AI の時代のコラボレーション: Cisco が AI の使用とコラボレーションの中で新たなテクノロジの使用を拡大する方法

必要な情報提供者(AI)がますます大きな怒りを得たと言います。単なる言及に過ぎず、ハイテクと、簡素な知識を約束する一部の未来的な状態を思い出すのです。 O’Reillyによる調査によると、去年の第58%の技術とのエンゲージメントが増加しました。* さらに、世界のグローバルなデータベース市場は2020年に50%近く成長し、40.740億ドルをの増加が予測されています。** コラボレーション業界では、その使用は抵抗をなくし、即座に接続する希望を与えるものとなります。

AI 革新における Webex の豊富な履歴

Cisco Webex AI をコラボレーション内で使用して、この希望を現実に引き付けはすでに使用されています。このスペースには、Webex のような AI イノベーションの豊富な履歴を持つベンダーは他にはありません。仕事の場所、学習など、どこにいても、人がどこにいてもつながるサポートをします。オフィスに戻る安全を有効にするにはコラボレーションスペースとオフィスのフロアプランに関する決定も行います。自宅からボードルームまで、当社の、AI、および自動化技術はインテリジェントなエクスペリエンスと変更を提供し、誰もが安全で生産的な状態を保ちます。

将来起こる問題ではないのです。現在、起きているのです。実際に、当社ではそれを何年もの間、AI と Machine Learning (MACHINE Learning) をコラボレーションの実際のアプリケーションに適用する戦略を実行してきました。マシン学習によりコラボレーションソリューションが大きな違いを生み出す最も重要な領域を特定し、関係性、音声とスピーチの技術、ボットとアシスタント、およびコンピュータビジョンに焦点を当てたのです。

これには、次を含むさまざまな AI ベースの技術のアプリケーションが含まれる。

会話 AI、自然言語処理の組み合わせ、ダイアログ管理、質問の回答
ウェイクワードスピーチ技術
テキストへのスピーチ (STT) およびテキスト読み上げ (TTS)
スピーチ議事文字と翻訳
ノイズの検出と削除
顔認識
ユーザーの洞察

これらの技術で使用される高度なマシン学習技術をサポートするために、NVIDIA GPU で実行するために、それらの技術のいくつかが最適化されました。さらに、これらの機能はクラウドまたはクライアントデバイスに直接展開された上で、ユーザーに最適な処理と最適なデータプライバシー位置を提供します。

2017

何年もの調査と開発の後、Webex が最初に導入した AI は、当社の打ち合てや対話の方法を変える年だった。例えば、気づいた2つの大きな課題は、邪魔なノイズ(サイレン、ドアのドア、犬の鳴き声など)を減らし、リモート参加者向け会議室の最適なビューを提示する方法だったとします。結果として、以下を紹介しました。

マシン学習ベースのノイズ検出 – Webex は AI を使用して、バックグラウンドでこれらの大きな雑音と雑音を認識します。検出されると、システムはマイクをミュートするか、キーボードを入力したり、紙を振動などの一般的なノイズを抑制するように指示しました。
最良の概要と参加者 のスピーカートラックカメラフレーム –過去のビデオシステムは複数の動いているカメラを使用して異なるスピーカーを検出し、ズームインできます。最新の Webex 会議室では、固定カメラでデジタル化された機能に対する情報が追加されました。彼らは、話している出席者を自動的にフレームアップし、会話の発生場所を密接に取り上げることができます。リモート参加者の体験が大幅に改善されました。

2018 年

小規模でアジャイルなチームの台頭は、コラボレーションが従来の会議室だけで実現していませんでした。共有されたスペースの誰もが効果的にしなルームに入り込む。ユーザーがどんなスペースで会った場合でも、同じ簡単な参加/開始/共有のエクスペリエンスを望んでいた。したがって、エンジニアはリモートの会議室向上しているだけでなく、会議室のユーザーのエクスペリエンスを向上させる必要がありました。 Webex Rooms システムには、NVIDIA GPUs を含む最新のハードウェアアーキテクチャがあります。このアーキテクチャにより、洗練されたコンピュータービジョンアプリケーションを構築し、AI を用いて機能を迅速に市場に出す可能にしました。これらには次が含まれます。

