{"id":19526,"date":"2021-06-03T11:03:25","date_gmt":"2021-06-03T18:03:25","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.webex.com\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/"},"modified":"2021-07-29T09:12:16","modified_gmt":"2021-07-29T16:12:16","slug":"uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/","title":{"rendered":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional"},"content":{"rendered":"<p><em>Esta es una publicaci\u00f3n de blog complementaria a mi charla en la conferencia REWORK del 28 de abril de 2021. Las diapositivas de la charla est\u00e1n disponibles <\/em><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1Pv84LsgvoAuHKgO_zGskm9Cxf1B_wtUh\/view?usp=sharing\"><br \/>\n  <em>aqu\u00ed<\/em><br \/>\n<\/a><em>.\u00a0<\/em><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Leveraging Speech Acts for Conversational AI | Cisco\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Y7eSC97fr5c?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>La comprensi\u00f3n del lenguaje natural (CLN) es un componente clave en cualquier sistema de IA conversacional. Normalmente, en un sistema de di\u00e1logo orientado a tareas, la comprensi\u00f3n del lenguaje natural consta de clasificadores para identificar la intenci\u00f3n del usuario y los par\u00e1metros o entidades presentes. El administrador de di\u00e1logos utiliza este resultado para seleccionar el estado de di\u00e1logo apropiado y tomar las acciones correspondientes a fin de satisfacer la solicitud del usuario. En algunos casos, puede que no sea posible definir claramente una intenci\u00f3n, o que el simple hecho de conocer la intenci\u00f3n y las entidades presentes en la solicitud del usuario no proporcione suficiente informaci\u00f3n para que el administrador de di\u00e1logos realice la acci\u00f3n \u00f3ptima. Por ejemplo, considere la siguiente interacci\u00f3n de un usuario con un bot para un sitio web de venta de ropa:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\"><br \/>\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12396\" src=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\" alt=\"Comprensi\u00f3n del lenguaje natural (CLN)\" width=\"2928\" height=\"1060\" srcset=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png 980w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM-300x109.png 300w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM-1024x371.png 1024w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM-768x278.png 768w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM-1536x556.png 1536w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM-2048x741.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2928px) 100vw, 2928px\" \/><br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>El usuario comienza la interacci\u00f3n con un saludo, seguido de una solicitud para encontrar un producto espec\u00edfico. En ambos casos, la intenci\u00f3n y los par\u00e1metros identificados son suficientes para que el bot responda de forma inteligente y proporcione con \u00e9xito una recomendaci\u00f3n pertinente al usuario. El problema surge cuando el usuario responde a la recomendaci\u00f3n con su impresi\u00f3n del producto. \u00bfA qu\u00e9 intenci\u00f3n deben asignarse estas consultas y qu\u00e9 entidades deben detectarse? Por lo general, manejamos este tipo de situaciones con un mensaje para que el usuario redirija la conversaci\u00f3n a algo m\u00e1s procesable, como \u201cMmm, no entend\u00ed eso. Para ver m\u00e1s opciones, di \u2018mu\u00e9strame m\u00e1s\u2019\u201d.<\/p>\n<p>Si bien esta no es una experiencia del usuario terrible, podemos hacer que el bot sea m\u00e1s inteligente a\u00f1adiendo un m\u00f3dulo clasificador adicional al sistema de comprensi\u00f3n del lenguaje natural para identificar actos de habla o de di\u00e1logo.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 son los actos de habla?<\/strong><\/h2>\n<p>Un acto de habla capta el contexto y la intenci\u00f3n del usuario en cada enunciado de una conversaci\u00f3n. Estas intenciones se diferencian de las intenciones de di\u00e1logo habituales en que son de naturaleza m\u00e1s general. Por ejemplo, \u201c\u00bfCu\u00e1nto cuesta esto?\u201d y \u201c\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 el tiempo hoy?