{"id":383352,"date":"2022-01-06T14:22:19","date_gmt":"2022-01-06T22:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.webex.com\/uncategorized-es\/3-factores-clave-que-se-deben-tener-en-cuenta-para-lanzar-una-tecnologia-de-ia-responsable\/"},"modified":"2022-01-06T14:22:19","modified_gmt":"2022-01-06T22:22:19","slug":"3-factores-clave-que-se-deben-tener-en-cuenta-para-lanzar-una-tecnologia-de-ia-responsable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.webex.com\/es\/colaboracion\/trabajo-hibrido\/3-factores-clave-que-se-deben-tener-en-cuenta-para-lanzar-una-tecnologia-de-ia-responsable\/","title":{"rendered":"3 factores clave que se deben tener en cuenta para lanzar una ..."},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto tecnol\u00f3gico futurista que hay que aprovechar en la lejan\u00eda. Ya est\u00e1 aqu\u00ed, se utiliza en miles de empresas y aplicaciones de los consumidores. Pero solo hemos comenzado a rozar la superficie de las funcionalidades de la IA. Seg\u00fan Statista, la industria de la IA est\u00e1 creciendo un 54% a\u00f1o tras a\u00f1o, lo que nos trae el pr\u00f3ximo gran <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/607960\/worldwide-artificial-intelligence-market-growth\/)\">cambio<\/a> tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p>Para el sector de la colaboraci\u00f3n, su uso est\u00e1 proporcionando conexiones sin complicaciones y seguir\u00e1 mejorando las comunicaciones remotas de formas que antes solo so\u00f1\u00e1bamos.<\/p>\n<p>Aunque el uso habitual de la IA para mejorar las interacciones en los negocios y la vida cotidiana es emocionante, no est\u00e1 exento de problemas. Mucha gente muestra desinter\u00e9s por la IA, por temor a que se introduzcan sesgos involuntarios en los algoritmos o a que se ponga en peligro la privacidad de los datos.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se exponen tres \u00e1reas de enfoque clave que las organizaciones deben tener en cuenta para dise\u00f1ar una IA responsable. Si desea una explicaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre el tema, lea <a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/trabajo-hibrido\/disenar-sistemas-de-ia-responsables\/\">Designing Responsible AI Systems (Dise\u00f1o de sistemas de IA responsables) <\/a>de <a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/author\/crowen\/\">Chris Rowen<\/a>, vicepresidente de IA colaborativa de Webex.<\/p>\n<h2><strong>Ganar su confianza en la IA con un enfoque imparcial<\/strong><\/h2>\n<p>Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/aiindex.stanford.edu\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/2021-AI-Index-Report_Master.pdf\">informe de Stanford, <\/a>en 2019 la inversi\u00f3n privada en IA subi\u00f3 un 9,3% respecto al a\u00f1o anterior. Las empresas reconocen que la IA tiene la clave para ofrecer a las personas una variedad de experiencias que aporten m\u00e1s comodidad, productividad y realismo en un mundo ahora mayoritariamente virtual, y est\u00e1n depositando su confianza en el desarrollo de tecnolog\u00eda con algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje mecanizado y aprendizaje profundo.<\/p>\n<p>Pero para aprovechar todo el potencial de la IA, los usuarios tambi\u00e9n deben confiar en ella, y eso empieza por demostrar una IA \u00e9tica, con algoritmos que produzcan resultados imparciales. El dise\u00f1o de la IA responsable incluye un proceso bien pensado que lleva a las organizaciones patrocinadoras a ser capaces de responder a varias preguntas clave, entre ellas:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es el razonamiento detr\u00e1s de por qu\u00e9 un algoritmo hizo una determinada predicci\u00f3n\/dio un determinado resultado?<\/li>\n<li>\u00bfSe puede adoptar el algoritmo en varias plataformas y ecosistemas complejos?<\/li>\n<li>\u00bfHay alguien que actualice y corrija continuamente los algoritmos cuando sea necesario?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una vez que se puedan responder a estas preguntas, ser\u00e1 el comienzo de la construcci\u00f3n de la confianza en la tecnolog\u00eda de la IA y la obtenci\u00f3n de la confianza de los usuarios.<\/p>\n<h2><strong>Regular y asegurar los datos desde el principio<\/strong><\/h2>\n<p>Otra consideraci\u00f3n importante en el viaje de la IA es asegurarse de que los datos recopilados sean privados, seguros y est\u00e9n regulados, con m\u00e9todos y herramientas que garanticen la transparencia con la IA.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, los clientes y las partes interesadas han expresado su preocupaci\u00f3n por la manera y el lugar en que se utilizan sus datos e informaci\u00f3n. Esto ha llevado a la creaci\u00f3n del RGPD y a las pautas de la UE sobre c\u00f3mo utilizar la IA de forma segura. Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/knowledge4policy.ec.europa.eu\/publication\/ethics-guidelines-trustworthy-ai_en\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p>Para las organizaciones que desarrollan su propia tecnolog\u00eda de IA, las medidas de seguridad, privacidad y cumplimiento deben ser consideraciones primordiales, no una idea de \u00faltima hora. Si las organizaciones no cuentan con medidas de seguridad rigurosas, que puedan compartirse con los usuarios, ser\u00e1 dif\u00edcil ganarse la confianza y, en \u00faltima instancia, llevar la tecnolog\u00eda al mercado. Las organizaciones deben ser capaces de aceptar las consecuencias de sus decisiones y asegurarse de que las eval\u00faan con precisi\u00f3n la primera vez.<\/p>\n<h2><strong>Lanzamiento y puesta a punto de la tecnolog\u00eda de IA <\/strong><\/h2>\n<p>El lanzamiento responsable de la IA incluye la evaluaci\u00f3n constante de la tecnolog\u00eda y la puesta a punto despu\u00e9s de su implementaci\u00f3n. Debe haber una evaluaci\u00f3n constante del resultado a fin de asegurarse de que est\u00e1 haciendo lo que se supone que debe hacer y corregirlo cuando sea necesario. Tambi\u00e9n debe haber un monitoreo constante para garantizar que no surjan riesgos, sesgos o problemas \u00e9ticos.<\/p>\n<p>Para que el lanzamiento de la tecnolog\u00eda de IA sea un \u00e9xito, es necesario establecer marcos de trabajo que ayuden a realizar lo siguiente:<\/p>\n<ul>\n<li>Dise\u00f1ar y aplicar un modelo de control para la gesti\u00f3n<\/li>\n<li>Formar y desarrollar continuamente al personal que trabajar\u00e1 con la IA<\/li>\n<li>Comprobar la exactitud y corregir cuando sea necesario<\/li>\n<li>Evaluar las lagunas que puedan producirse<\/li>\n<li>Crear un protocolo de administraci\u00f3n de riesgos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es importante tener en cuenta que la adopci\u00f3n de una estrategia de IA responsable lleva tiempo y su aplicaci\u00f3n se debe evaluar y medir con detenimiento a fin de garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.<\/p>\n<h2><strong>C\u00f3mo aborda Webex la IA<\/strong><\/h2>\n<p>En Cisco, entendemos lo importante que es construir y mantener la confianza en nuestra tecnolog\u00eda. Trabajamos de manera activa y sistem\u00e1tica para determinar la forma m\u00e1s responsable de desarrollar y aprovechar el potencial de la IA e incorporar s\u00f3lidas salvaguardas en materia de seguridad, derechos humanos y privacidad en todas las fases de desarrollo y funcionamiento de nuestra tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Webex ha implementado pautas y ha tomado medidas para asegurar que nuestra tecnolog\u00eda de IA est\u00e9 adecuadamente regida, asegurada y tenga \u00e9tica y confianza incorporada en la soluci\u00f3n. Nuestras caracter\u00edsticas est\u00e1n dise\u00f1adas teniendo en cuenta la privacidad y con el respaldo de la plataforma de seguridad l\u00edder de Cisco.<\/p>\n<p>Nuestras iniciativas de IA y el aprendizaje mecanizado se gu\u00edan por algunos principios b\u00e1sicos:<\/p>\n<ul>\n<li>Explicaci\u00f3n a nivel de cliente de la eficacia\/precisi\u00f3n, los riesgos, los resultados deseados, el prop\u00f3sito, las entradas y las limitaciones<\/li>\n<li>Protecci\u00f3n contra el envenenamiento de datos<\/li>\n<li>Consecuencias de las decisiones<\/li>\n<li>Pruebas de validaci\u00f3n<\/li>\n<li>Posibles riesgos, sesgos y cuestiones \u00e9ticas<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>Para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s detallada, consulte c\u00f3mo trata Cisco los datos que recopila en nuestro informe t\u00e9cnico, <a href=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/en\/us\/solutions\/collateral\/collaboration\/white-paper-c11-742369.html\">Data Handling and Privacy for Cognitive Collaboration<\/a> (Tratamiento de datos y privacidad para la colaboraci\u00f3n cognitiva). \u00a0Asimismo, esta <a href=\"https:\/\/trustportal.cisco.com\/c\/dam\/r\/ctp\/docs\/privacydatasheet\/collaboration\/cisco-webex-meetings-privacy-data-sheet.pdf\">Ficha t\u00e9cnica de datos de privacidad<\/a> describe el tratamiento de datos personales (o informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal) por parte de Cisco Webex Meetings.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/trabajo-hibrido\/disenar-sistemas-de-ia-responsables\/\">Dise\u00f1o de sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/trabajo-hibrido\/las-ultimas-caracteristicas-de-ia-de-webex-que-potencian-el-futuro-del-trabajo\/\">Las \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/es\/trabajo-hibrido\/las-novedades-de-ia-de-colaboracion-impulsar-el-futuro-del-trabajo-hibrido\/\">Las novedades de la colaboraci\u00f3n con la IA: Impulsar el futuro del trabajo h\u00edbrido<\/a><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto tecnol\u00f3gico futurista que hay que aprovechar en la lejan\u00eda. 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