O Webex est\u00e1 posicionado de forma \u00fanica para oferecer uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o integrada e segura em nossos dispositivos, desktops, laptops, smartphones e formatos de dispositivos emergentes. Nossa vis\u00e3o \u00e9 proporcionar uma experi\u00eancia t\u00e3o boa quanto estar l\u00e1 pessoalmente \u2013 ou melhor. Nossa abordagem \u00e0 IA oferece maior compreens\u00e3o, reduz a fadiga e melhora a facilidade de uso. Estamos focados em usar a IA para aumentar a clareza da comunica\u00e7\u00e3o entre os participantes e ser mais adapt\u00e1vel \u00e0s necessidades individuais dos participantes.<\/p>\n
No Webex, arquitetamos nossos recursos de IA de uma maneira que considera a colabora\u00e7\u00e3o como um todo, em vez dos t\u00edpicos silos de tecnologia relacionados \u00e0 IA.<\/p>\n
Projetado para ambientes de trabalho h\u00edbridos complexos<\/strong><\/h2>\nNosso objetivo \u00e9 aplicar intelig\u00eancia de aprendizado de m\u00e1quina a \u00e1udio, v\u00eddeo e linguagem natural de forma a aumentar a adaptabilidade do usu\u00e1rio final e prosperar em ambientes de trabalho h\u00edbridos complexos.<\/p>\n
Oferece uma abordagem inclusiva \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\nNossos modelos de ML s\u00e3o treinados com conjuntos de dados grandes e diversos para reconhecer uma ampla variedade de idiomas e sotaques para dados demogr\u00e1ficos e de fala de vis\u00e3o computacional.<\/p>\n
Desenvolvido com privacidade e seguran\u00e7a em sua ess\u00eancia<\/strong><\/h2>\nNossa arquitetura de tecnologia oferece inerentemente uma abordagem privada e segura \u00e0 computa\u00e7\u00e3o de aprendizado de m\u00e1quina, processando principalmente nos laptops e dispositivos do usu\u00e1rio final, em vez de transmitir para a nuvem. Essa abordagem de computa\u00e7\u00e3o de ponta \u00e0 tecnologia de IA melhora inerentemente a seguran\u00e7a de ativos e dados de m\u00eddia. A abordagem do Webex para o desenvolvimento de IA \u00e9 baseada nos princ\u00edpios de confian\u00e7a de dados da Cisco<\/a>.<\/p>\nUma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de baixa lat\u00eancia<\/strong><\/h2>\nA abordagem centrada na borda tamb\u00e9m oferece uma experi\u00eancia responsiva porque a m\u00eddia pode ser processada em dezenas de milissegundos, enquanto as viagens de ida e volta pela nuvem apresentam lat\u00eancia altamente vari\u00e1vel. E nossos algoritmos s\u00e3o projetados de forma que podem ser dimensionados para diferentes tipos de processadores, or\u00e7amentos de energia e sistemas operacionais \u2013 garantindo uma experi\u00eancia de trabalho em qualquer lugar.<\/p>\n
Simplifica a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o em dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nAs tecnologias de IA do Webex funcionam em segundo plano para produzir uma melhor experi\u00eancia geral e s\u00e3o integradas diretamente em telefones de mesa, desktops e dispositivos de sala de confer\u00eancia Webex.<\/p>\n
Oferece oportunidades voltados \u00e0 inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua <\/strong><\/h2>\nA arquitetura de IA abrangente e focada em colabora\u00e7\u00e3o do Webex enriquece a experi\u00eancia de m\u00eddia e abre novas oportunidades para se adaptar rapidamente a novos casos de uso e dom\u00ednios espec\u00edficos do cliente.<\/p>\n
A abordagem baseada em IA do Webex para an\u00e1lise e reconstru\u00e7\u00e3o de fluxo de m\u00eddia<\/strong><\/h2>\n![\"an\u00e1lise](\"https:\/\/blog.webex.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Rainbow-Infographic_Audio_-Light_Final.png\")
Figura 1: Modo de processamento de \u00e1udio com tecnologia de IA do Webex<\/em><\/p><\/div>\nOs clientes Webex confiam em nosso portf\u00f3lio para colaborar de qualquer lugar. Nossa abordagem \u00e9 identificar as caracter\u00edsticas do participante, independentemente dos seus ambientes e, em seguida, aproveitar a IA e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para separar o \u00e1udio ou v\u00eddeo de entrada em fluxos ricos em dados segmentados. Esse n\u00edvel de extra\u00e7\u00e3o detalhada de fluxos de componentes significativos n\u00e3o era poss\u00edvel anteriormente em softwares de comunica\u00e7\u00e3o em tempo real amplamente implantados.<\/p>\n