\u201d pueden pertenecer a las intenciones \u201cOBTENER_COSTO\u201d y \u201cOBTENER_TIEMPO\u201d respectivamente, pero tienen el mismo acto de habla: \u201cPREGUNTA\u201d, o si quiere mayor granularidad, una \u201cPREGUNTA ABIERTA\u201d. Existen diferentes taxonom\u00edas de actos de habla definidas en la bibliograf\u00eda, y podemos utilizar el subconjunto que funcione para nuestra aplicaci\u00f3n. Para tener una mejor idea de lo que pueden ser estas etiquetas, consulte la taxonom\u00eda <a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~jurafsky\/ws97\/manual.august1.html\">SWBD-DAMSL<\/a>, que ofrece un amplio conjunto de 42 etiquetas.<\/p>\n<h2><strong>Actos de habla para la administraci\u00f3n de di\u00e1logos<\/strong><\/h2>\n<p>En el ejemplo de usuario-bot que presentamos antes, podr\u00edamos tener etiquetas de acto de habla de \u201cSALUDO\u201d (o \u201cAPERTURA CONVENCIONAL\u201d), \u201cPREGUNTA\u201d y \u201cOPINI\u00d3N NEGATIVA\u201d para las tres consultas del usuario. Ahora que sabemos que el \u00faltimo turno de usuario expres\u00f3 una opini\u00f3n negativa sobre la marca (etiquetada como perteneciente al tipo de entidad \u201ccategor\u00eda\u201d), el administrador de di\u00e1logos puede filtrar la lista recomendada para excluir opciones de la categor\u00eda que no le gusta.<\/p>\n<h2><strong>Actos de habla para identificar elementos procesables en las conversaciones<\/strong><\/h2>\n<p>Otra aplicaci\u00f3n interesante de los actos de habla con la que experimentamos es su utilizaci\u00f3n para extraer los puntos destacados de una reuni\u00f3n. A diferencia de resumir art\u00edculos de noticias, un problema bien estudiado, proporcionar un resumen extra\u00eddo de una reuni\u00f3n (es decir, los puntos destacados de la reuni\u00f3n) es dif\u00edcil, ya que es complicado obtener datos anotados. Hay mucha subjetividad en lo que constituye un punto destacado. Por ejemplo, un ingeniero puede centrarse en los detalles de implementaci\u00f3n que se tratan en la reuni\u00f3n, mientras que un gerente de producto puede no necesitar los detalles t\u00e9cnicos pr\u00e1cticos. Esta subjetividad, junto con la naturaleza confidencial de los datos de las reuniones, dificulta la obtenci\u00f3n de datos anotados para formar un modelo.<\/p>\n<p>La bibliograf\u00eda y las encuestas internas han demostrado que si hay algo en lo que las personas est\u00e1n de acuerdo es en que los elementos de acci\u00f3n y los seguimientos deben ser parte de los puntos clave de una reuni\u00f3n. Motivados por esto, nos centramos en la identificaci\u00f3n de elementos procesables en las reuniones. A continuaci\u00f3n, se presentan ejemplos de lo que entendemos por elementos procesables. Parece que hay dos grandes categor\u00edas de c\u00f3mo se expresan los elementos de acci\u00f3n: el orador promete una acci\u00f3n y el orador emite una orden. Esta observaci\u00f3n hace que los actos de habla sean perfectos para resolver este problema.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM.png\"><br \/>\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12406\" src=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM.png\" alt=\"Preocupaciones de los oradores\" width=\"2338\" height=\"1032\" srcset=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM.png 980w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM-300x132.png 300w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM-1024x452.png 1024w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM-768x339.png 768w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM-1536x678.png 1536w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.11.04-PM-2048x904.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2338px) 100vw, 2338px\" \/><br \/>\n<\/a><\/p>\n<p>Definimos nuestra taxonom\u00eda de actos de habla para la tarea de la siguiente manera:<\/p>\n<ul>\n<li>Compromiso[COM]: el orador promete hacer algo\n<ul>\n<li>\u201cTe enviar\u00e9 un correo electr\u00f3nico con los detalles\u201d<\/li>\n<li>\u201cConcertar\u00e9 una reuni\u00f3n con Jerry el lunes\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Directiva[DIR]: el orador le pide al oyente que haga algo como respuesta\n<ul>\n<li>\u201c\u00bfPuedes ponerte en contacto con ellos ma\u00f1ana?\u201d<\/li>\n<li>\u201c\u00bfCu\u00e1l es tu estimaci\u00f3n para este proyecto?