顔検出と人 数 – Webex Roomコンピュータビジョンとセンサーの収集を使用して、部屋の人の数を判別し、顧客のための強力なルーム利用の洞察をロック解除します
プレゼンターの トラッキング – ユーザーや顔を検出すると、Webex Room カメラは、ルームをペースで進むか、移動した場合にアクティブなスピーカーに自動的に従う場合があります。したがって、常にフレームに残されます
デバイス上の会話用 AI (Webex assistant) – Webex
が、誰かに通話を開始したり、ミーティングを開始したり、画面を共有したりするために、最初の音声起動アシスタントを市場に出しました。
自動ペアリングと共有: Webex アプリは超音波を通じてワイヤレスに Webex ビデオデバイスに接続されています。この時に問題が発生しました。 Webex Rooms の近接センサーは、会議室に入室した時に検知し、スクリーンのプロンプトが名前で歓迎します。また、Webex アプリは自動的にデバイスにペアリングして、ケーブルをタッチしたり、リモートコントロールやケーブルをいじることなく、コンテンツを共有することができます。

2019 年

リモートコラボレーション体験が向上した結果、次に人々が望んでいたのは、画面に対してミーティングを行う人々とより優れた、より密接な接続を構築していたとします。会議室を 10 分間使って会議室を回って概要を説明する方法を取り上げ、ミーティングを行っている全員を既に知っている、と感じる上でどのように役立ちますか?

関係情報 (ユーザーの総合情報) – Webex がユーザーに対し、ミーティングの参加者の包括的でリアルタイムのビジネスとプロフェッショナルなプロファイルを提供し、ユーザーのコンテキストとユーザーがミーティングを行うユーザーについての洞察を得るPeople Insights を市場に出しました。ミーティングの前かミーティング中のどちらかです。
名前ラベルの顔認証 – 顔認証と共に、顔認証を開始しました。厳格なデータプライバシールールに準拠し、この機能を選択した人は、カメラシステムが顔を認識し、リモートの参加者全員の顔の下に名前ラベルを表示することができます。
プロアクティブな コラボレーション アシスタント – 自然言語の能力の向上により、Webex アシスタントスマートになってきます。これまでは、操作を話し、実行するときに対応できたのです。しかし今では、積極的に会話を開始する可能性があります。たとえば、ミーティングの時間だったときに、Webex アシスタントをウェイクアップし、参加したいかユーザーに尋ねます。

2020

これは、自宅から仕事をする年になり、ソーシャルストリーム#RemoteWork使い始めた年でした。自宅から仕事をする場合には、いくつかの独特な課題が生じ、どこからでも簡単に働き方をするために、新しいイノベーションが必要になるのが明確になりました。コラボレーションで AI を必要とする瞬間が広がり、ノイズや背景を取り扱う人が多くなると、この瞬間から、応答のCisco Webexしましたか? ハイブリッドワークプレースのインテリジェントな技術:

任意のデバイスまたは OS 上の背景ブラーと仮想置換オプション – 他のベンダーでは、Webex がこれを提供する一方で、Webex は任意のデバイスまたはオペレーティングシステム全体でぼやけた背景と仮想背景の両方を提供する最初の製品でした。
マスク用のユーザーカウント: Webex Roomは、マスクをしている場合でも、向き合っている人を検出してカウントできます。この情報は、ルーム容量に基づいてソーシャルディスタンアラートにも使用できます。
スピーチ機能を強化したノイズの 削除 – バックグラウンドノイズの問題を解決すると、テーブルの問題になります。 BabbleLabsの最近の取得により、Webexはミーティングの中断を次のレベルにまで削減した。 AI を利用したこのノイズ除去技術は、1) バックグラウンドノイズからスピーチを区別し、2) バックグラウンドノイズをリアルタイムで除去し、3) 言語に依存しない声を高めることにより、ノイズの抑制を超えます。
パーソナル会議アシスタント (ミーティングでWebex アシスタントを拡張) – すべてのミーティングにパーソナルコラボレーションアシスタントがいます! Webex 音声アシスタントは会議室デバイスから Webex ミーティングまで拡張され、高度な音声認識と自然言語理解を使用して話し合えます。
リアルタイムのクローズドキャプション – 自分が話している話を聞きにくい場所にいた場合でも、現在話されている話を確認できます。
アクションアイテムを取り込み、 ハイライトを表示する – ユーザーはWebexに、ミーティングの特定のポイントを強調したり、アクションアイテムを作成したりと簡単に伝えできます。
検索可能で編集可能なミーティング議 事録 – ミーティングの議事録を確認した後で、それを編集し、その中で検索し、容易に共有します。自動的にキャプチャされます。
トランスクリプト中の発言者のラベル 表示: 名前がメモ、ハイライト、トランスクリプトに表示され、発言者が誰に発言したのか知らせされます。

