Sprecher hervorgehoben werden soll, der sich am n\u00e4chsten am Mikrofon befindet. Wir k\u00f6nnen auch Audioereignisausl\u00f6ser wie \u201eOK Webex\u201c erkennen oder andere Umgebungsger\u00e4usche hervorheben, die f\u00fcr einen Teilnehmer wichtig sein k\u00f6nnen.<\/p>\n
Computervision f\u00fcr erweiterte M\u00f6glichkeiten bei Videostreams<\/strong><\/h3>\nDurch unseren Medienstreamansatz k\u00f6nnen wir Videoszenen besser verstehen und Elemente neu zusammensetzen, um die Videoqualit\u00e4t zu verbessern. So k\u00f6nnen wir beispielsweise Teilnehmer vom Hintergrund unterscheiden und verwendete Gesten ausmachen. Wir k\u00f6nnen das Video rendern, indem wir diese separaten Streams ausw\u00e4hlen und \u00e4ndern, um die Sicht der anderen Teilnehmer auf den Moderator zu optimieren und Ablenkungen zu minimieren. Dieser Ansatz er\u00f6ffnet eine Welt der M\u00f6glichkeiten und erleichtert Teilnehmern die Zusammenarbeit auch in schwierigen Umgebungen.<\/p>\n
Webex Assistant f\u00fcr bessere Zusammenarbeit<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant bietet Sprachsteuerung f\u00fcr die Zusammenarbeit, proaktive Intelligenz sowie Abschriften und \u00dcbersetzungen. Diese Funktionen sind auf eine Weise implementiert, durch die wir einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Spracherkennung auf dem Ger\u00e4t verarbeiten k\u00f6nnen, was die Genauigkeit erh\u00f6ht und die Latenz im Vergleich zu standardm\u00e4\u00dfigen cloudbasierten Systemen vierfach reduziert. Webex Assistant bietet au\u00dferdem APIs mit Webex Assistant-F\u00e4higkeiten, sodass Entwickler von Drittanbietern neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und eine Verbindung zu ihren Anwendungen mit Sprachsteuerung herstellen k\u00f6nnen. Wir haben die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen f\u00fcr Abschriften sowie \u00dcbersetzungen erweitert und sogar zus\u00e4tzliche Sprachen f\u00fcr Ger\u00e4te hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch (bereits zuvor vorhanden), Deutsch, Franz\u00f6sisch, Spanisch und Japanisch.<\/p>\n
Computervision zur \u00dcberwindung von 3D-Grenzen<\/strong><\/h3>\nComputervision erm\u00f6glicht die Identifizierung der r\u00e4umlichen Umgebung in einem Videostream. Der Webex-Ansatz f\u00fcr 3D soll haupts\u00e4chlich die kognitive Belastung f\u00fcr Moderatoren und Teilnehmer verringern, anstatt sie mit AR-\/VR-Headsets in einen vollst\u00e4ndig virtuellen Raum zu versetzen. So k\u00f6nnen wir beispielsweise genaue 3D-Modelle extrahieren und anpassen. Des Weiteren k\u00f6nnen wir auch die Gesichtsgeometrie der Teilnehmer scannen, um Bildverbesserung und Personalisierung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Der KI-Ansatz von Webex erm\u00f6glicht Teams eine flexiblere Zusammenarbeit und erweitert die M\u00f6glichkeiten zur Teilnahme an Meetings. Das robuste KI-gest\u00fctzte Modell zur Verarbeitung von Medienstreams bietet heute eine erstklassige Erfahrung f\u00fcr die Zusammenarbeit und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten auch in Zukunft.<\/p>\n
\nM\u00f6chten Sie sich selbst vom Unterschied \u00fcberzeugen, den KI-Technologie bei der Zusammenarbeit erm\u00f6glicht? Kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute f\u00fcr eine Demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\nWeitere Informationen<\/strong><\/p>\nEntwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme<\/a><\/p>\nDie neuesten KI-Funktionen von Webex f\u00fcr die Zukunft der Arbeit<\/a><\/p>\n
Die KI-Technologien von Webex werden im Hintergrund ausgef\u00fchrt, wodurch ein besseres Gesamterlebnis entsteht. Sie sind direkt in Webex-Telefone, -Desktops und -Konferenzraumger\u00e4te integriert.<\/p>\n