\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Elaboraci\u00f3n[ELB]: el orador a\u00f1ade m\u00e1s informaci\u00f3n a un compromiso o a una directiva\n<ul>\n<li>\u201cConcertar\u00e9 una reuni\u00f3n con Emma hoy. El principal objetivo es analizar este proyecto con ella para mayor claridad\u201d. (Compromiso seguido de elaboraci\u00f3n)<\/li>\n<li>\u201cDebes empezar a trabajar en la documentaci\u00f3n. Facilitar\u00e1 el proceso de compartir\u201d. (Directiva seguida de elaboraci\u00f3n)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Confirmaci\u00f3n[ACK]: el orador confirma algo\n<ul>\n<li>\u201cS\u00ed, suena bien\u201d<\/li>\n<li>\u201cEso me sirve\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Algunos compromisos y directivas no son necesariamente puntos clave, ya que el alcance de sus acciones se limita a la duraci\u00f3n de la reuni\u00f3n. Por ejemplo: \u201cD\u00e9jame compartir mi pantalla\u201d o \u201c\u00bfPuedes ver mi ventana de Chrome?\u201d Para ocuparnos de estos casos, dividimos los compromisos y las directivas en dos tipos: durante la reuni\u00f3n y despu\u00e9s de la reuni\u00f3n. Las frases que se clasifican como \u201ccompromiso despu\u00e9s de la reuni\u00f3n\u201d o \u201cdirectiva despu\u00e9s de la reuni\u00f3n\u201d son las que nos interesa captar para el usuario como elementos procesables.<\/p>\n<p>Ajustamos un modelo de <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/model_doc\/roberta.html#robertaforsequenceclassification\">RoBERTa<\/a> (una variante del transformador) previamente entrenado con 50\u00a0000 frases de reuniones anotadas con estas etiquetas. El modelo tiene una precisi\u00f3n de alrededor del 82% para predecir el acto de habla correcto cuando se prueba con un conjunto de 3000 frases contenidas. Para evaluar el objetivo final de identificar los puntos clave de las reuniones, pedimos a dos anotadores expertos que anotaran doce reuniones con etiquetas binarias sobre si cada frase de la reuni\u00f3n deb\u00eda ser un punto destacado o no. El modelo tiene una precisi\u00f3n alta del 88%, es decir, 88 de cada 100 puntos destacados que predijo fueron correctos. Sin embargo, la coincidencia es del 42%, lo que significa que m\u00e1s del 50% de los puntos destacados no son detectados por el modelo o no encajan en este esquema de compromisos o directivas. Si bien esto demuestra que hay mucho por mejorar, el nivel alto de precisi\u00f3n es muy alentador.<\/p>\n<h2><strong>Otras aplicaciones<\/strong><\/h2>\n<p>Solo compartimos dos aplicaciones en las que los actos de habla son \u00fatiles, pero hay muchos otros casos de uso en el mundo real. Los actos de habla ayudan a comprender la estructura general de una conversaci\u00f3n que puede ser \u00fatil para analizar los registros de conversaciones del centro de llamadas. Una <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2004.14257.pdf\">publicaci\u00f3n<\/a> reciente cuyo objetivo es hacer autom\u00e1ticamente que las frases sean corteses utiliz\u00f3 un clasificador de actos de habla para identificar las frases descorteses y luego hizo las correcciones necesarias. Tambi\u00e9n hay algunos conjuntos de datos abiertos que puede explorar, como el <a href=\"https:\/\/compprag.christopherpotts.net\/swda.html\">corpus Switchboard<\/a> y el <a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/anthology\/W04-2319.pdf\">corpus ICSI Meeting Recorder<\/a>, que tienen conversaciones anotadas con una amplia variedad de etiquetas de actos de habla.<\/p>\n<p>En Webex, encontramos habla conversacional en m\u00faltiples formas: en nuestras aplicaciones de llamadas, mensajer\u00eda y reuniones, as\u00ed como en nuestras soluciones de centro de contacto. Apenas estamos empezando a descubrir c\u00f3mo los modelos de procesamiento del lenguaje natural basados en los actos de habla pueden ayudar a nuestros clientes a aprovechar sus propios datos. Est\u00e9 atento para conocer m\u00e1s sobre este tema en los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n<blockquote><p><span data-contrast=\"auto\">\u00bfEst\u00e1 interesado en unirse al equipo de MindMeld? Env\u00ede un correo a mindmeld-jobs@cisco.com.