Webex se encuentra en una posici\u00f3n \u00fanica para ofrecer una experiencia de colaboraci\u00f3n integrada y segura en nuestros dispositivos, computadoras de escritorio, computadoras port\u00e1tiles, tel\u00e9fonos inteligentes y formatos de dispositivos emergentes. Nuestra visi\u00f3n es proporcionar una experiencia que sea tan buena como estar en persona, o mejor. Nuestro enfoque de la IA ofrece una mayor comprensi\u00f3n, reduce la fatiga y mejora la facilidad de uso. Nos centramos en utilizar la IA para aumentar la claridad de la comunicaci\u00f3n entre los participantes y ser m\u00e1s adaptables a sus necesidades individuales.<\/p>\n
En Webex, dise\u00f1amos nuestras funciones de IA de forma que se considere la colaboraci\u00f3n como un todo integral en lugar de los t\u00edpicos silos tecnol\u00f3gicos relacionados con la IA.<\/p>\n
Dise\u00f1ado para entornos de trabajo h\u00edbridos y complejos<\/strong><\/h2>\nNuestro objetivo es aplicar la inteligencia del aprendizaje autom\u00e1tico al audio, el v\u00eddeo y el lenguaje natural de forma que aumente la adaptabilidad del usuario final y prospere en entornos de trabajo h\u00edbridos y complejos.<\/p>\n
Ofrece un enfoque inclusivo de la colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h2>\nNuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1ticos est\u00e1n entrenados con conjuntos de datos grandes y diversos para reconocer una amplia variedad de idiomas y acentos para el habla y la demograf\u00eda para la visi\u00f3n por computadora.<\/p>\n
Creado con la privacidad y la seguridad como base<\/strong><\/h2>\nNuestra arquitectura de tecnolog\u00eda ofrece de manera inherente un enfoque privado y seguro para el c\u00f3mputo de aprendizaje autom\u00e1tico mediante el procesamiento principalmente en las computadoras port\u00e1tiles y los dispositivos del usuario final en lugar de transmitirlo a la nube. Este enfoque de computaci\u00f3n de borde para la tecnolog\u00eda de IA mejora inherentemente la seguridad de los activos y datos de los medios. El enfoque de Webex para el desarrollo de IA se basa en los Principios de confianza de datos de Cisco<\/a>.<\/p>\nUna experiencia de colaboraci\u00f3n de baja latencia<\/strong><\/h2>\nEl enfoque centrado en el borde tambi\u00e9n ofrece una experiencia receptiva porque los medios se pueden procesar en decenas de milisegundos, mientras que los viajes de ida y vuelta a trav\u00e9s de la nube introducen una latencia muy variable. Adem\u00e1s, nuestros algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados de manera que pueden escalar a diferentes tipos de procesadores, presupuestos de energ\u00eda y sistemas operativos, lo que garantiza una experiencia de trabajo desde cualquier lugar.<\/p>\n
Optimiza la experiencia de colaboraci\u00f3n en dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nLas tecnolog\u00edas de IA de Webex funcionan en segundo plano para producir una mejor experiencia general y se integran directamente en los tel\u00e9fonos de escritorio, escritorios y dispositivos de sala de conferencia de Webex.<\/p>\n
Ofrece oportunidades para la innovaci\u00f3n continua <\/strong><\/h2>\nLa arquitectura de IA integral y centrada en la colaboraci\u00f3n de Webex enriquece la experiencia de los medios y abre nuevas oportunidades para adaptarse r\u00e1pidamente a nuevos casos de uso y dominios espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n
Enfoque de Webex basado en la IA para el an\u00e1lisis y la reconstrucci\u00f3n de flujos de medios<\/strong><\/h2>\n![\"an\u00e1lisis](\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final.png\")
Figura 1: Modelo de procesamiento de audio impulsado por la IA de Webex<\/em><\/p><\/div>\nLos clientes de Webex conf\u00edan en nuestra cartera para colaborar desde cualquier lugar. Nuestro enfoque consiste en identificar las caracter\u00edsticas de los participantes independientemente de sus entornos y, a continuaci\u00f3n, aprovechar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para separar el audio o el v\u00eddeo entrante en flujos ricos en datos segmentados. Este nivel de extracci\u00f3n detallada de flujos de componentes significativos no era posible hasta ahora en un software de comunicaciones en tiempo real ampliamente implementado.<\/p>\n
1. Descomposici\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong><\/h3>\nLa descomposici\u00f3n separa un flujo de audio entrante que incluye lo siguiente:<\/p>\n
\n- Los oradores en primer y segundo plano <\/strong>se identifican estimando la distancia a la que se encuentra un orador del micr\u00f3fono en funci\u00f3n del nivel del habla y la reverberaci\u00f3n del habla.<\/li>\n
- Los eventos de audio <\/strong>se detectan, incluidos los disparadores de sonido espec\u00edficos o palabras clave.<\/li>\n
- La reverberaci\u00f3n, <\/strong>el eco sutil de una voz en una sala, se separa y puede ajustarse para aclarar la voz del participante.<\/li>\n
- La m\u00fasica de fondo <\/strong>se separa en su propio flujo, lo que permite ajustar el volumen en la etapa de recomposici\u00f3n.<\/li>\n
