{"id":392471,"date":"2022-03-23T05:34:03","date_gmt":"2022-03-23T12:34:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.webex.com\/uncategorized-it\/come-la-nostra-ricerca-di-intelligenza-artificiale-audio-video-inclusiva-sta-contribuendo-al-futuro-della-collaborazione\/"},"modified":"2022-03-23T05:34:03","modified_gmt":"2022-03-23T12:34:03","slug":"come-la-nostra-ricerca-di-intelligenza-artificiale-audio-video-inclusiva-sta-contribuendo-al-futuro-della-collaborazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.webex.com\/it\/collaborazione\/lavoro-ibrido\/come-la-nostra-ricerca-di-intelligenza-artificiale-audio-video-inclusiva-sta-contribuendo-al-futuro-della-collaborazione\/","title":{"rendered":"Come la nostra ricerca di intelligenza artificiale audio\/video ..."},"content":{"rendered":"<p>Webex introduce continuamente innovazioni per l&#8217;esperienza di lavoro ibrido. Il nostro team sta sfruttando metodi di intelligenza artificiale e apprendimento profondo per offrire un&#8217;esperienza di collaborazione eccezionale, migliorando l&#8217;esperienza audio e video, la traduzione e la trascrizione ed espandendo l&#8217;assistenza automatizzata.<\/p>\n<p>Il nostro approccio all&#8217;intelligenza artificiale aiuta gli utenti a sentirsi visti, ascoltati e apprezzati allo stesso modo da qualsiasi posizione stanno partecipando, casa, ufficio o in movimento. Abbiamo progettato la nostra piattaforma di intelligenza artificiale con l&#8217;obiettivo di offrire un approccio inclusivo alla collaborazione, consentendo la partecipazione a persone di tutto il mondo, indipendentemente da lingua, sesso o et\u00e0. Per informazioni su questo approccio, leggi il nostro blog sulla <a href=\"https:\/\/blogs.cisco.com\/security\/introducing-cisco-responsible-ai-enhancing-technology-transparency-and-customer-trust\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">struttura di intelligenza artificiale responsabile di Cisco<\/a> che parla di governance, processo e misure a livello di istruzione che adottiamo per ridurre o eliminare i pregiudizi che possono emergere da algoritmi o set di dati.<\/p>\n<p>Webex si trova in una posizione unica per offrire un&#8217;esperienza di collaborazione integrata e sicura sui nostri dispositivi, desktop, portatili, smartphone e formati di dispositivo emergenti. La nostra visione \u00e8 fornire un&#8217;esperienza di livello equivalente a un&#8217;esperienza di persona, o persino migliore. Il nostro approccio all&#8217;intelligenza artificiale offre maggiore comprensione, riduce l&#8217;affaticamento e migliora la facilit\u00e0 d&#8217;uso. Il nostro obiettivo \u00e8 utilizzare l&#8217;intelligenza artificiale per aumentare la chiarezza nelle comunicazioni tra partecipanti ed essere pi\u00f9 adattabili alle esigenze dei singoli partecipanti.<\/p>\n<p>In Webex, abbiamo sviluppato le nostre funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale considerando la collaborazione come un insieme completo anzich\u00e9 come i tipici silos di tecnologia correlata all&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n<h2><strong>Progettazione per ambienti di lavoro ibrido complessi<\/strong><\/h2>\n<p>Il nostro obiettivo \u00e8 applicare l&#8217;intelligenza dell&#8217;apprendimento automatico ad audio, video e linguaggio naturale in un modo che aumenta la capacit\u00e0 di adattamento degli utenti finali e risulta vincente in ambienti di lavoro ibrido complessi.<\/p>\n<h2><strong>Approccio inclusivo alla collaborazione<\/strong><\/h2>\n<p>I nostri modelli di apprendimento automatico sono addestrati con set di dati grandi e diversificati per riconoscere un&#8217;ampia gamma di lingue e accenti per la conversazione e dati demografici per la visione artificiale.