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><strong>Sobre la autora<\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/varshaembar\/\">Varsha Embar<\/a> es ingeniera s\u00e9nior de aprendizaje autom\u00e1tico en el equipo MindMeld de Cisco, en el que crea interfaces conversacionales de producci\u00f3n. Trabaja en la mejora de la plataforma central de procesamiento del lenguaje natural, que incluye caracter\u00edsticas y algoritmos para entornos de bajos recursos, y aborda problemas desafiantes, como la s\u00edntesis y la detecci\u00f3n de elementos de acci\u00f3n en transcripciones de reuniones con ruido. Antes de trabajar en MindMeld, Varsha obtuvo un m\u00e1ster en Aprendizaje Autom\u00e1tico y Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad Carnegie Mellon.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.webex.com\/video-conferencing\">Reg\u00edstrese en Webex<\/a><\/p>\n<p>Visite nuestra <a href=\"https:\/\/www.webex.com\/\">p\u00e1gina de inicio<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.webex.com\/contact-us.html\">p\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> directamente para obtener ayuda.<\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\"><br \/>\n  <a href=\"https:\/\/www.webex.com\/?utm_source=Influence&#038;utm_medium=EarnedContent&#038;utm_campaign=FutureOfWork\">Haga clic aqu\u00ed<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las ofertas de Webex y para inscribirse en una cuenta gratuita.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En una conversaci\u00f3n, uno puede hacer solicitudes, formular preguntas, dar \u00f3rdenes, hacer promesas, dar gracias, ofrecer disculpas, etc\u00e9tera. \u00bfC\u00f3mo podemos entrenar modelos para que entiendan las intenciones de los oradores y c\u00f3mo pueden utilizarse en aplicaciones del mundo real?<\/p>\n","protected":false},"author":5414,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1535],"tags":[573],"class_list":["post-19526","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-engineering-es","tag-artificial-intelligence"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"En una conversaci\u00f3n, uno puede hacer solicitudes, formular preguntas, dar \u00f3rdenes, hacer promesas, dar gracias, ofrecer disculpas, etc\u00e9tera. \u00bfC\u00f3mo podemos entrenar modelos para que entiendan las intenciones de los oradores y c\u00f3mo pueden utilizarse en aplicaciones del mundo real?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Webex Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-06-03T18:03:25+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-07-29T16:12:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"980\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"355\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Varsha Embar\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Varsha Embar\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Varsha Embar\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515\"},\"headline\":\"Uso de los actos de habla para la IA conversacional\",\"datePublished\":\"2021-06-03T18:03:25+00:00\",\"dateModified\":\"2021-07-29T16:12:16+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/\"},\"wordCount\":1585,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/storage.googleapis.com\\\/wx-blg-prd-gcs\\\/wp-content\\\/uploads\\\/1\\\/2021\\\/06\\\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\",\"keywords\":[\"Artificial Intelligence\"],\"articleSection\":[\"Ingenier\u00eda\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/\",\"name\":\"Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/storage.googleapis.com\\\/wx-blg-prd-gcs\\\/wp-content\\\/uploads\\\/1\\\/2021\\\/06\\\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\",\"datePublished\":\"2021-06-03T18:03:25+00:00\",\"dateModified\":\"2021-07-29T16:12:16+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/storage.googleapis.com\\\/wx-blg-prd-gcs\\\/wp-content\\\/uploads\\\/1\\\/2021\\\/06\\\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/storage.googleapis.com\\\/wx-blg-prd-gcs\\\/wp-content\\\/uploads\\\/1\\\/2021\\\/06\\\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/engineering-es\\\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Uso de los actos de habla para la IA conversacional\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Webex Blog\",\"description\":\"Webex by Cisco powers collaboration through industry-leading video conferencing, cloud calling and contact center solutions\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515\",\"name\":\"Varsha Embar\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g\",\"caption\":\"Varsha Embar\"},\"description\":\"Varsha Embar is a Senior Machine Learning Engineer on the MindMeld team at Cisco, where she builds production-level conversational interfaces. She works on improving the core Natural Language Processing platform, including features and algorithms for low-resource settings, and tackles challenging problems such as summarization and action item detection in noisy meeting transcripts. Prior to MindMeld, Varsha earned her Master\u2019s degree in Machine Learning and Natural Language Processing from Carnegie Mellon University.