- El ruido de fondo<\/strong> est\u00e1 separado y puede incluir elementos ambientales que pueden ajustarse en funci\u00f3n del caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de audio por usuario <\/strong><\/h3>\nUna vez separados los flujos de datos, los agregamos en componentes de audio por usuario, lo que nos permite seleccionar, modificar o realizar acciones individualmente en el flujo de audio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstrucci\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h3>\nEn funci\u00f3n del caso de uso, podemos combinar flujos de datos individuales en el audio compartido con otros. Este enfoque nos permite atender varios casos de uso y requisitos. Por ejemplo, la caracter\u00edstica de audio inteligente de Webex permite a los participantes seleccionar si quieren eliminar todo el ruido de fondo (Eliminaci\u00f3n de ruido), eliminar todo el ruido de fondo y la voz de fondo (Optimizar para mi voz) o escuchar el sonido original cuando se toca un instrumento o se canta (Modo m\u00fasica).<\/p>\n
4. Audio renderizado<\/strong><\/h3>\nEl flujo de audio resultante se transmite a los dem\u00e1s participantes de una manera que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender con menos esfuerzo mental.<\/p>\n
La ventaja computacional permite nuevos casos de uso<\/strong><\/h2>\nDado que nuestra arquitectura de IA se centra en la colaboraci\u00f3n, podemos separar los medios en un solo ciclo computacional en lugar de procesar el flujo de medios varias veces a trav\u00e9s de diferentes modelos. Este enfoque aumenta la eficiencia general del proceso y ofrece una experiencia de baja latencia. Tambi\u00e9n podemos a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos componentes al ciclo computacional del flujo, lo que permite nuevos escenarios de uso con una imagen m\u00e1s rica del flujo de entrada. El enfoque de procesamiento de flujos de medios de Webex se expande a lo siguiente:<\/p>\n
El reconocimiento de voz mejora la comprensi\u00f3n<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir a los hablantes del ruido, a los que est\u00e1n m\u00e1s cerca o m\u00e1s lejos del micr\u00f3fono e incluso ajustar la reverberaci\u00f3n de la sala. Todos estos elementos se identifican como flujos separados, lo que permite una mayor flexibilidad para atender una necesidad espec\u00edfica del usuario. Podemos seleccionar, modificar y realizar acciones individualmente sobre estos flujos y reconstruir nuevos flujos de audio a partir de los componentes de audio seleccionados. Por ejemplo, en una llamada, podemos querer igualar el volumen de los hablantes en primer o segundo plano, y en otras, tal vez solo queramos destacar al orador m\u00e1s cercano al micr\u00f3fono. Tambi\u00e9n podemos reconocer activadores de eventos de audio como \u201cOK Webex\u201d o resaltar otro audio ambiental que pueda ser importante para un participante.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial expande la potencia de los flujos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNuestro enfoque de flujo de medios nos permite tener una mejor comprensi\u00f3n de la escena de v\u00eddeo y recomponer elementos para mejorar la calidad del v\u00eddeo. Por ejemplo, podemos distinguir a un participante de su fondo y de los gestos que est\u00e1 utilizando. Podemos renderizar el v\u00eddeo seleccionando y modificando estos flujos separados para maximizar la visi\u00f3n del presentador por parte de los dem\u00e1s participantes, con distracciones m\u00ednimas. Este enfoque abre un mundo de posibilidades y facilita la colaboraci\u00f3n de los participantes incluso desde entornos dif\u00edciles.<\/p>\n
Webex Assistant mejora la experiencia de colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant proporciona controles de voz para la experiencia de colaboraci\u00f3n, inteligencia proactiva, transcripci\u00f3n y servicios de traducci\u00f3n. Implementamos esto de forma que procesamos m\u00e1s el reconocimiento de idiomas en el dispositivo, lo que aumenta la precisi\u00f3n y reduce la latencia hasta cuatro veces en comparaci\u00f3n con los sistemas est\u00e1ndar basados en la nube. Webex Assistant tambi\u00e9n ofrece API con habilidades de Webex Assistant para que los desarrolladores de terceros puedan a\u00f1adir nuevas funcionalidades y conectarse a sus aplicaciones con controles de voz. Ampliamos el n\u00famero de idiomas admitidos para la transcripci\u00f3n, las traducciones e incluso a\u00f1adimos idiomas adicionales para los dispositivos, como el ingl\u00e9s (actual), el alem\u00e1n, el franc\u00e9s, el espa\u00f1ol y el japon\u00e9s.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial abre las fronteras del 3D<\/strong><\/h3>\nLa visi\u00f3n por computadora permite identificar el entorno espacial en un flujo de v\u00eddeo. El enfoque de Webex sobre el 3D se centra en reducir la carga cognitiva de los presentadores y los participantes en lugar de requerir auriculares de RA\/RV para incorporarlos en un espacio de realidad totalmente virtual. Por ejemplo, podemos extraer modelos 3D precisos y adaptarlos. Tambi\u00e9n podemos escanear la geometr\u00eda facial de los participantes para permitir la mejora y personalizaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n
El enfoque de Webex hacia la IA permite a los equipos colaborar con mayor flexibilidad y expande la forma en la que las personas pueden participar en las reuniones. El s\u00f3lido modelo de procesamiento de flujos de medios impulsado por la IA ofrece hoy una experiencia de colaboraci\u00f3n de primer nivel y abre nuevas fronteras para el futuro.<\/p>\n
\n\u00bfQuiere experimentar la diferencia que supone la tecnolog\u00eda de IA en la colaboraci\u00f3n? P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> hoy mismo para obtener una demostraci\u00f3n.<\/h4>\n<\/blockquote>\nM\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nDise\u00f1ar sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\nLas \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n
Nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1ticos est\u00e1n entrenados con conjuntos de datos grandes y diversos para reconocer una amplia variedad de idiomas y acentos para el habla y la demograf\u00eda para la visi\u00f3n por computadora.<\/p>\n
Creado con la privacidad y la seguridad como base<\/strong><\/h2>\nNuestra arquitectura de tecnolog\u00eda ofrece de manera inherente un enfoque privado y seguro para el c\u00f3mputo de aprendizaje autom\u00e1tico mediante el procesamiento principalmente en las computadoras port\u00e1tiles y los dispositivos del usuario final en lugar de transmitirlo a la nube. Este enfoque de computaci\u00f3n de borde para la tecnolog\u00eda de IA mejora inherentemente la seguridad de los activos y datos de los medios. El enfoque de Webex para el desarrollo de IA se basa en los Principios de confianza de datos de Cisco<\/a>.<\/p>\nUna experiencia de colaboraci\u00f3n de baja latencia<\/strong><\/h2>\nEl enfoque centrado en el borde tambi\u00e9n ofrece una experiencia receptiva porque los medios se pueden procesar en decenas de milisegundos, mientras que los viajes de ida y vuelta a trav\u00e9s de la nube introducen una latencia muy variable. Adem\u00e1s, nuestros algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados de manera que pueden escalar a diferentes tipos de procesadores, presupuestos de energ\u00eda y sistemas operativos, lo que garantiza una experiencia de trabajo desde cualquier lugar.<\/p>\n
Optimiza la experiencia de colaboraci\u00f3n en dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nLas tecnolog\u00edas de IA de Webex funcionan en segundo plano para producir una mejor experiencia general y se integran directamente en los tel\u00e9fonos de escritorio, escritorios y dispositivos de sala de conferencia de Webex.<\/p>\n
Ofrece oportunidades para la innovaci\u00f3n continua <\/strong><\/h2>\nLa arquitectura de IA integral y centrada en la colaboraci\u00f3n de Webex enriquece la experiencia de los medios y abre nuevas oportunidades para adaptarse r\u00e1pidamente a nuevos casos de uso y dominios espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n
Enfoque de Webex basado en la IA para el an\u00e1lisis y la reconstrucci\u00f3n de flujos de medios<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modelo de procesamiento de audio impulsado por la IA de Webex<\/em><\/p><\/div>\nLos clientes de Webex conf\u00edan en nuestra cartera para colaborar desde cualquier lugar. Nuestro enfoque consiste en identificar las caracter\u00edsticas de los participantes independientemente de sus entornos y, a continuaci\u00f3n, aprovechar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para separar el audio o el v\u00eddeo entrante en flujos ricos en datos segmentados. Este nivel de extracci\u00f3n detallada de flujos de componentes significativos no era posible hasta ahora en un software de comunicaciones en tiempo real ampliamente implementado.<\/p>\n
1. Descomposici\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong><\/h3>\nLa descomposici\u00f3n separa un flujo de audio entrante que incluye lo siguiente:<\/p>\n
\n- Los oradores en primer y segundo plano <\/strong>se identifican estimando la distancia a la que se encuentra un orador del micr\u00f3fono en funci\u00f3n del nivel del habla y la reverberaci\u00f3n del habla.<\/li>\n
- Los eventos de audio <\/strong>se detectan, incluidos los disparadores de sonido espec\u00edficos o palabras clave.<\/li>\n
- La reverberaci\u00f3n, <\/strong>el eco sutil de una voz en una sala, se separa y puede ajustarse para aclarar la voz del participante.<\/li>\n
- La m\u00fasica de fondo <\/strong>se separa en su propio flujo, lo que permite ajustar el volumen en la etapa de recomposici\u00f3n.<\/li>\n
- El ruido de fondo<\/strong> est\u00e1 separado y puede incluir elementos ambientales que pueden ajustarse en funci\u00f3n del caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de audio por usuario <\/strong><\/h3>\nUna vez separados los flujos de datos, los agregamos en componentes de audio por usuario, lo que nos permite seleccionar, modificar o realizar acciones individualmente en el flujo de audio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstrucci\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h3>\nEn funci\u00f3n del caso de uso, podemos combinar flujos de datos individuales en el audio compartido con otros. Este enfoque nos permite atender varios casos de uso y requisitos. Por ejemplo, la caracter\u00edstica de audio inteligente de Webex permite a los participantes seleccionar si quieren eliminar todo el ruido de fondo (Eliminaci\u00f3n de ruido), eliminar todo el ruido de fondo y la voz de fondo (Optimizar para mi voz) o escuchar el sonido original cuando se toca un instrumento o se canta (Modo m\u00fasica).<\/p>\n
4. Audio renderizado<\/strong><\/h3>\nEl flujo de audio resultante se transmite a los dem\u00e1s participantes de una manera que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender con menos esfuerzo mental.<\/p>\n
La ventaja computacional permite nuevos casos de uso<\/strong><\/h2>\nDado que nuestra arquitectura de IA se centra en la colaboraci\u00f3n, podemos separar los medios en un solo ciclo computacional en lugar de procesar el flujo de medios varias veces a trav\u00e9s de diferentes modelos. Este enfoque aumenta la eficiencia general del proceso y ofrece una experiencia de baja latencia. Tambi\u00e9n podemos a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos componentes al ciclo computacional del flujo, lo que permite nuevos escenarios de uso con una imagen m\u00e1s rica del flujo de entrada. El enfoque de procesamiento de flujos de medios de Webex se expande a lo siguiente:<\/p>\n
