{"id":383055,"date":"2021-12-22T11:08:43","date_gmt":"2021-12-22T19:08:43","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.webex.com\/uncategorized-fr\/concevoir-des-systemes-dia-responsables\/"},"modified":"2024-09-17T23:36:34","modified_gmt":"2024-09-18T06:36:34","slug":"concevoir-des-systemes-dia-responsables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.webex.com\/fr\/uncategorized-fr\/concevoir-des-systemes-dia-responsables\/","title":{"rendered":"Concevoir des syst\u00e8mes d\u2019IA responsables"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Un syst\u00e8me automatis\u00e9 d\u2019acceptation ou de refus de pr\u00eat immobilier peut-il \u00eatre coupable de racisme\u00a0?<\/strong><\/li>\n<li><strong>Est-ce raisonnable pour la police d\u2019utiliser des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale pour arr\u00eater des suspects\u00a0?<\/strong><\/li>\n<li><strong>Les d\u00e9veloppeurs peuvent-ils recueillir les donn\u00e9es des utilisateurs dans les visioconf\u00e9rences pour entra\u00eener des syst\u00e8mes de reconnaissance de la parole am\u00e9lior\u00e9s\u00a0?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La communaut\u00e9 des sciences et de l\u2019ing\u00e9nierie s\u2019est toujours trouv\u00e9e en position d\u00e9licate sur les questions de responsabilit\u00e9 sociale et d\u2019\u00e9thique en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle. D\u2019une part, il est raisonnable d\u2019avancer l\u2019id\u00e9e que les lois de la physique ou que les \u00e9quations math\u00e9matiques <em>per se<\/em> affirment une certaine \u00ab\u00a0neutralit\u00e9\u00a0\u00bb silencieuse concernant les questions de morale. D\u2019autre part, la science (et certainement pas l\u2019ing\u00e9nierie) ne fonctionne pas dans un monde abstrait et st\u00e9rile ind\u00e9pendant de l\u2019application des connaissances scientifiques et techniques aux activit\u00e9s humaines. Toute activit\u00e9 humaine ayant des implications d\u2019ordre moral et \u00e9thique, il serait logique que les ing\u00e9nieurs soient socialement et \u00e9thiquement responsables. Toutefois, nous ne pouvons pas \u00eatre des ing\u00e9nieurs responsables sans prendre en compte la fa\u00e7on dont nos syst\u00e8mes soutiendront ou porteront atteinte aux droits humains concernant la vie priv\u00e9e, la s\u00e9curit\u00e9, les conflits d\u2019int\u00e9r\u00eat et l\u2019\u00e9quit\u00e9. L\u2019\u00e9mergence de l\u2019apprentissage automatique et de l\u2019intelligence artificielle bas\u00e9e sur les donn\u00e9es n\u2019a fait qu\u2019exacerber les inqui\u00e9tudes largement r\u00e9pandues quant au r\u00f4le de la technologie dans la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<h2><strong>Comment mettre en avant les questions \u00e9thiques de l\u2019IA et d\u00e9velopper des syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique de mani\u00e8re responsable\u00a0?<\/strong><\/h2>\n<p>Nous devons commencer par bien comprendre ce qu\u2019implique une conception reposant sur l\u2019apprentissage automatique et pourquoi elle peut \u00eatre source de controverse. L\u2019id\u00e9e fondamentale de l\u2019apprentissage automatique est que la fonction d\u00e9taill\u00e9e n\u2019est pas d\u00e9crite par une partie de code logiciel mais apprise par la g\u00e9n\u00e9ralisation d\u2019une s\u00e9rie d\u2019exemples de comportements attendus. Ces donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement peuvent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es de mani\u00e8re explicite en associant une s\u00e9rie d\u2019entr\u00e9es \u00e0 des sorties cibles (apprentissage supervis\u00e9), ou de mani\u00e8re implicite ou continue avec des r\u00e9sultats attendus soit implicites dans