M\u00f6glichkeiten f\u00fcr kontinuierliche Innovation <\/strong><\/h2>\nDie umfassende und auf Zusammenarbeit ausgerichtete KI-Architektur von Webex bereichert das Medienerlebnis und schafft neue M\u00f6glichkeiten zur schnellen Anpassung an neue Anwendungsf\u00e4lle und kundenspezifische Dom\u00e4nen.<\/p>\n
Der KI-gest\u00fctzte Ansatz von Webex zur Analyse und Rekonstruktion von Medienstreams<\/strong><\/h2>\nAbbildung 1: KI-gest\u00fctztes Audioverarbeitungsmodell Webex<\/em><\/p><\/div>\nWebex-Kunden vertrauen auf unser Portfolio, um von \u00fcberall aus zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen. Unser Ansatz besteht darin, die Gegebenheiten bei Teilnehmern unabh\u00e4ngig von ihrer Umgebung zu erkennen und dann KI und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um eingehende Audio- oder Videodaten in segmentierte, datenreiche Streams abzutrennen. Eine derart detaillierte Extraktion wichtiger Komponenten war bisher in weit verbreiteter Echtzeit-Kommunikationssoftware nicht m\u00f6glich.<\/p>\n
1. ML-gest\u00fctzte Dekomposition <\/strong><\/h3>\nBei der Dekomposition wird ein eingehender Audiostream aufgespalten:<\/p>\n
\n- Vorder- und Hintergrundsprecher <\/strong>werden identifiziert, indem der Abstand eines Sprechers zum Mikrofon auf Grundlage der Lautst\u00e4rke und des Nachhalls beim Sprechen gesch\u00e4tzt wird.<\/li>\n
- Audioereignisse <\/strong>werden erkannt, einschlie\u00dflich bestimmter Tonausl\u00f6ser oder Schl\u00fcsselw\u00f6rter.<\/li>\n
- Der Nachhall, <\/strong>das subtile Echo einer Stimme im Raum, wird abgespalten und kann angepasst werden, um das Gesprochene zu verdeutlichen.<\/li>\n
- Hintergrundmusik <\/strong>wird in einen eigenen Stream abgespalten, sodass ihre Lautst\u00e4rke bei der Neuzusammensetzung angepasst werden kann.<\/li>\n
- Hintergrundger\u00e4usche <\/strong>werden abgespalten und k\u00f6nnen auch Elemente aus der Umgebung enthalten, die je nach Anwendungsfall angepasst werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Audiokomponenten pro Benutzer <\/strong><\/h3>\nSobald die Datenstreams voneinander getrennt sind, fassen wir sie zu Audiokomponenten pro Benutzer zusammen, sodass wir den Audiostream aller Teilnehmer einzeln ausw\u00e4hlen, ver\u00e4ndern oder Aktionen daf\u00fcr ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n
3. ML-gest\u00fctzte Neuzusammensetzung<\/strong><\/h3>\nJe nach Anwendungsfall k\u00f6nnen wir einzelne Datenstreams wieder zum f\u00fcr andere freigegebenen Audiomaterial zusammenf\u00fcgen. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir verschiedene Anwendungsf\u00e4lle abdecken und vielf\u00e4ltige Anforderungen erf\u00fcllen. Mit der Webex Smart Audio-Funktion k\u00f6nnen Teilnehmer beispielsweise ausw\u00e4hlen, ob alle Hintergrundger\u00e4usche (Ger\u00e4usche entfernen), alle Sprach- und anderen Ger\u00e4usche im Hintergrund (F\u00fcr meine Stimme optimieren) entfernt werden sollen oder der Originalton wiedergegeben werden soll, wenn Sie ein Instrument spielen oder singen (Musikmodus).<\/p>\n
4. Gerendertes Audio<\/strong><\/h3>\nDer daraus resultierende Audiostream wird anderen Teilnehmern in einer Form \u00fcbermittelt, die mit weniger Anstrengung einfacher zu verstehen ist.<\/p>\n
Rechnerischer Vorteil f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/h2>\nUnsere KI-Architektur ist auf Zusammenarbeit ausgerichtet, so k\u00f6nnen wir die Medien in einem einzigen Rechenzyklus voneinander trennen, statt den Medienstream mehrfach durch verschiedene Modelle verarbeiten zu m\u00fcssen. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die Gesamteffizienz des Prozesses und sorgt f\u00fcr geringe Latenz. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir dem Streamberechnungszyklus problemlos neue Komponenten hinzuf\u00fcgen, was neue Nutzungsszenarien mit einem umfassenderen Bild des Eingangsstreams erm\u00f6glichen kann. Der Webex-Ansatz zur Verarbeitung von Medienstreams l\u00e4sst sich auf folgende Bereiche ausweiten:<\/p>\n