El reconocimiento de voz mejora la comprensi\u00f3n<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir a los hablantes del ruido, a los que est\u00e1n m\u00e1s cerca o m\u00e1s lejos del micr\u00f3fono e incluso ajustar la reverberaci\u00f3n de la sala. Todos estos elementos se identifican como flujos separados, lo que permite una mayor flexibilidad para atender una necesidad espec\u00edfica del usuario. Podemos seleccionar, modificar y realizar acciones individualmente sobre estos flujos y reconstruir nuevos flujos de audio a partir de los componentes de audio seleccionados. Por ejemplo, en una llamada, podemos querer igualar el volumen de los hablantes en primer o segundo plano, y en otras, tal vez solo queramos destacar al orador m\u00e1s cercano al micr\u00f3fono. Tambi\u00e9n podemos reconocer activadores de eventos de audio como \u201cOK Webex\u201d o resaltar otro audio ambiental que pueda ser importante para un participante.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial expande la potencia de los flujos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNuestro enfoque de flujo de medios nos permite tener una mejor comprensi\u00f3n de la escena de v\u00eddeo y recomponer elementos para mejorar la calidad del v\u00eddeo. Por ejemplo, podemos distinguir a un participante de su fondo y de los gestos que est\u00e1 utilizando. Podemos renderizar el v\u00eddeo seleccionando y modificando estos flujos separados para maximizar la visi\u00f3n del presentador por parte de los dem\u00e1s participantes, con distracciones m\u00ednimas. Este enfoque abre un mundo de posibilidades y facilita la colaboraci\u00f3n de los participantes incluso desde entornos dif\u00edciles.<\/p>\n
Webex Assistant mejora la experiencia de colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant proporciona controles de voz para la experiencia de colaboraci\u00f3n, inteligencia proactiva, transcripci\u00f3n y servicios de traducci\u00f3n. Implementamos esto de forma que procesamos m\u00e1s el reconocimiento de idiomas en el dispositivo, lo que aumenta la precisi\u00f3n y reduce la latencia hasta cuatro veces en comparaci\u00f3n con los sistemas est\u00e1ndar basados en la nube. Webex Assistant tambi\u00e9n ofrece API con habilidades de Webex Assistant para que los desarrolladores de terceros puedan a\u00f1adir nuevas funcionalidades y conectarse a sus aplicaciones con controles de voz. Ampliamos el n\u00famero de idiomas admitidos para la transcripci\u00f3n, las traducciones e incluso a\u00f1adimos idiomas adicionales para los dispositivos, como el ingl\u00e9s (actual), el alem\u00e1n, el franc\u00e9s, el espa\u00f1ol y el japon\u00e9s.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial abre las fronteras del 3D<\/strong><\/h3>\nLa visi\u00f3n por computadora permite identificar el entorno espacial en un flujo de v\u00eddeo. El enfoque de Webex sobre el 3D se centra en reducir la carga cognitiva de los presentadores y los participantes en lugar de requerir auriculares de RA\/RV para incorporarlos en un espacio de realidad totalmente virtual. Por ejemplo, podemos extraer modelos 3D precisos y adaptarlos. Tambi\u00e9n podemos escanear la geometr\u00eda facial de los participantes para permitir la mejora y personalizaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n
El enfoque de Webex hacia la IA permite a los equipos colaborar con mayor flexibilidad y expande la forma en la que las personas pueden participar en las reuniones. El s\u00f3lido modelo de procesamiento de flujos de medios impulsado por la IA ofrece hoy una experiencia de colaboraci\u00f3n de primer nivel y abre nuevas fronteras para el futuro.<\/p>\n
\n\u00bfQuiere experimentar la diferencia que supone la tecnolog\u00eda de IA en la colaboraci\u00f3n? P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> hoy mismo para obtener una demostraci\u00f3n.<\/h4>\n<\/blockquote>\nM\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nDise\u00f1ar sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\nLas \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n
Una experiencia de colaboraci\u00f3n de baja latencia<\/strong><\/h2>\nEl enfoque centrado en el borde tambi\u00e9n ofrece una experiencia receptiva porque los medios se pueden procesar en decenas de milisegundos, mientras que los viajes de ida y vuelta a trav\u00e9s de la nube introducen una latencia muy variable. Adem\u00e1s, nuestros algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados de manera que pueden escalar a diferentes tipos de procesadores, presupuestos de energ\u00eda y sistemas operativos, lo que garantiza una experiencia de trabajo desde cualquier lugar.<\/p>\n
Optimiza la experiencia de colaboraci\u00f3n en dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nLas tecnolog\u00edas de IA de Webex funcionan en segundo plano para producir una mejor experiencia general y se integran directamente en los tel\u00e9fonos de escritorio, escritorios y dispositivos de sala de conferencia de Webex.<\/p>\n
Ofrece oportunidades para la innovaci\u00f3n continua <\/strong><\/h2>\nLa arquitectura de IA integral y centrada en la colaboraci\u00f3n de Webex enriquece la experiencia de los medios y abre nuevas oportunidades para adaptarse r\u00e1pidamente a nuevos casos de uso y dominios espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n