les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e (apprentissage non supervis\u00e9), soit identifi\u00e9s par une m\u00e9trique r\u00e9compensant une s\u00e9rie de sorties (apprentissage par renforcement). G\u00e9n\u00e9ralement, le mod\u00e8le comportemental appris par l\u2019entra\u00eenement est ensuite d\u00e9ploy\u00e9 en tant que fonction de blocs de code au sein d\u2019un syst\u00e8me d\u2019\u00ab\u00a0inf\u00e9rence\u00a0\u00bb d\u00e9ploy\u00e9. Les v\u00e9ritables entr\u00e9es de l\u2019utilisateur alimentent le mod\u00e8le pour que le syst\u00e8me puisse calculer un r\u00e9sultat qui correspond le plus fid\u00e8lement aux sch\u00e9mas de comportement appris dans le cadre de l\u2019entra\u00eenement.<\/p>\n<p>Pour envisager une IA responsable, quels types de probl\u00e8mes \u00e9thiques concernant l\u2019IA et propres aux fonctions bas\u00e9es sur l\u2019apprentissage automatique faut-il prendre en compte\u00a0? Dans une certaine mesure, un logiciel reposant sur l\u2019apprentissage automatique n\u2019est pas extr\u00eamement diff\u00e9rent d\u2019un logiciel d\u00e9velopp\u00e9 par des m\u00e9thodes de programmation classique. Pour tous les logiciels, nous faisons attention aux pr\u00e9jug\u00e9s, \u00e0 la confidentialit\u00e9, \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, \u00e0 la transparence et \u00e0 la protection des donn\u00e9es, mais les m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique sont moins largement comprises, n\u00e9cessitent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et doivent parfois \u00eatre facilement explicables. En raison de ces particularit\u00e9s, nous devons examiner plus pr\u00e9cis\u00e9ment le r\u00f4le jou\u00e9 par l\u2019\u00e9thique de l\u2019IA.<\/p>\n<h2><strong>Questions essentielles \u00e0 se poser lors de la cr\u00e9ation de principes de conception d\u2019une IA responsable<\/strong><\/h2>\n<p>Voici quelques questions importantes essentielles pour une IA \u00e9thique. Il est ind\u00e9niable que ces probl\u00e8mes se recoupent souvent, mais il peut \u00eatre utile de consid\u00e9rer une conception responsable sous diff\u00e9rents angles\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e9jug\u00e9<\/strong>\u00a0: La fonction met-elle en place des partis pris injustes, involontaires ou d\u00e9plac\u00e9s dans sa fa\u00e7on de traiter diff\u00e9rents individus\u00a0? Le syst\u00e8me est-il con\u00e7u et entra\u00een\u00e9 pour \u00eatre diffus\u00e9 aupr\u00e8s d\u2019utilisateurs sur lesquels il s\u2019applique en r\u00e9alit\u00e9\u00a0? La conception, l\u2019impl\u00e9mentation et les tests emp\u00eachent-ils tout pr\u00e9jug\u00e9 \u00e0 l\u2019encontre de caract\u00e9ristiques individuelles prot\u00e9g\u00e9es par la loi\u00a0?<\/li>\n<li><strong>Confidentialit\u00e9<\/strong>\u00a0: L\u2019entra\u00eenement et le fonctionnement de cette fonction exigent-ils qu\u2019une personne d\u00e9voile davantage d\u2019informations personnelles que n\u00e9cessaire et ces informations personnelles sont-elles parfaitement prot\u00e9g\u00e9es de toute divulgation non autoris\u00e9e ou inappropri\u00e9e\u00a0?<\/li>\n<li><strong>Transparence<\/strong>\u00a0: Le comportement de la fonction est-il suffisamment bien compris, test\u00e9 et document\u00e9 afin que les d\u00e9veloppeurs de syst\u00e8mes qui int\u00e8grent cette fonction, les utilisateurs et autres investigateurs pertinents puissent la comprendre\u00a0? Le comportement de la fonction mise en \u0153uvre est-il essentiellement d\u00e9terministe, de telle sorte que les m\u00eames entr\u00e9es produisent les m\u00eames sorties\u00a0?