1. Decomposi\u00e7\u00e3o alimentada por ML <\/strong><\/h3>\nA decomposi\u00e7\u00e3o separa um fluxo de \u00e1udio de entrada, incluindo:<\/p>\n
\n- Os alto-falantes de primeiro e segundo plano <\/strong>s\u00e3o identificados estimando a dist\u00e2ncia que um alto-falante est\u00e1 do microfone com base no n\u00edvel e reverbera\u00e7\u00e3o da fala.<\/li>\n
- Os eventos de \u00e1udio <\/strong>s\u00e3o detectados, incluindo acionadores de som ou palavras-chave espec\u00edficos.<\/li>\n
- A reverbera\u00e7\u00e3o, <\/strong>os ecos sutis de uma voz em uma sala, \u00e9 separada e pode ser ajustada para esclarecer a voz do participante.<\/li>\n
- A m\u00fasica de fundo <\/strong>\u00e9 separada em um fluxo pr\u00f3prio, permitindo ajustes de volume na fase de recomposi\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- O ru\u00eddo de fundo<\/strong> \u00e9 separado e pode incluir elementos de ambiente que podem ser ajustados dependendo do caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio <\/strong><\/h3>\nUma vez que os fluxos de dados s\u00e3o separados, n\u00f3s os agregamos em componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio, permitindo-nos selecionar, modificar ou realizar a\u00e7\u00f5es individualmente no fluxo de \u00e1udio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstru\u00e7\u00e3o alimentada por ML<\/strong><\/h3>\nCom base no caso de uso, podemos combinar fluxos de dados individuais de volta ao \u00e1udio compartilhado com outras pessoas. Essa abordagem nos permite atender a v\u00e1rios casos de uso e requisitos. Por exemplo, o recurso de \u00e1udio inteligente do Webex permite que os participantes selecionem se desejam remover todo o ru\u00eddo de fundo (remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo), remover todo o ru\u00eddo de fundo e fala de fundo (otimizar para minha voz) ou ouvir o som original ao tocar um instrumento ou cantar (modo de m\u00fasica).<\/p>\n
4. \u00c1udio renderizado<\/strong><\/h3>\nO fluxo de \u00e1udio resultante \u00e9 entregue a outros participantes de uma maneira mais f\u00e1cil de compreender com menos esfor\u00e7o mental.<\/p>\n
Vantagem computacional permite novos casos de uso<\/strong><\/h2>\nComo nossa arquitetura de IA est\u00e1 focada na colabora\u00e7\u00e3o, podemos separar a m\u00eddia em um ciclo computacional em vez de processar o fluxo de m\u00eddia v\u00e1rias vezes por meio de modelos diferentes. Essa abordagem aumenta a efici\u00eancia geral do processo e oferece uma experi\u00eancia de baixa lat\u00eancia. Tamb\u00e9m podemos adicionar facilmente novos componentes ao ciclo computacional do fluxo, potencialmente permitindo novos cen\u00e1rios de uso com uma imagem mais rica do fluxo de entrada. A abordagem de processamento de fluxo de m\u00eddia do Webex se expande para:<\/p>\n
O reconhecimento de voz melhora a compreens\u00e3o<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir locutores de ru\u00eddo, locutores que est\u00e3o mais pr\u00f3ximos ou mais distantes do microfone e at\u00e9 ajustar a reverbera\u00e7\u00e3o da sala. Todos esses elementos s\u00e3o identificados como fluxos separados, permitindo maior flexibilidade para atender a uma necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio. Podemos selecionar, modificar e realizar a\u00e7\u00f5es individualmente nesses fluxos e reconstruir novos fluxos de \u00e1udio a partir de componentes de \u00e1udio selecionados. Por exemplo, em uma chamada, podemos equalizar o volume dos locutores em primeiro ou segundo plano e, em outras, podemos apenas destacar o falante mais pr\u00f3ximo do microfone. Tamb\u00e9m podemos reconhecer acionadores de eventos de \u00e1udio como \u201cOK, Webex\u201d ou destacar outros \u00e1udios ambientais que podem ser importantes para um participante.