Spracherkennung f\u00fcr besseres Verst\u00e4ndnis<\/strong><\/h3>\nWir k\u00f6nnen zwischen Sprechern und Ger\u00e4uschen unterscheiden, zwischen verschiedenen Sprechern, die mehr oder weniger nah am Mikrofon sind, und sogar den Raumnachhall anpassen. All diese Elemente werden als separate Streams identifiziert, was mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung spezifischer Benutzeranforderungen erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen diese Streams einzeln ausw\u00e4hlen, \u00e4ndern und bearbeiten sowie neue Audiostreams aus ausgew\u00e4hlten Audiokomponenten rekonstruieren. Bei einem Anruf kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Lautst\u00e4rke der Sprecher im Vorder- oder Hintergrund anzugleichen, w\u00e4hrend bei einem anderen Anruf nur der Sprecher hervorgehoben werden soll, der sich am n\u00e4chsten am Mikrofon befindet. Wir k\u00f6nnen auch Audioereignisausl\u00f6ser wie \u201eOK Webex\u201c erkennen oder andere Umgebungsger\u00e4usche hervorheben, die f\u00fcr einen Teilnehmer wichtig sein k\u00f6nnen.<\/p>\n
Computervision f\u00fcr erweiterte M\u00f6glichkeiten bei Videostreams<\/strong><\/h3>\nDurch unseren Medienstreamansatz k\u00f6nnen wir Videoszenen besser verstehen und Elemente neu zusammensetzen, um die Videoqualit\u00e4t zu verbessern. So k\u00f6nnen wir beispielsweise Teilnehmer vom Hintergrund unterscheiden und verwendete Gesten ausmachen. Wir k\u00f6nnen das Video rendern, indem wir diese separaten Streams ausw\u00e4hlen und \u00e4ndern, um die Sicht der anderen Teilnehmer auf den Moderator zu optimieren und Ablenkungen zu minimieren. Dieser Ansatz er\u00f6ffnet eine Welt der M\u00f6glichkeiten und erleichtert Teilnehmern die Zusammenarbeit auch in schwierigen Umgebungen.<\/p>\n
Webex Assistant f\u00fcr bessere Zusammenarbeit<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant bietet Sprachsteuerung f\u00fcr die Zusammenarbeit, proaktive Intelligenz sowie Abschriften und \u00dcbersetzungen. Diese Funktionen sind auf eine Weise implementiert, durch die wir einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Spracherkennung auf dem Ger\u00e4t verarbeiten k\u00f6nnen, was die Genauigkeit erh\u00f6ht und die Latenz im Vergleich zu standardm\u00e4\u00dfigen cloudbasierten Systemen vierfach reduziert. Webex Assistant bietet au\u00dferdem APIs mit Webex Assistant-F\u00e4higkeiten, sodass Entwickler von Drittanbietern neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und eine Verbindung zu ihren Anwendungen mit Sprachsteuerung herstellen k\u00f6nnen. Wir haben die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen f\u00fcr Abschriften sowie \u00dcbersetzungen erweitert und sogar zus\u00e4tzliche Sprachen f\u00fcr Ger\u00e4te hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch (bereits zuvor vorhanden), Deutsch, Franz\u00f6sisch, Spanisch und Japanisch.<\/p>\n
Computervision zur \u00dcberwindung von 3D-Grenzen<\/strong><\/h3>\nComputervision erm\u00f6glicht die Identifizierung der r\u00e4umlichen Umgebung in einem Videostream. Der Webex-Ansatz f\u00fcr 3D soll haupts\u00e4chlich die kognitive Belastung f\u00fcr Moderatoren und Teilnehmer verringern, anstatt sie mit AR-\/VR-Headsets in einen vollst\u00e4ndig virtuellen Raum zu versetzen. So k\u00f6nnen wir beispielsweise genaue 3D-Modelle extrahieren und anpassen. Des Weiteren k\u00f6nnen wir auch die Gesichtsgeometrie der Teilnehmer scannen, um Bildverbesserung und Personalisierung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Der KI-Ansatz von Webex erm\u00f6glicht Teams eine flexiblere Zusammenarbeit und erweitert die M\u00f6glichkeiten zur Teilnahme an Meetings. Das robuste KI-gest\u00fctzte Modell zur Verarbeitung von Medienstreams bietet heute eine erstklassige Erfahrung f\u00fcr die Zusammenarbeit und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten auch in Zukunft.<\/p>\n