<\/li>\n<li><strong>S\u00e9curit\u00e9<\/strong>\u00a0: L\u2019entra\u00eenement et l\u2019impl\u00e9mentation de la fonction prot\u00e8gent-ils les donn\u00e9es captur\u00e9es ou les produits de tout transfert inappropri\u00e9, de toute utilisation illicite ou de toute divulgation\u00a0? Ces donn\u00e9es peuvent inclure des informations personnelles qui sont aussi sujettes \u00e0 la confidentialit\u00e9 et des donn\u00e9es non personnelles pouvant \u00eatre sujettes \u00e0 des droits de propri\u00e9t\u00e9 et des droits d\u2019utilisation soumis \u00e0 des clauses contractuelles.<\/li>\n<li><strong>Impact soci\u00e9tal<\/strong>\u00a0: Au-del\u00e0 des consid\u00e9rations sp\u00e9cifiques de pr\u00e9jug\u00e9, confidentialit\u00e9, transparence et s\u00e9curit\u00e9, quels seront les impacts direct et indirect sur la soci\u00e9t\u00e9 si cette technologie est largement d\u00e9ploy\u00e9e\u00a0? Favorise-t-elle ou emp\u00eache-t-elle les \u00e9changes d\u2019id\u00e9es\u00a0? Augmente-t-elle la probabilit\u00e9 de violence, d\u2019abus sexuels ou de harc\u00e8lement\u00a0? Est-elle dangereuse pour l\u2019environnement\u00a0? Cette cat\u00e9gorie d\u2019\u00e9thique de l\u2019IA est volontairement ouverte, car nous ne pouvons pas exiger de la part de toutes les \u00e9quipes de conception et de d\u00e9ploiement de comprendre pleinement tous les effets indirects de leur travail, notamment lorsqu\u2019il s\u2019\u00e9tale sur plusieurs ann\u00e9es et concerne le monde entier. Toutefois, anticiper les effets n\u00e9gatifs \u00e0 long terme peut inciter les \u00e9quipes \u00e0 int\u00e9grer des att\u00e9nuations \u00e0 leur travail, ou \u00e0 modifier la strat\u00e9gie technologique pour adopter des alternatives pr\u00e9sentant moins d\u2019inconv\u00e9nients soci\u00e9taux apparents.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette liste de questions \u00e9thiques concernant l\u2019IA peut sembler de prime abord trop vague et abstraite pour \u00eatre envisageable. Toutefois, l\u2019industrie a r\u00e9ussi \u00e0 mettre en place des directives de d\u00e9veloppement, notamment en termes de s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es qui peuvent servir de mod\u00e8le utile. Cisco jouit d\u2019une longue exp\u00e9rience en tant que leader de la conception de syst\u00e8mes con\u00e7us pour assurer la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Un tel cadre constitue le point de d\u00e9part naturel pour le travail de Webex en mati\u00e8re de syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique. Le <a href=\"https:\/\/gdpr.eu\/what-is-gdpr\/\">R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es<\/a> (RGPD) de l\u2019UE fournit \u00e9galement un cadre pour prot\u00e9ger les \u00ab\u00a0droits et les libert\u00e9s des personnes physiques\u00a0\u00bb qui peut fournir certains principes utiles \u00e0 appliquer aux syst\u00e8mes reposant sur l\u2019apprentissage automatique.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/shutterstock_1818068258-scaled.jpg\"><br \/>\n  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-382375\" src=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-scaled.jpg\" alt=\"D\u00e9veloppeurs examinant l\u2019hologramme d\u2019une ville\" width=\"2560\" height=\"1536\" srcset=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-scaled.jpg 867w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-300x180.jpg 300w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-1024x614.jpg 1024w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-768x461.jpg 768w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-1536x922.jpg 1536w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-2048x1229.jpg 2048w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/shutterstock_682035301-600x360.jpg 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><br \/>\n<\/a><\/p>\n<h2><strong>Autres consid\u00e9rations sur l\u2019IA et l\u2019\u00e9thique<\/strong><\/h2>\n<p>Dans mes r\u00e9flexions sur la conception de syst\u00e8mes d\u2019IA responsables et r\u00e9fl\u00e9chis, je suis arriv\u00e9 \u00e0 trois concepts particuli\u00e8rement utiles \u00e0 garder \u00e0 l\u2019esprit pour comprendre les responsabilit\u00e9s \u00e9thiques et sociales des ing\u00e9nieurs\u00a0:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Un processus pour le d\u00e9veloppement d\u2019un apprentissage automatique responsable.