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina expande o potencial dos fluxos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNossa abordagem de fluxo de m\u00eddia nos permite ter uma compreens\u00e3o mais rica do cen\u00e1rio do v\u00eddeo e recompor elementos para melhorar a qualidade do v\u00eddeo. Por exemplo, podemos distinguir um participante de seu hist\u00f3rico e dos gestos que ele est\u00e1 usando. Podemos renderizar o v\u00eddeo selecionando e modificando esses fluxos separados para maximizar o qu\u00e3o bem os outros participantes veem o apresentador, com o m\u00ednimo de distra\u00e7\u00f5es. Essa abordagem abre um mundo de possibilidades e facilita a colabora\u00e7\u00e3o dos participantes mesmo em ambientes dif\u00edceis.<\/p>\n
O Assistente Webex aprimora a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\nO Assistente Webex fornece controles de voz voltados \u00e0 experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia proativa, transcri\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os de tradu\u00e7\u00e3o. Implementamos isso de forma a processar mais reconhecimento de idioma no dispositivo, aumentando a precis\u00e3o e reduzindo a lat\u00eancia em at\u00e9 4x em compara\u00e7\u00e3o com sistemas baseados em nuvem padr\u00e3o. O Assistente Webex tamb\u00e9m oferece APIs com habilidades do Assistente Webex, para que desenvolvedores de terceiros possam adicionar novas funcionalidades e conectar-se a seus aplicativos com controles de voz. Expandimos o n\u00famero de idiomas suportados para transcri\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00f5es e at\u00e9 adicionamos outros idiomas em dispositivos, incluindo ingl\u00eas (existente), alem\u00e3o, franc\u00eas, espanhol e japon\u00eas.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina abre fronteiras com a tecnologia 3D<\/strong><\/h3>\nA vis\u00e3o computacional permite a identifica\u00e7\u00e3o do ambiente espacial em um fluxo de v\u00eddeo. A abordagem do Webex para 3D se concentra na redu\u00e7\u00e3o da carga cognitiva para apresentadores e participantes, em vez de exigir que os fones de ouvido AR\/VR os incorporem em um espa\u00e7o de realidade totalmente virtual. Por exemplo, podemos extrair modelos 3D precisos e adapta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m podemos escanear a geometria facial dos participantes para permitir aprimoramento e personaliza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n
A abordagem do Webex para IA permite que as equipes colaborem com maior flexibilidade e expande a forma como as pessoas podem participar de reuni\u00f5es. O modelo robusto de processamento de fluxo de m\u00eddia com intelig\u00eancia artificial oferece hoje uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de classe mundial e abre novas fronteiras para o futuro.<\/p>\n
\nQuer experimentar a diferen\u00e7a que a tecnologia de IA faz para a colabora\u00e7\u00e3o? Entre em contato conosco<\/a> hoje para obter uma demonstra\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n<\/blockquote>\nSaiba mais<\/strong><\/p>\nProjetando sistemas de IA responsivos<\/a><\/p>\nOs recursos mais recentes de IA do Webex capacitando o futuro do trabalho<\/a><\/p>\n
Nossos modelos de ML s\u00e3o treinados com conjuntos de dados grandes e diversos para reconhecer uma ampla variedade de idiomas e sotaques para dados demogr\u00e1ficos e de fala de vis\u00e3o computacional.<\/p>\n
Desenvolvido com privacidade e seguran\u00e7a em sua ess\u00eancia<\/strong><\/h2>\nNossa arquitetura de tecnologia oferece inerentemente uma abordagem privada e segura \u00e0 computa\u00e7\u00e3o de aprendizado de m\u00e1quina, processando principalmente nos laptops e dispositivos do usu\u00e1rio final, em vez de transmitir para a nuvem. Essa abordagem de computa\u00e7\u00e3o de ponta \u00e0 tecnologia de IA melhora inerentemente a seguran\u00e7a de ativos e dados de m\u00eddia. A abordagem do Webex para o desenvolvimento de IA \u00e9 baseada nos princ\u00edpios de confian\u00e7a de dados da Cisco<\/a>.<\/p>\nUma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de baixa lat\u00eancia<\/strong><\/h2>\nA abordagem centrada na borda tamb\u00e9m oferece uma experi\u00eancia responsiva porque a m\u00eddia pode ser processada em dezenas de milissegundos, enquanto as viagens de ida e volta pela nuvem apresentam lat\u00eancia altamente vari\u00e1vel. E nossos algoritmos s\u00e3o projetados de forma que podem ser dimensionados para diferentes tipos de processadores, or\u00e7amentos de energia e sistemas operacionais \u2013 garantindo uma experi\u00eancia de trabalho em qualquer lugar.<\/p>\n