<\/p>\n<h2><strong>Integrazione con privacy e sicurezza sin dalle basi<\/strong><\/h2>\n<p>La nostra architettura tecnologica offre implicitamente un approccio privato e sicuro all&#8217;apprendimento automatico elaborando i dati principalmente su portatili e dispositivi degli utenti finali anzich\u00e9 trasmetterli al cloud. Questo approccio basato su edge computing alla tecnologia di intelligenza artificiale migliora fondamentalmente la sicurezza per risorse e dati multimediali. L&#8217;approccio di Webex allo sviluppo di intelligenza artificiale si basa sui <a href=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/en\/us\/about\/trust-center.html\">principi di attendibilit\u00e0 dei dati di Cisco<\/a>.<\/p>\n<h2><strong>Esperienza di collaborazione a bassa latenza<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;approccio incentrato su edge offre anche un&#8217;esperienza reattiva perch\u00e9 i dati multimediali possono essere elaborati in decine di millisecondi, a differenza dei diversi passaggi dei dati attraverso il cloud che introducono una latenza altamente variabile. I nostri algoritmi sono progettati in un modo che pu\u00f2 adattarsi in scala a diversi tipi di processore, bilancio di potenza e sistemi operativi, consentendo di lavorare da qualsiasi luogo.<\/p>\n<h2><strong>Esperienza di collaborazione semplificata su dispositivi Webex<\/strong><\/h2>\n<p>Le tecnologie di intelligenza artificiale di Webex lavorano in background per produrre un&#8217;esperienza generale migliore e sono direttamente integrate in telefoni da tavolo, desktop e dispositivi di sala conferenze Webex.<\/p>\n<h2><strong>Opportunit\u00e0 per innovazione continua <\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;architettura basata su intelligenza artificiale incentrata sulla collaborazione e completa di Webex arricchisce l&#8217;esperienza multimediale e offre nuove opportunit\u00e0 per adattarsi rapidamente a nuovi casi d&#8217;uso e domini specifici del cliente.<\/p>\n<h2><strong>Approccio basato su intelligenza artificiale di Webex ad analisi e ricostruzione di flussi multimediali<\/strong><\/h2>\n<div id=\"attachment_390159\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-390159\" class=\"wp-image-390159 size-full\" src=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final.png\" alt=\"analisi e ricostruzione di flussi multimediali\" width=\"1920\" height=\"767\" srcset=\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final.png 980w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final-300x120.png 300w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final-1024x409.png 1024w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final-768x307.png 768w, https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final-1536x614.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><p id=\"caption-attachment-390159\" class=\"wp-caption-text\"><em>Figura 1: Modello di elaborazione audio basato su intelligenza artificiale di Webex <\/em><\/p><\/div>\n<p>I clienti Webex si affidano al nostro portfolio per collaborare da qualsiasi luogo. Il nostro approccio consiste nell&#8217;identificare le caratteristiche del partecipante indipendentemente dall&#8217;ambiente, quindi sfruttare l&#8217;intelligenza artificiale e l&#8217;apprendimento automatico per separare audio o video in ingresso in flussi di dati segmentati. Questo livello di estrazione dettagliata di flussi di componenti significativi non \u00e8 stato possibile precedentemente nel software di comunicazione in tempo reale ampiamente distribuito.<\/p>\n<h3><strong>1. Scomposizione basata su apprendimento automatico <\/strong><\/h3>\n<p>La scomposizione separa un flusso audio in arrivo includendo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Oratori in primo piano e sullo sfondo <\/strong>sono identificati stimando la distanza di un oratore dal microfono in base al livello di conversazione e al riverbero della conversazione.<\/li>\n<li><strong>Eventi audio <\/strong>vengono rilevati includendo specifici trigger acustici o parole chiave.