<\/strong> Les applications potentielles de l\u2019apprentissage automatique sont tellement vastes que nous ne pouvons esp\u00e9rer prescrire un flux de d\u00e9veloppement universel. La rythme de l\u2019innovation concernant les types de mod\u00e8les, les syst\u00e8mes d\u2019entra\u00eenement, les m\u00e9triques d\u2019\u00e9valuation et les cibles de d\u00e9ploiement est si \u00e9lev\u00e9 que n\u2019importe quelle recette trop limit\u00e9e sera imm\u00e9diatement d\u00e9pass\u00e9e. Nous devons plut\u00f4t d\u00e9finir des directives d\u2019apprentissage automatique \u00e9thique qui mentionnent des points de contr\u00f4le explicites auxquels les d\u00e9veloppeurs eux-m\u00eames et d\u2019autres intervenants examineront leur travail pour v\u00e9rifier que les questions fondamentales ont \u00e9t\u00e9 prises en compte et que les choix de conception cl\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 d\u00fbment document\u00e9s. Ces directives pourront aussi inclure des tests sp\u00e9cifiques que les syst\u00e8mes doivent r\u00e9ussir avant d\u2019entamer leur d\u00e9ploiement.<\/li>\n<li><strong>Prise en compte de la corr\u00e9lation.<\/strong> Les concepteurs et les responsables de la mise en \u0153uvre doivent parfaitement comprendre le caract\u00e8re \u00e9thique de l\u2019IA et l\u2019impact des d\u00e9cisions apprises de leurs syst\u00e8mes entra\u00een\u00e9s. Ils doivent adh\u00e9rer au principe que leurs fonctions d\u2019apprentissage automatique prennent souvent des d\u00e9cisions qui pr\u00e9sentent un r\u00e9el impact sur les utilisateurs ou d\u2019autres personnes en aval. Parfois les d\u00e9cisions sont plut\u00f4t importantes et explicites\u00a0: un emprunt est-il accord\u00e9 ou refus\u00e9\u00a0? Dans d\u2019autres cas, elles sont plus subtiles mais pr\u00e9sentent toutefois une incidence profonde. Par exemple, si une fonction d\u2019am\u00e9lioration de la parole d\u2019un syst\u00e8me de visioconf\u00e9rence est entra\u00een\u00e9e pour baisser le volume des voix f\u00e9minines de 2\u00a0% de plus que pour les voix masculines, elle pourrait pr\u00e9senter l\u2019effet cumulatif insidieux de r\u00e9duire l\u2019impact et la contribution des femmes dans l\u2019environnement de travail.<\/li>\n<li><strong>Variance statistique entre les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et les donn\u00e9es d\u2019utilisation attendues. <\/strong>L\u2019apprentissage automatique doit utiliser une diversit\u00e9 de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e pour entra\u00eener le syst\u00e8me \u00e0 g\u00e9rer toutes les conditions attendues. La conception statistique de l\u2019ensemble d\u2019entra\u00eenement est le plus grand d\u00e9terminant du comportement statistique du syst\u00e8me ultime. Pour les syst\u00e8mes vocaux, par exemple, cette distribution sp\u00e9cifi\u00e9e pourrait inclure un pourcentage cible pour les locuteurs d\u2019anglais am\u00e9ricain, d\u2019anglais britannique, d\u2019anglais australien et d\u2019anglais hispanique, ainsi que pour les locuteurs d\u2019Asie du Sud, de Chine, d\u2019Europe continentales et d\u2019autres r\u00e9gions. Elle pourrait aussi inclure un pourcentage cible pour les voix aig\u00fces et graves, pour les voix de