Enfoque de Webex basado en la IA para el an\u00e1lisis y la reconstrucci\u00f3n de flujos de medios<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modelo de procesamiento de audio impulsado por la IA de Webex<\/em><\/p><\/div>\nLos clientes de Webex conf\u00edan en nuestra cartera para colaborar desde cualquier lugar. Nuestro enfoque consiste en identificar las caracter\u00edsticas de los participantes independientemente de sus entornos y, a continuaci\u00f3n, aprovechar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para separar el audio o el v\u00eddeo entrante en flujos ricos en datos segmentados. Este nivel de extracci\u00f3n detallada de flujos de componentes significativos no era posible hasta ahora en un software de comunicaciones en tiempo real ampliamente implementado.<\/p>\n
1. Descomposici\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong><\/h3>\nLa descomposici\u00f3n separa un flujo de audio entrante que incluye lo siguiente:<\/p>\n
\n- Los oradores en primer y segundo plano <\/strong>se identifican estimando la distancia a la que se encuentra un orador del micr\u00f3fono en funci\u00f3n del nivel del habla y la reverberaci\u00f3n del habla.<\/li>\n
- Los eventos de audio <\/strong>se detectan, incluidos los disparadores de sonido espec\u00edficos o palabras clave.<\/li>\n
- La reverberaci\u00f3n, <\/strong>el eco sutil de una voz en una sala, se separa y puede ajustarse para aclarar la voz del participante.<\/li>\n
- La m\u00fasica de fondo <\/strong>se separa en su propio flujo, lo que permite ajustar el volumen en la etapa de recomposici\u00f3n.<\/li>\n
- El ruido de fondo<\/strong> est\u00e1 separado y puede incluir elementos ambientales que pueden ajustarse en funci\u00f3n del caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de audio por usuario <\/strong><\/h3>\nUna vez separados los flujos de datos, los agregamos en componentes de audio por usuario, lo que nos permite seleccionar, modificar o realizar acciones individualmente en el flujo de audio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstrucci\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h3>\nEn funci\u00f3n del caso de uso, podemos combinar flujos de datos individuales en el audio compartido con otros. Este enfoque nos permite atender varios casos de uso y requisitos. Por ejemplo, la caracter\u00edstica de audio inteligente de Webex permite a los participantes seleccionar si quieren eliminar todo el ruido de fondo (Eliminaci\u00f3n de ruido), eliminar todo el ruido de fondo y la voz de fondo (Optimizar para mi voz) o escuchar el sonido original cuando se toca un instrumento o se canta (Modo m\u00fasica).<\/p>\n
4. Audio renderizado<\/strong><\/h3>\nEl flujo de audio resultante se transmite a los dem\u00e1s participantes de una manera que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender con menos esfuerzo mental.<\/p>\n
La ventaja computacional permite nuevos casos de uso<\/strong><\/h2>\nDado que nuestra arquitectura de IA se centra en la colaboraci\u00f3n, podemos separar los medios en un solo ciclo computacional en lugar de procesar el flujo de medios varias veces a trav\u00e9s de diferentes modelos. Este enfoque aumenta la eficiencia general del proceso y ofrece una experiencia de baja latencia. Tambi\u00e9n podemos a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos componentes al ciclo computacional del flujo, lo que permite nuevos escenarios de uso con una imagen m\u00e1s rica del flujo de entrada. El enfoque de procesamiento de flujos de medios de Webex se expande a lo siguiente:<\/p>\n
El reconocimiento de voz mejora la comprensi\u00f3n<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir a los hablantes del ruido, a los que est\u00e1n m\u00e1s cerca o m\u00e1s lejos del micr\u00f3fono e incluso ajustar la reverberaci\u00f3n de la sala. Todos estos elementos se identifican como flujos separados, lo que permite una mayor flexibilidad para atender una necesidad espec\u00edfica del usuario. Podemos seleccionar, modificar y realizar acciones individualmente sobre estos flujos y reconstruir nuevos flujos de audio a partir de los componentes de audio seleccionados. Por ejemplo, en una llamada, podemos querer igualar el volumen de los hablantes en primer o segundo plano, y en otras, tal vez solo queramos destacar al orador m\u00e1s cercano al micr\u00f3fono. Tambi\u00e9n podemos reconocer activadores de eventos de audio como \u201cOK Webex\u201d o resaltar otro audio ambiental que pueda ser importante para un participante.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial expande la potencia de los flujos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNuestro enfoque de flujo de medios nos permite tener una mejor comprensi\u00f3n de la escena de v\u00eddeo y recomponer elementos para mejorar la calidad del v\u00eddeo. Por ejemplo, podemos distinguir a un participante de su fondo y de los gestos que est\u00e1 utilizando. Podemos renderizar el v\u00eddeo seleccionando y modificando estos flujos separados para maximizar la visi\u00f3n del presentador por parte de los dem\u00e1s participantes, con distracciones m\u00ednimas. Este enfoque abre un mundo de posibilidades y facilita la colaboraci\u00f3n de los participantes incluso desde entornos dif\u00edciles.<\/p>\n