<\/li>\n<li><strong>Riverbero, <\/strong>il sottile eco di una voce in una sala, viene separato e pu\u00f2 essere regolato per trasmettere pi\u00f9 chiaramente la voce del partecipante.<\/li>\n<li><strong>Musica di sottofondo <\/strong>viene separata nel proprio flusso, consentendo la regolazione del volume in fase di ricomposizione.<\/li>\n<li><strong>Rumore di sottofondo<\/strong> viene separato e pu\u00f2 includere elementi ambientali che possono essere regolati in base al caso d&#8217;uso.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>2. Componenti audio per utente <\/strong><\/h3>\n<p>Una volta separati i flussi di dati, vengono aggregati in componenti audio per utente, in modo da poter selezionare, modificare o intervenire sul flusso audio di ogni partecipante singolarmente.<\/p>\n<h3><strong>3. Ricostruzione basata su apprendimento automatico<\/strong><\/h3>\n<p>In base al caso d&#8217;uso, possiamo combinare singoli flussi di dati nuovamente nell&#8217;audio condiviso con altri. Questo approccio ci consente di servire diversi casi d&#8217;uso e requisiti. Ad esempio, la funzione Webex Smart Audio consente ai partecipanti di scegliere se desiderano rimuovere tutto il rumore di sottofondo (Rimozione rumore), rimuovere tutto il rumore e la conversazione di sottofondo (Ottimizza per la mia voce) o ascoltare l&#8217;audio originale quando suoni uno strumento o canti un brano (modalit\u00e0 Musica).<\/p>\n<h3><strong>4. Audio con rendering<\/strong><\/h3>\n<p>Il flusso audio risultante viene trasmesso agli altri partecipanti in un modo che \u00e8 pi\u00f9 facile da comprendere con meno sforzo mentale.<\/p>\n<h2><strong>Nuovi casi d&#8217;uso grazie al vantaggio computazionale<\/strong><\/h2>\n<p>Poich\u00e9 la nostra architettura di intelligenza artificiale \u00e8 concentrata sulla collaborazione, possiamo separare i dati multimediali in un singolo ciclo computazionale anzich\u00e9 elaborare il flusso multimediale pi\u00f9 volte attraverso modelli diversi. Questo approccio aumenta l&#8217;efficienza generale del processo e offre un&#8217;esperienza a bassa latenza. Possiamo anche facilmente aggiungere nuovi componenti al ciclo computazionale del flusso, consentendo potenzialmente nuovi scenari d&#8217;uso con un&#8217;immagine pi\u00f9 ricca del flusso di input. L&#8217;approccio all&#8217;elaborazione dei flussi multimediali di Webex si espande e offre:<\/p>\n<h3><strong>Migliore comprensione tramite riconoscimento vocale<\/strong><\/h3>\n<p>Possiamo distinguere coloro che parlano dal rumore, coloro che parlano che sono pi\u00f9 vicini o lontani dal microfono e persino regolare il riverbero della sala. Tutti questi elementi vengono identificati come flussi separati, consentendo una maggiore flessibilit\u00e0 per soddisfare una specifica esigenza dell&#8217;utente. Possiamo selezionare, modificare e intervenire su questi flussi singolarmente e ricostruire nuovi flussi audio da componenti audio selezionati. Ad esempio, in una chiamata, potremmo voler equalizzare il volume di coloro che parlano in primo piano o sullo sfondo e in altre potremmo voler evidenziare l&#8217;oratore pi\u00f9 vicino al microfono. Possiamo anche riconoscere trigger di evento audio come &#8220;OK Webex&#8221; o evidenziare altro audio ambientale che pu\u00f2 essere importante per un partecipante.<\/p>\n<h3><strong>Flussi video pi\u00f9 potenti grazie alla visione artificiale<\/strong><\/h3>\n<p>Il nostro approccio ai flussi multimediali ci consente di avere una maggiore comprensione della scena video e ricomporre gli elementi per migliorare la qualit\u00e0 video. Ad esempio, possiamo distinguere un partecipante dallo sfondo e i gesti che sta utilizzando. Possiamo visualizzare il video selezionando e modificando questi flussi separati per fare in modo che gli altri partecipanti visualizzino nel miglior modo possibile il relatore, riducendo al minimo le distrazioni. Questo approccio offre un mondo di possibilit\u00e0 e rende pi\u00f9 semplice per i partecipanti collaborare anche da ambienti difficili.