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.webex.com\\\/es\\\/contributors\\\/vembar\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog","og_description":"En una conversaci\u00f3n, uno puede hacer solicitudes, formular preguntas, dar \u00f3rdenes, hacer promesas, dar gracias, ofrecer disculpas, etc\u00e9tera. \u00bfC\u00f3mo podemos entrenar modelos para que entiendan las intenciones de los oradores y c\u00f3mo pueden utilizarse en aplicaciones del mundo real?","og_url":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/","og_site_name":"Webex Blog","article_published_time":"2021-06-03T18:03:25+00:00","article_modified_time":"2021-07-29T16:12:16+00:00","og_image":[{"width":980,"height":355,"url":"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png","type":"image\/png"}],"author":"Varsha Embar","twitter_misc":{"Escrito por":"Varsha Embar","Tiempo de lectura":"8 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/"},"author":{"name":"Varsha Embar","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/#\/schema\/person\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515"},"headline":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional","datePublished":"2021-06-03T18:03:25+00:00","dateModified":"2021-07-29T16:12:16+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/"},"wordCount":1585,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png","keywords":["Artificial Intelligence"],"articleSection":["Ingenier\u00eda"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/","url":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/","name":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional | Webex Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png","datePublished":"2021-06-03T18:03:25+00:00","dateModified":"2021-07-29T16:12:16+00:00","author":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/#\/schema\/person\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#primaryimage","url":"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png","contentUrl":"https:\/\/storage.googleapis.com\/wx-blg-prd-gcs\/wp-content\/uploads\/1\/2021\/06\/Screen-Shot-2021-06-02-at-4.09.19-PM.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/engineering-es\/uso-de-los-actos-de-habla-para-la-ia-conversacional\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Uso de los actos de habla para la IA conversacional"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/#website","url":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/","name":"Webex Blog","description":"Webex by Cisco powers collaboration through industry-leading video conferencing, cloud calling and contact center solutions","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/#\/schema\/person\/5761a1eb03e6bb85713c9cfb69ab5515","name":"Varsha Embar","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f92e6ef013a0cab3048adc5009c21470c203e2aa6fb2f6831f711624a8e3d9e2?s=96&d=wp_user_avatar&r=g","caption":"Varsha Embar"},"description":"Varsha Embar is a Senior Machine Learning Engineer on the MindMeld team at Cisco, where she builds production-level conversational interfaces. She works on improving the core Natural Language Processing platform, including features and algorithms for low-resource settings, and tackles challenging problems such as summarization and action item detection in noisy meeting transcripts. Prior to MindMeld, Varsha earned her Master\u2019s degree in Machine Learning and Natural Language Processing from Carnegie Mellon University.","url":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/contributors\/vembar\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5414"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19526\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}