Skyrocket Cisco Contact Center の効率性とユーザー性の向上

Call Center の効率を向上させる 

カスタマー エクスペリエンスは、ビジネスリーダー、サイズ、上下を問うビジネスリーダーの優先事項です。 今日、顧客は独立を望んでいて、セルフサービスのソリューションへのアクセスを望んでいて、販売したくないものにしたい、自分の問題やニーズに合ったソリューションを購入したいと考えているのです。そのため、優れた顧客エクスペリエンスを提供するための鍵は、顧客の問題を迅速に解決(セルフサービスを介した場合でも、最初のコンタクトの場合でも問題を早く解決できるのが理想的です)です。

コンタクトセンター でのエクスペリエンス情報の導入は、最初のコンタクト解決(FSR )を改善し、顧客のエクスペリエンスと保持を向上させる主な方法であり、一部のアナリストは、顧客対話の大幅な割合がうまく設計されたボットによって解決できると予測しています。

Cisco Contact Centers の今後のリリース

次の将来におけるボットの方が、より強力で、より強力になるのは確実ですが、私のフィールドエクスペリエンスに基づく私の練習的な提案は、少し異なっているでしょう。また、コグニティブコンタクトセンターが示す非常に素晴らしいビジネスケースだと言っています。

番号を一緒に確認しましょう。 担当者の月間コストが1000ドルと想定される場合でも、Contact Centerの効率をわずか10%最適化すると、お客様にとって大きなメリットが生み、さらに大規模なコンタクトセンターの場合もメリットとなります。

必要な情報ボット

ただし、10% の最適化とはどういう意味ですか?

多くの場合、担当者を引き付けることなく、最初から最後まで、着信通話/チャットの10%を正常に処理することができるため、Contact Centerの拡張性が向上し、担当者が最も複雑なケースに対処する時間を与えることも可能です。 このアプローチでは、BOT を構築して顧客との会話全体を正常に管理する必要があります。そのため、潜在的に洗練された、複雑である可能性があります。そのため、当社がアドバイスする最初のアプローチは別の方法です。

大多数のケースでは、最初の部分で、Contact Center への通話の 10%~20% が、データ収集、名前、通話の理由、サービス ID などについて言います。これは非常に繰り返しの必要が生じ、ダイアログが非常に繰り返し可能であり、簡単な BOT を使って簡単にデータを収集するためだけの簡単な自動化です。

すべての必要な入力が集められたら、エージェントの時間の 10 ~ 20% を節約します。BOT は通話の最も複雑な部分を、それらのデータとコンテキストを渡すエージェントに渡して、エージェントがそこから移動できるようすることができます。

次の ビデオでは、マーケティング部門の使用事例とソリューションのマーケティング部門が示す次のビデオでは、Google Intelligence DialogFlow プラットフォームを備えた Cisco Contact Center Enterprise ソリューションでの営業と技術の効率を向上させる例を示しています。

営業と技術的な側面の両方をカバーし、点をつなげ、アカウントマネージャーが営業案件を必要ととするのを支援し、ソリューションを設計するためのエンジニアを支援します。

最初の部分は、使用事例と両方のベストを組み合わせて提供されるソリューションの素晴らしいビジネス価値について、次にソリューションの技術的な詳細を確認します。

ビデオの議題

• 当社のコンタクトセンターで必要な 情報 を得る必要がある理由
• AI を活用した 高い効率を実現し、エージェントの平均通話時間を短縮
• サービス自動化の 例を予約する:
  • DialogFlow
  • CCE 構成
  • CVP と Finesse のカスタマイズ

ビデオを視聴する：

https://youtu.be/vi5_Q03D_IA ご質問がある場合は、次の場所で、Massimiliano Cariliano and Massimiliano carrone and Massimiliano and Carrone まで簡単にアクセスできます:

[email protected] [email protected]

Cisco Contact Center ソリューションの AI の実際的な例とライブ デモをご覧ください (セッションは Cisco Live、ビデオ、pdf 使用可能)

貢献者: Topco-Rone 自分のコンピューティング調査の後、市場調査で8年間を費やし、SCADA産業調査でリアルタイムアプリケーションとコンピュータグラフィックのための革新的なソフトウェアを開発している。
その後、ソフトウェアのバックグラウンドを活用して電話通信業界に移り、Contact Centerアプリケーションの開発を行った。
過去20年間、グローバルの技術スペシャリストとして働き、継続的なカスタマーエクスペリエンスの革新における熱意と相互性のスキルセットに貢献している。
全く同じ日の中で、および音楽に対する熱意的な熱意を持ち続け、多度の中でサポートされています。

詳細 YouTube のビデオ: コンタクト センターの Cisco 必要条件: チャット翻訳アシスタンス SalesConnect 上のビデオ: コンタクト センターの Cisco 必要条件: チャット翻訳アシスタンス YouTube のビデオ: コグニティブ Contact Centers 音声議事文字翻訳 Cisco ブログ: コンタクト センターの Cisco 必要条件: 会話型 IVR

詳細クラウド と分析が Contact Center のフォーカス 2020 にアクセスできるエージェントがホームからアクセス可能になる