{"id":384350,"date":"2020-04-27T06:14:11","date_gmt":"2020-04-27T13:14:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.webex.com\/uncategorized-it\/efficienza-di-cisco-contact-center-skyrocket-con-intelligenza-artificiale\/"},"modified":"2020-04-27T06:14:11","modified_gmt":"2020-04-27T13:14:11","slug":"efficienza-di-cisco-contact-center-skyrocket-con-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.webex.com\/it\/esperienza-clienti\/efficienza-di-cisco-contact-center-skyrocket-con-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Efficienza di Cisco Contact Center Skyrocket con intelligenza ..."},"content":{"rendered":"


\n Miglioramento dell’efficienza del Call Center\u00a0<\/strong>
\n<\/span><\/h2>\n

L’esperienza del cliente \u00e8 la priorit\u00e0 della gestione aziendale, di qualsiasi dimensione, qualsiasi verticale. Oggi, i clienti desiderano essere indipendenti, desiderano accedere a soluzioni self-service, non desiderano vendere le cose, desiderano acquistare soluzioni ai relativi problemi e esigenze, quindi una chiave per offrire un’eccezionale esperienza ai clienti \u00e8 risolvere rapidamente il problema di un cliente, idealmente dal primo contatto, anche meglio attraverso i <\/strong>self-service.<\/p>\n

Le implementazioni di intelligenza artificiale nei centri di contatto sono il metodo principale per migliorare la risoluzione del primo contatto (FSR) e guidare l’esperienza dei clienti e la conservazione al punto che alcuni clienti prevedono che un’ampia percentuale delle interazioni con i clienti possa essere risolta da bot ben <\/strong> <\/strong>progettati.<\/p>\n


\n \"Esperienza
\n<\/a><\/p>\n


\n Il futuro dei Cisco Contact Center<\/strong>
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Sebbene penso che i bot saranno pi\u00f9 potenti e potenti nel prossimo futuro, il mio suggerimento, in base all’esperienza del mio campo, sarebbe leggermente diverso e il motivo per cui sto parlando che questo \u00e8 il business case pratico rappresentata dai Contact Center cognitivi.<\/p>\n

Controlliamo insieme alcuni numeri. Anche supponendo che il costo mensile di un agente sia $1000, ottimizzazione di appena il 10% dell’efficienza del Contact Center attiver\u00e0 un grande vantaggio per il cliente e ancora pi\u00f9 in caso di centri di contatto pi\u00f9 grandi.<\/p>\n


\n \"AgenteMonthlyTCO:AIOptimization\"
\n<\/a><\/p>\n


\n Intelligenza artificiale<\/strong>
\n<\/span><\/h2>\n

Ma cosa significa un’ottimizzazione del 10%?<\/p>\n

Spesso ci\u00f2 significa che un BOT di informazioni sull’intelligenza artificiale (BOT) \u00e8 in grado di gestire correttamente il 10% delle chiamate in arrivo\/chat, dall’inizio alla fine senza coinvolgere l’agente e pertanto migliorare la scalabilit\u00e0 di Contact Center o concedere agli agenti il tempo per gestire i casi pi\u00f9 complessi. Questo approccio richiede la creazione di un BOT in grado di gestire con successo l’intera conversazione con il cliente e, quindi, potenzialmente sofisticato, anche complessa, quindi il primo approccio all’servizi di servizi avanzati consigliati \u00e8 uno diverso.<\/p>\n

Nella maggior parte dei casi, la prima parte dei casi, dire almeno il 10%-20% del tempo, di una chiamata a un Contact Center, riguarda la raccolta di dati, il nome, il motivo della chiamata, l’ID servizio, ecc. Questo \u00e8 qualcosa di altamente apprezzato, una finestra di dialogo molto strutturata e pertanto molto pi\u00f9 semplice da automatizzare con un semplice BOT destinata a raccogliere i dati.<\/p>\n


\n \"BOT
\n<\/a><\/p>\n

Una volta raccolti tutti gli input necessari, risparmiando il 10-20% del tempo dell’agente, il BOT pu\u00f2 trasferire la parte pi\u00f9 complessa della chiamata all’agente passando i dati e il CONTEXT in modo che l’agente possa spostarsi in avanti da qui.<\/p>\n


\n Caso d’uso e soluzione di intelligenza artificiale insieme a Marco, nel video seguente viene offerto un esempio del viaggio di vendita e TECNICO all’efficienza aziendale del progetto skyrocket in una soluzione Cisco Contact Center Enterprise con la piattaforma<\/strong> <\/span> Google Google Intelligence DialogFlow.<\/p>\n

Abbiamo coprono entrambi gli aspetti tecnici e di vendita, collegando i punti, consentendo ai manager degli account di offrire opportunit\u00e0 e ai tecnici per progettare le soluzioni.<\/p>\n

La prima met\u00e0 riguarda il caso d’uso e il valore aziendale ottimale della soluzione offerto combinando il meglio di entrambi i mondi, mentre nella seconda parte passa attraverso i dettagli tecnici della soluzione.<\/p>\n


\n VIDEO AGENDA<\/u>
\n<\/strong><\/p>\n