自宅から仕事をする場合、多くの人はつながっているWi-Fiまたは帯域幅が制約されたホームネットワークが会社のネットワークほど堅固ではないと直面しています。次のようないくつかのコア領域にマシン情報を適用することで、このような状況で Webex のパフォーマンスを向上しました。

ビデオの超解像度 – HD ビデオを配信するのに十分な帯域幅が足りない場合、Webex は適応性のあるスーパー解像度をインテリジェントに適用します。 360p 以下の解像度のビデオを受信している場合でも、HD のような品質を提供できます。
エンコーディングの関心領域 – Webexはビデオフレーム内で最も重要な領域を相手の顔のようにインテリジェントに識別します。帯域幅が制限されている場合でも、Webex はフレームの重要な部分の質が良く見えるのに対して、他の背景のような部分は少し低品質のビデオを配信することができます。

AV1 Next-Gen ビデオ圧縮 – AV1 は新しい次世代ビデオコーデックで、最新の圧縮性能を提供する広範なツールセットを備えます。最後の夏、業界第一のデモでは、H.264の帯域幅の半分に720p30カメラビデオのライブエンコーディングを示しただけでなく、H.264エンコード720p30のビットレートの約2/3を使用して1080p30でエンコードされた高フレームレートのビデオを、すべて高品質なラップトップ上で表示しました。この技術は着実に進んでいましたが、まもなく Webex ミーティングで導入が可能になります。これにより、高品質なエクスペリエンスのために必要な帯域幅の量はさらに減らされます。

自分のデータのプライバシーについて

Webex は、自宅またはオフィスのコラボレーションエクスペリエンスに強力な促進性とマシン学習を提供して、関係を高め、顧客とのやり取りを強化し、境界を超えてパフォーマンスの高いチームを構築するのに役立ちます。データのプライバシーについてはどうでしょうか? データプライバシーの権利がどのように保護されていますか?

当社の AI/AI の構想は、以下に示す主な理念に従います。

必要ない場合は、データを保持しない
実行する場合は、できる限り最も短い時間に保つ必要があります。
データ使用状況に関して透過的
編集と削除のコントロールを提供する
エンドユーザーおよび管理者に権限を与える

より詳細な情報を得る場合、このホワイトペーパーで収集されたデータは、Cisco がどのように扱うのかをお読みください。また、このプライバシーデータシートにはサイトによる個人情報(または個人を特定できる情報)の処理Cisco Webex Meetings。

今日および将来、接続されインテリジェントな職場(自宅かオフィスのかを問う)は、シンプルで、不本本的な、洞察的なコラボレーションを可能にするコグニティブ体験を提供する上で重要な役割を果たすでしょう。そして、年が終わる前に、より多くの AI 機能を導入するのを待つ必要があります。

AI 機能を利用する方法を確認するには、当社の「オフィスに戻る」ビデオ、および「自宅から仕事」ビデオをご覧ください。

ソースグローバル なリーディングリーディング市場の成長が予測されるO’Reilly Research- AIとFLOF の状態を満たした6つの傾向詳細 https://blogs.cisco.com/collaboration/how-ai-improves-collaboration-in-the-era-of-constant-change https://blogs.cisco.com/news/cisco-news-announcement-5_11_17-%e2%80%8e https://blogs.cisco.com/collaboration/the-future-of-collaboration-real-time-artificial-intelligence-insights-at-your-fingertips?dtid=osscdc000283