personnes de diff\u00e9rentes tranches d\u2019\u00e2ge, pour les paroles prononc\u00e9es dans des salles pr\u00e9sentant des niveaux de r\u00e9verb\u00e9ration diff\u00e9rents et pour diff\u00e9rents types et amplitudes de bruit. Les d\u00e9veloppeurs devraient avoir une bonne compr\u00e9hension, explicite et document\u00e9e, de la r\u00e9partition des utilisateurs cibl\u00e9s, et cr\u00e9er un entra\u00eenement et des tests correspondant \u00e0 cette utilisation cible. De plus, les d\u00e9veloppeurs devraient envisager ce qui pourrait faire d\u00e9faut \u00e0 la sp\u00e9cification des utilisateurs cibl\u00e9s, comme la prise en compte de caract\u00e9ristiques prot\u00e9g\u00e9es par la loi (origine, nationalit\u00e9, genre, religion, etc.). Ce probl\u00e8me n\u2019est pas simple, car une multitude de variations potentielles s\u2019appliquent aux conditions d\u2019utilisation. Les d\u00e9veloppeurs devraient tester une gamme de caract\u00e9ristiques plus \u00e9tendue que celle initialement pr\u00e9vue pour l\u2019entra\u00eenement, et s\u2019attendre \u00e0 d\u00e9couvrir une sensibilit\u00e9 \u00e0 certaines variances qui n\u00e9cessitera l\u2019ajout de nouvelles donn\u00e9es ou la modification des r\u00e9partitions afin d\u2019obtenir des performances ad\u00e9quates pour toutes les conditions d\u2019utilisation cibl\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La conception pour une IA responsable en est encore \u00e0 ses balbutiements. Il nous reste encore beaucoup de chemin \u00e0 parcourir pour identifier les emb\u00fbches inh\u00e9rentes aux initiatives de protection contre les pr\u00e9jug\u00e9s, la divulgation d\u2019informations confidentielle, la transparence, la perte de donn\u00e9es et les cons\u00e9quences soci\u00e9tales graves. Quoi qu\u2019il en soit, en portant une grande attention \u00e0 l\u2019\u00e9thique de l\u2019IA dans les conversations, les sp\u00e9cifications, l\u2019entra\u00eenement, le d\u00e9ploiement et la maintenance, il sera possible de commencer \u00e0 faire une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la mani\u00e8re dont ces m\u00e9thodes puissantes peuvent \u00eatre fiables et sources de confiance.<\/p>\n<blockquote><p><a href=\"https:\/\/cart.webex.com\/sign-up?utm_medium=Website&#038;utm_source=WDCBlog&#038;utm_campaign=2021_wx1&#038;utm_content=Intelligence_blog_Chris&#038;team=DG\">Inscrivez-vous \u00e0 un essai gratuit de Webex<\/a><em>\u00a0et am\u00e9liorez d\u00e8s aujourd\u2019hui votre exp\u00e9rience en mati\u00e8re de collaboration d\u2019\u00e9quipe et de vid\u00e9oconf\u00e9rence.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p><strong>En savoir plus<\/p>\n<p>Les derni\u00e8res fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA de Webex au service de l\u2019avenir du travail<\/p>\n<p>Quoi de neuf pour l\u2019IA de collaboration\u00a0:<\/strong><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/fr\/travail-hybride\/les-dernieres-fonctions-dintelligence-artificielle-de-webex-au-service-de-lavenir-du-travail\/\"><\/a><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/fr\/travail-hybride\/quoi-de-neuf-pour-lia-de-collaboration-dynamiser-lavenir-du-travail-hybride\/\"> dynamiser l\u2019avenir du travail hybride<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/fr\/travail-hybride\/ameliorer-le-travail-et-les-experiences-des-clients-dans-un-monde-hybride\/\">Am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience du travail et du client dans un environnement de travail hybride<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un syst\u00e8me automatis\u00e9 d\u2019acceptation ou de refus de pr\u00eat immobilier peut-il \u00eatre coupable de racisme\u00a0? 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