\nM\u00f6chten Sie sich selbst vom Unterschied \u00fcberzeugen, den KI-Technologie bei der Zusammenarbeit erm\u00f6glicht? Kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute f\u00fcr eine Demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\nWeitere Informationen<\/strong><\/p>\nEntwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme<\/a><\/p>\nDie neuesten KI-Funktionen von Webex f\u00fcr die Zukunft der Arbeit<\/a><\/p>\n
Abbildung 1: KI-gest\u00fctztes Audioverarbeitungsmodell Webex<\/em><\/p><\/div>\n Webex-Kunden vertrauen auf unser Portfolio, um von \u00fcberall aus zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen. Unser Ansatz besteht darin, die Gegebenheiten bei Teilnehmern unabh\u00e4ngig von ihrer Umgebung zu erkennen und dann KI und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um eingehende Audio- oder Videodaten in segmentierte, datenreiche Streams abzutrennen. Eine derart detaillierte Extraktion wichtiger Komponenten war bisher in weit verbreiteter Echtzeit-Kommunikationssoftware nicht m\u00f6glich.<\/p>\n Bei der Dekomposition wird ein eingehender Audiostream aufgespalten:<\/p>\n Sobald die Datenstreams voneinander getrennt sind, fassen wir sie zu Audiokomponenten pro Benutzer zusammen, sodass wir den Audiostream aller Teilnehmer einzeln ausw\u00e4hlen, ver\u00e4ndern oder Aktionen daf\u00fcr ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n Je nach Anwendungsfall k\u00f6nnen wir einzelne Datenstreams wieder zum f\u00fcr andere freigegebenen Audiomaterial zusammenf\u00fcgen. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir verschiedene Anwendungsf\u00e4lle abdecken und vielf\u00e4ltige Anforderungen erf\u00fcllen. Mit der Webex Smart Audio-Funktion k\u00f6nnen Teilnehmer beispielsweise ausw\u00e4hlen, ob alle Hintergrundger\u00e4usche (Ger\u00e4usche entfernen), alle Sprach- und anderen Ger\u00e4usche im Hintergrund (F\u00fcr meine Stimme optimieren) entfernt werden sollen oder der Originalton wiedergegeben werden soll, wenn Sie ein Instrument spielen oder singen (Musikmodus).<\/p>\n Der daraus resultierende Audiostream wird anderen Teilnehmern in einer Form \u00fcbermittelt, die mit weniger Anstrengung einfacher zu verstehen ist.<\/p>\n Unsere KI-Architektur ist auf Zusammenarbeit ausgerichtet, so k\u00f6nnen wir die Medien in einem einzigen Rechenzyklus voneinander trennen, statt den Medienstream mehrfach durch verschiedene Modelle verarbeiten zu m\u00fcssen. Dieser Ansatz erh\u00f6ht die Gesamteffizienz des Prozesses und sorgt f\u00fcr geringe Latenz. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir dem Streamberechnungszyklus problemlos neue Komponenten hinzuf\u00fcgen, was neue Nutzungsszenarien mit einem umfassenderen Bild des Eingangsstreams erm\u00f6glichen kann. Der Webex-Ansatz zur Verarbeitung von Medienstreams l\u00e4sst sich auf folgende Bereiche ausweiten:<\/p>\n Wir k\u00f6nnen zwischen Sprechern und Ger\u00e4uschen unterscheiden, zwischen verschiedenen Sprechern, die mehr oder weniger nah am Mikrofon sind, und sogar den Raumnachhall anpassen. All diese Elemente werden als separate Streams identifiziert, was mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erf\u00fcllung spezifischer Benutzeranforderungen erm\u00f6glicht. Wir k\u00f6nnen diese Streams einzeln ausw\u00e4hlen, \u00e4ndern und bearbeiten sowie neue Audiostreams aus ausgew\u00e4hlten Audiokomponenten rekonstruieren. Bei einem Anruf kann es beispielsweise sinnvoll sein, die Lautst\u00e4rke der Sprecher im Vorder- oder Hintergrund anzugleichen, w\u00e4hrend bei einem anderen Anruf nur der Sprecher hervorgehoben werden soll, der sich am n\u00e4chsten am Mikrofon befindet. Wir k\u00f6nnen auch Audioereignisausl\u00f6ser wie \u201eOK Webex\u201c erkennen oder andere Umgebungsger\u00e4usche hervorheben, die f\u00fcr einen Teilnehmer wichtig sein k\u00f6nnen.