Webex Assistant mejora la experiencia de colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant proporciona controles de voz para la experiencia de colaboraci\u00f3n, inteligencia proactiva, transcripci\u00f3n y servicios de traducci\u00f3n. Implementamos esto de forma que procesamos m\u00e1s el reconocimiento de idiomas en el dispositivo, lo que aumenta la precisi\u00f3n y reduce la latencia hasta cuatro veces en comparaci\u00f3n con los sistemas est\u00e1ndar basados en la nube. Webex Assistant tambi\u00e9n ofrece API con habilidades de Webex Assistant para que los desarrolladores de terceros puedan a\u00f1adir nuevas funcionalidades y conectarse a sus aplicaciones con controles de voz. Ampliamos el n\u00famero de idiomas admitidos para la transcripci\u00f3n, las traducciones e incluso a\u00f1adimos idiomas adicionales para los dispositivos, como el ingl\u00e9s (actual), el alem\u00e1n, el franc\u00e9s, el espa\u00f1ol y el japon\u00e9s.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial abre las fronteras del 3D<\/strong><\/h3>\nLa visi\u00f3n por computadora permite identificar el entorno espacial en un flujo de v\u00eddeo. El enfoque de Webex sobre el 3D se centra en reducir la carga cognitiva de los presentadores y los participantes en lugar de requerir auriculares de RA\/RV para incorporarlos en un espacio de realidad totalmente virtual. Por ejemplo, podemos extraer modelos 3D precisos y adaptarlos. Tambi\u00e9n podemos escanear la geometr\u00eda facial de los participantes para permitir la mejora y personalizaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n
El enfoque de Webex hacia la IA permite a los equipos colaborar con mayor flexibilidad y expande la forma en la que las personas pueden participar en las reuniones. El s\u00f3lido modelo de procesamiento de flujos de medios impulsado por la IA ofrece hoy una experiencia de colaboraci\u00f3n de primer nivel y abre nuevas fronteras para el futuro.<\/p>\n
\n\u00bfQuiere experimentar la diferencia que supone la tecnolog\u00eda de IA en la colaboraci\u00f3n? P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> hoy mismo para obtener una demostraci\u00f3n.<\/h4>\n<\/blockquote>\nM\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nDise\u00f1ar sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\nLas \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n
Las tecnolog\u00edas de IA de Webex funcionan en segundo plano para producir una mejor experiencia general y se integran directamente en los tel\u00e9fonos de escritorio, escritorios y dispositivos de sala de conferencia de Webex.<\/p>\n
Ofrece oportunidades para la innovaci\u00f3n continua <\/strong><\/h2>\nLa arquitectura de IA integral y centrada en la colaboraci\u00f3n de Webex enriquece la experiencia de los medios y abre nuevas oportunidades para adaptarse r\u00e1pidamente a nuevos casos de uso y dominios espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n
Enfoque de Webex basado en la IA para el an\u00e1lisis y la reconstrucci\u00f3n de flujos de medios<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modelo de procesamiento de audio impulsado por la IA de Webex<\/em><\/p><\/div>\nLos clientes de Webex conf\u00edan en nuestra cartera para colaborar desde cualquier lugar. Nuestro enfoque consiste en identificar las caracter\u00edsticas de los participantes independientemente de sus entornos y, a continuaci\u00f3n, aprovechar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para separar el audio o el v\u00eddeo entrante en flujos ricos en datos segmentados. Este nivel de extracci\u00f3n detallada de flujos de componentes significativos no era posible hasta ahora en un software de comunicaciones en tiempo real ampliamente implementado.<\/p>\n
1. Descomposici\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong><\/h3>\nLa descomposici\u00f3n separa un flujo de audio entrante que incluye lo siguiente:<\/p>\n
\n- Los oradores en primer y segundo plano <\/strong>se identifican estimando la distancia a la que se encuentra un orador del micr\u00f3fono en funci\u00f3n del nivel del habla y la reverberaci\u00f3n del habla.<\/li>\n
- Los eventos de audio <\/strong>se detectan, incluidos los disparadores de sonido espec\u00edficos o palabras clave.<\/li>\n
- La reverberaci\u00f3n, <\/strong>el eco sutil de una voz en una sala, se separa y puede ajustarse para aclarar la voz del participante.<\/li>\n
- La m\u00fasica de fondo <\/strong>se separa en su propio flujo, lo que permite ajustar el volumen en la etapa de recomposici\u00f3n.<\/li>\n
- El ruido de fondo<\/strong> est\u00e1 separado y puede incluir elementos ambientales que pueden ajustarse en funci\u00f3n del caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de audio por usuario <\/strong><\/h3>\nUna vez separados los flujos de datos, los agregamos en componentes de audio por usuario, lo que nos permite seleccionar, modificar o realizar acciones individualmente en el flujo de audio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstrucci\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h3>\nEn funci\u00f3n del caso de uso, podemos combinar flujos de datos individuales en el audio compartido con otros. Este enfoque nos permite atender varios casos de uso y requisitos. Por ejemplo, la caracter\u00edstica de audio inteligente de Webex permite a los participantes seleccionar si quieren eliminar todo el ruido de fondo (Eliminaci\u00f3n de ruido), eliminar todo el ruido de fondo y la voz de fondo (Optimizar para mi voz) o escuchar el sonido original cuando se toca un instrumento o se canta (Modo m\u00fasica).<\/p>\n
4. Audio renderizado<\/strong><\/h3>\nEl flujo de audio resultante se transmite a los dem\u00e1s participantes de una manera que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender con menos esfuerzo mental.<\/p>\n