<\/p>\n<h3><strong>Esperienza di collaborazione migliore con Webex Assistant<\/strong><\/h3>\n<p>Webex Assistant fornisce controlli vocali per l&#8217;esperienza di collaborazione, intelligenza proattiva, trascrizione e servizi di traduzione. Lo abbiamo implementato in modo da elaborare una parte maggiore del riconoscimento della lingua sul dispositivo, aumentando la precisione e riducendo la latenza di fino a 4 volte rispetto a sistemi basati su cloud standard. Webex Assistant offre anche API con Webex Assistant Skills, in modo che sviluppatori di terze parti possano aggiungere nuova funzionalit\u00e0 e connettersi alle proprie applicazioni con controlli vocali. Abbiamo espanso il numero di lingue supportate per trascrizione e traduzione e abbiamo anche aggiunto altre lingue per Devices, incluso inglese (esistente), tedesco, francese, spagnolo e giapponese.<\/p>\n<h3><strong>Nuove frontiere basate su 3D tramite visione artificiale<\/strong><\/h3>\n<p>La visione artificiale consente l&#8217;identificazione dell&#8217;ambiente spaziale in un flusso video. L&#8217;approccio di Webex al 3D si concentra sulla riduzione del carico cognitivo per i relatori e i partecipanti anzich\u00e9 sulla richiesta di cuffie AR\/VR per incorporarle in uno spazio interamente di realt\u00e0 virtuale. Ad esempio, possiamo estrarre modelli 3D accurati e adattamento. Possiamo anche eseguire la scansione della geometria facciale dei partecipanti per consentire il miglioramento dell&#8217;immagine e la personalizzazione.<\/p>\n<p>L&#8217;approccio di Webex all&#8217;intelligenza artificiale consente ai team di collaborare con maggiore flessibilit\u00e0 ed espande il modo in cui le persone possono partecipare nelle riunioni. Il solido modello di elaborazione dei flussi multimediali basato su intelligenza artificiale oggi offre un&#8217;esperienza di collaborazione di livello world-class e apre nuove frontiere per domani.<\/p>\n<blockquote>\n<h4>Vuoi scoprire come l&#8217;intelligenza artificiale fa la differenza nella collaborazione? <a href=\"https:\/\/use.webex.com\/contact-sales\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contattaci<\/a> oggi stesso per una demo.<\/h4>\n<\/blockquote>\n<p><strong>Ulteriori informazioni<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/it\/lavoro-ibrido\/progettazione-di-sistemi-ai-responsabili\/\">Progettazione di sistemi AI responsabili<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/it\/lavoro-ibrido\/le-ultime-funzioni-ai-webex-potenziano-il-futuro-del-lavoro\/\">Le ultime funzioni AI Webex potenziano il futuro del lavoro<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.webex.com\/it\/lavoro-ibrido\/miglioramento-delle-esperienze-di-lavoro-e-dei-clienti-in-un-mondo-ibrido\/\">Miglioramento delle esperienze di lavoro e dei clienti in un mondo ibrido<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Webex introduce continuamente innovazioni per l&#8217;esperienza di lavoro ibrido. 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As Vice President of Engineering for Webex Collaboration AI, Chris leads an engineering and product team focused on building smarter, clearer and more seamless speech, audio, visual and relationship intelligence experiences. Before joining Cisco, Chris was the cofounder and CEO of speech science technology company BabbleLabs, which was acquired by Cisco in 2020. Prior to that, he founded the processor licensing company, Tensilica, and led it as CEO before it was sold to Cadence in 2013. Chris holds greater than 40 U.S. and international patents, an MSEE and PhD in electrical engineering from Stanford and a BA in physics from Harvard. 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