<\/p>\n Durch unseren Medienstreamansatz k\u00f6nnen wir Videoszenen besser verstehen und Elemente neu zusammensetzen, um die Videoqualit\u00e4t zu verbessern. So k\u00f6nnen wir beispielsweise Teilnehmer vom Hintergrund unterscheiden und verwendete Gesten ausmachen. Wir k\u00f6nnen das Video rendern, indem wir diese separaten Streams ausw\u00e4hlen und \u00e4ndern, um die Sicht der anderen Teilnehmer auf den Moderator zu optimieren und Ablenkungen zu minimieren. Dieser Ansatz er\u00f6ffnet eine Welt der M\u00f6glichkeiten und erleichtert Teilnehmern die Zusammenarbeit auch in schwierigen Umgebungen.<\/p>\n Webex Assistant bietet Sprachsteuerung f\u00fcr die Zusammenarbeit, proaktive Intelligenz sowie Abschriften und \u00dcbersetzungen. Diese Funktionen sind auf eine Weise implementiert, durch die wir einen gr\u00f6\u00dferen Teil der Spracherkennung auf dem Ger\u00e4t verarbeiten k\u00f6nnen, was die Genauigkeit erh\u00f6ht und die Latenz im Vergleich zu standardm\u00e4\u00dfigen cloudbasierten Systemen vierfach reduziert. Webex Assistant bietet au\u00dferdem APIs mit Webex Assistant-F\u00e4higkeiten, sodass Entwickler von Drittanbietern neue Funktionen hinzuf\u00fcgen und eine Verbindung zu ihren Anwendungen mit Sprachsteuerung herstellen k\u00f6nnen. Wir haben die Anzahl der unterst\u00fctzten Sprachen f\u00fcr Abschriften sowie \u00dcbersetzungen erweitert und sogar zus\u00e4tzliche Sprachen f\u00fcr Ger\u00e4te hinzugef\u00fcgt, darunter Englisch (bereits zuvor vorhanden), Deutsch, Franz\u00f6sisch, Spanisch und Japanisch.<\/p>\n Computervision erm\u00f6glicht die Identifizierung der r\u00e4umlichen Umgebung in einem Videostream. Der Webex-Ansatz f\u00fcr 3D soll haupts\u00e4chlich die kognitive Belastung f\u00fcr Moderatoren und Teilnehmer verringern, anstatt sie mit AR-\/VR-Headsets in einen vollst\u00e4ndig virtuellen Raum zu versetzen. So k\u00f6nnen wir beispielsweise genaue 3D-Modelle extrahieren und anpassen. Des Weiteren k\u00f6nnen wir auch die Gesichtsgeometrie der Teilnehmer scannen, um Bildverbesserung und Personalisierung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Der KI-Ansatz von Webex erm\u00f6glicht Teams eine flexiblere Zusammenarbeit und erweitert die M\u00f6glichkeiten zur Teilnahme an Meetings. Das robuste KI-gest\u00fctzte Modell zur Verarbeitung von Medienstreams bietet heute eine erstklassige Erfahrung f\u00fcr die Zusammenarbeit und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten auch in Zukunft.<\/p>\n Weitere Informationen<\/strong><\/p>\n Entwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme<\/a><\/p>\n Die neuesten KI-Funktionen von Webex f\u00fcr die Zukunft der Arbeit<\/a><\/p>\n1. ML-gest\u00fctzte Dekomposition <\/strong><\/h3>\n
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2. Audiokomponenten pro Benutzer <\/strong><\/h3>\n
3. ML-gest\u00fctzte Neuzusammensetzung<\/strong><\/h3>\n
4. Gerendertes Audio<\/strong><\/h3>\n
Rechnerischer Vorteil f\u00fcr neue Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/h2>\n
Spracherkennung f\u00fcr besseres Verst\u00e4ndnis<\/strong><\/h3>\n
Computervision f\u00fcr erweiterte M\u00f6glichkeiten bei Videostreams<\/strong><\/h3>\n
Webex Assistant f\u00fcr bessere Zusammenarbeit<\/strong><\/h3>\n
Computervision zur \u00dcberwindung von 3D-Grenzen<\/strong><\/h3>\n
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M\u00f6chten Sie sich selbst vom Unterschied \u00fcberzeugen, den KI-Technologie bei der Zusammenarbeit erm\u00f6glicht? Kontaktieren Sie uns<\/a> noch heute f\u00fcr eine Demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\n