La ventaja computacional permite nuevos casos de uso<\/strong><\/h2>\nDado que nuestra arquitectura de IA se centra en la colaboraci\u00f3n, podemos separar los medios en un solo ciclo computacional en lugar de procesar el flujo de medios varias veces a trav\u00e9s de diferentes modelos. Este enfoque aumenta la eficiencia general del proceso y ofrece una experiencia de baja latencia. Tambi\u00e9n podemos a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos componentes al ciclo computacional del flujo, lo que permite nuevos escenarios de uso con una imagen m\u00e1s rica del flujo de entrada. El enfoque de procesamiento de flujos de medios de Webex se expande a lo siguiente:<\/p>\n
El reconocimiento de voz mejora la comprensi\u00f3n<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir a los hablantes del ruido, a los que est\u00e1n m\u00e1s cerca o m\u00e1s lejos del micr\u00f3fono e incluso ajustar la reverberaci\u00f3n de la sala. Todos estos elementos se identifican como flujos separados, lo que permite una mayor flexibilidad para atender una necesidad espec\u00edfica del usuario. Podemos seleccionar, modificar y realizar acciones individualmente sobre estos flujos y reconstruir nuevos flujos de audio a partir de los componentes de audio seleccionados. Por ejemplo, en una llamada, podemos querer igualar el volumen de los hablantes en primer o segundo plano, y en otras, tal vez solo queramos destacar al orador m\u00e1s cercano al micr\u00f3fono. Tambi\u00e9n podemos reconocer activadores de eventos de audio como \u201cOK Webex\u201d o resaltar otro audio ambiental que pueda ser importante para un participante.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial expande la potencia de los flujos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNuestro enfoque de flujo de medios nos permite tener una mejor comprensi\u00f3n de la escena de v\u00eddeo y recomponer elementos para mejorar la calidad del v\u00eddeo. Por ejemplo, podemos distinguir a un participante de su fondo y de los gestos que est\u00e1 utilizando. Podemos renderizar el v\u00eddeo seleccionando y modificando estos flujos separados para maximizar la visi\u00f3n del presentador por parte de los dem\u00e1s participantes, con distracciones m\u00ednimas. Este enfoque abre un mundo de posibilidades y facilita la colaboraci\u00f3n de los participantes incluso desde entornos dif\u00edciles.<\/p>\n
Webex Assistant mejora la experiencia de colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\nWebex Assistant proporciona controles de voz para la experiencia de colaboraci\u00f3n, inteligencia proactiva, transcripci\u00f3n y servicios de traducci\u00f3n. Implementamos esto de forma que procesamos m\u00e1s el reconocimiento de idiomas en el dispositivo, lo que aumenta la precisi\u00f3n y reduce la latencia hasta cuatro veces en comparaci\u00f3n con los sistemas est\u00e1ndar basados en la nube. Webex Assistant tambi\u00e9n ofrece API con habilidades de Webex Assistant para que los desarrolladores de terceros puedan a\u00f1adir nuevas funcionalidades y conectarse a sus aplicaciones con controles de voz. Ampliamos el n\u00famero de idiomas admitidos para la transcripci\u00f3n, las traducciones e incluso a\u00f1adimos idiomas adicionales para los dispositivos, como el ingl\u00e9s (actual), el alem\u00e1n, el franc\u00e9s, el espa\u00f1ol y el japon\u00e9s.<\/p>\n
La visi\u00f3n artificial abre las fronteras del 3D<\/strong><\/h3>\nLa visi\u00f3n por computadora permite identificar el entorno espacial en un flujo de v\u00eddeo. El enfoque de Webex sobre el 3D se centra en reducir la carga cognitiva de los presentadores y los participantes en lugar de requerir auriculares de RA\/RV para incorporarlos en un espacio de realidad totalmente virtual. Por ejemplo, podemos extraer modelos 3D precisos y adaptarlos. Tambi\u00e9n podemos escanear la geometr\u00eda facial de los participantes para permitir la mejora y personalizaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n
El enfoque de Webex hacia la IA permite a los equipos colaborar con mayor flexibilidad y expande la forma en la que las personas pueden participar en las reuniones. El s\u00f3lido modelo de procesamiento de flujos de medios impulsado por la IA ofrece hoy una experiencia de colaboraci\u00f3n de primer nivel y abre nuevas fronteras para el futuro.<\/p>\n
\n\u00bfQuiere experimentar la diferencia que supone la tecnolog\u00eda de IA en la colaboraci\u00f3n? P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> hoy mismo para obtener una demostraci\u00f3n.<\/h4>\n<\/blockquote>\nM\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nDise\u00f1ar sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\nLas \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n
Figura 1: Modelo de procesamiento de audio impulsado por la IA de Webex<\/em><\/p><\/div>\n Los clientes de Webex conf\u00edan en nuestra cartera para colaborar desde cualquier lugar. Nuestro enfoque consiste en identificar las caracter\u00edsticas de los participantes independientemente de sus entornos y, a continuaci\u00f3n, aprovechar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para separar el audio o el v\u00eddeo entrante en flujos ricos en datos segmentados. Este nivel de extracci\u00f3n detallada de flujos de componentes significativos no era posible hasta ahora en un software de comunicaciones en tiempo real ampliamente implementado.<\/p>\n La descomposici\u00f3n separa un flujo de audio entrante que incluye lo siguiente:<\/p>\n Una vez separados los flujos de datos, los agregamos en componentes de audio por usuario, lo que nos permite seleccionar, modificar o realizar acciones individualmente en el flujo de audio de cada participante.<\/p>\n En funci\u00f3n del caso de uso, podemos combinar flujos de datos individuales en el audio compartido con otros. Este enfoque nos permite atender varios casos de uso y requisitos. Por ejemplo, la caracter\u00edstica de audio inteligente de Webex permite a los participantes seleccionar si quieren eliminar todo el ruido de fondo (Eliminaci\u00f3n de ruido), eliminar todo el ruido de fondo y la voz de fondo (Optimizar para mi voz) o escuchar el sonido original cuando se toca un instrumento o se canta (Modo m\u00fasica).<\/p>\n El flujo de audio resultante se transmite a los dem\u00e1s participantes de una manera que es m\u00e1s f\u00e1cil de comprender con menos esfuerzo mental.<\/p>\n Dado que nuestra arquitectura de IA se centra en la colaboraci\u00f3n, podemos separar los medios en un solo ciclo computacional en lugar de procesar el flujo de medios varias veces a trav\u00e9s de diferentes modelos. Este enfoque aumenta la eficiencia general del proceso y ofrece una experiencia de baja latencia. Tambi\u00e9n podemos a\u00f1adir f\u00e1cilmente nuevos componentes al ciclo computacional del flujo, lo que permite nuevos escenarios de uso con una imagen m\u00e1s rica del flujo de entrada. El enfoque de procesamiento de flujos de medios de Webex se expande a lo siguiente:<\/p>\n Podemos distinguir a los hablantes del ruido, a los que est\u00e1n m\u00e1s cerca o m\u00e1s lejos del micr\u00f3fono e incluso ajustar la reverberaci\u00f3n de la sala. Todos estos elementos se identifican como flujos separados, lo que permite una mayor flexibilidad para atender una necesidad espec\u00edfica del usuario. Podemos seleccionar, modificar y realizar acciones individualmente sobre estos flujos y reconstruir nuevos flujos de audio a partir de los componentes de audio seleccionados. Por ejemplo, en una llamada, podemos querer igualar el volumen de los hablantes en primer o segundo plano, y en otras, tal vez solo queramos destacar al orador m\u00e1s cercano al micr\u00f3fono. Tambi\u00e9n podemos reconocer activadores de eventos de audio como \u201cOK Webex\u201d o resaltar otro audio ambiental que pueda ser importante para un participante.<\/p>\n Nuestro enfoque de flujo de medios nos permite tener una mejor comprensi\u00f3n de la escena de v\u00eddeo y recomponer elementos para mejorar la calidad del v\u00eddeo. Por ejemplo, podemos distinguir a un participante de su fondo y de los gestos que est\u00e1 utilizando. Podemos renderizar el v\u00eddeo seleccionando y modificando estos flujos separados para maximizar la visi\u00f3n del presentador por parte de los dem\u00e1s participantes, con distracciones m\u00ednimas. Este enfoque abre un mundo de posibilidades y facilita la colaboraci\u00f3n de los participantes incluso desde entornos dif\u00edciles.<\/p>\n Webex Assistant proporciona controles de voz para la experiencia de colaboraci\u00f3n, inteligencia proactiva, transcripci\u00f3n y servicios de traducci\u00f3n. Implementamos esto de forma que procesamos m\u00e1s el reconocimiento de idiomas en el dispositivo, lo que aumenta la precisi\u00f3n y reduce la latencia hasta cuatro veces en comparaci\u00f3n con los sistemas est\u00e1ndar basados en la nube. Webex Assistant tambi\u00e9n ofrece API con habilidades de Webex Assistant para que los desarrolladores de terceros puedan a\u00f1adir nuevas funcionalidades y conectarse a sus aplicaciones con controles de voz. Ampliamos el n\u00famero de idiomas admitidos para la transcripci\u00f3n, las traducciones e incluso a\u00f1adimos idiomas adicionales para los dispositivos, como el ingl\u00e9s (actual), el alem\u00e1n, el franc\u00e9s, el espa\u00f1ol y el japon\u00e9s.<\/p>\n La visi\u00f3n por computadora permite identificar el entorno espacial en un flujo de v\u00eddeo. El enfoque de Webex sobre el 3D se centra en reducir la carga cognitiva de los presentadores y los participantes en lugar de requerir auriculares de RA\/RV para incorporarlos en un espacio de realidad totalmente virtual. Por ejemplo, podemos extraer modelos 3D precisos y adaptarlos. Tambi\u00e9n podemos escanear la geometr\u00eda facial de los participantes para permitir la mejora y personalizaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n El enfoque de Webex hacia la IA permite a los equipos colaborar con mayor flexibilidad y expande la forma en la que las personas pueden participar en las reuniones. El s\u00f3lido modelo de procesamiento de flujos de medios impulsado por la IA ofrece hoy una experiencia de colaboraci\u00f3n de primer nivel y abre nuevas fronteras para el futuro.<\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n Dise\u00f1ar sistemas de IA responsables<\/a><\/p>\n Las \u00faltimas caracter\u00edsticas de IA de Webex que potencian el futuro del trabajo<\/a><\/p>\n1. Descomposici\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico <\/strong><\/h3>\n
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2. Componentes de audio por usuario <\/strong><\/h3>\n
3. Reconstrucci\u00f3n impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h3>\n
4. Audio renderizado<\/strong><\/h3>\n
La ventaja computacional permite nuevos casos de uso<\/strong><\/h2>\n
El reconocimiento de voz mejora la comprensi\u00f3n<\/strong><\/h3>\n
La visi\u00f3n artificial expande la potencia de los flujos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\n
Webex Assistant mejora la experiencia de colaboraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n
La visi\u00f3n artificial abre las fronteras del 3D<\/strong><\/h3>\n
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\u00bfQuiere experimentar la diferencia que supone la tecnolog\u00eda de IA en la colaboraci\u00f3n? P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> hoy mismo para obtener una demostraci\u00f3n.<\/h4>\n<\/blockquote>\n