Simplifica a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o em dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nAs tecnologias de IA do Webex funcionam em segundo plano para produzir uma melhor experi\u00eancia geral e s\u00e3o integradas diretamente em telefones de mesa, desktops e dispositivos de sala de confer\u00eancia Webex.<\/p>\n
Oferece oportunidades voltados \u00e0 inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua <\/strong><\/h2>\nA arquitetura de IA abrangente e focada em colabora\u00e7\u00e3o do Webex enriquece a experi\u00eancia de m\u00eddia e abre novas oportunidades para se adaptar rapidamente a novos casos de uso e dom\u00ednios espec\u00edficos do cliente.<\/p>\n
A abordagem baseada em IA do Webex para an\u00e1lise e reconstru\u00e7\u00e3o de fluxo de m\u00eddia<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modo de processamento de \u00e1udio com tecnologia de IA do Webex<\/em><\/p><\/div>\nOs clientes Webex confiam em nosso portf\u00f3lio para colaborar de qualquer lugar. Nossa abordagem \u00e9 identificar as caracter\u00edsticas do participante, independentemente dos seus ambientes e, em seguida, aproveitar a IA e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para separar o \u00e1udio ou v\u00eddeo de entrada em fluxos ricos em dados segmentados. Esse n\u00edvel de extra\u00e7\u00e3o detalhada de fluxos de componentes significativos n\u00e3o era poss\u00edvel anteriormente em softwares de comunica\u00e7\u00e3o em tempo real amplamente implantados.<\/p>\n
1. Decomposi\u00e7\u00e3o alimentada por ML <\/strong><\/h3>\nA decomposi\u00e7\u00e3o separa um fluxo de \u00e1udio de entrada, incluindo:<\/p>\n
\n- Os alto-falantes de primeiro e segundo plano <\/strong>s\u00e3o identificados estimando a dist\u00e2ncia que um alto-falante est\u00e1 do microfone com base no n\u00edvel e reverbera\u00e7\u00e3o da fala.<\/li>\n
- Os eventos de \u00e1udio <\/strong>s\u00e3o detectados, incluindo acionadores de som ou palavras-chave espec\u00edficos.<\/li>\n
- A reverbera\u00e7\u00e3o, <\/strong>os ecos sutis de uma voz em uma sala, \u00e9 separada e pode ser ajustada para esclarecer a voz do participante.<\/li>\n
- A m\u00fasica de fundo <\/strong>\u00e9 separada em um fluxo pr\u00f3prio, permitindo ajustes de volume na fase de recomposi\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- O ru\u00eddo de fundo<\/strong> \u00e9 separado e pode incluir elementos de ambiente que podem ser ajustados dependendo do caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio <\/strong><\/h3>\nUma vez que os fluxos de dados s\u00e3o separados, n\u00f3s os agregamos em componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio, permitindo-nos selecionar, modificar ou realizar a\u00e7\u00f5es individualmente no fluxo de \u00e1udio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstru\u00e7\u00e3o alimentada por ML<\/strong><\/h3>\nCom base no caso de uso, podemos combinar fluxos de dados individuais de volta ao \u00e1udio compartilhado com outras pessoas. Essa abordagem nos permite atender a v\u00e1rios casos de uso e requisitos. Por exemplo, o recurso de \u00e1udio inteligente do Webex permite que os participantes selecionem se desejam remover todo o ru\u00eddo de fundo (remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo), remover todo o ru\u00eddo de fundo e fala de fundo (otimizar para minha voz) ou ouvir o som original ao tocar um instrumento ou cantar (modo de m\u00fasica).<\/p>\n
4. \u00c1udio renderizado<\/strong><\/h3>\nO fluxo de \u00e1udio resultante \u00e9 entregue a outros participantes de uma maneira mais f\u00e1cil de compreender com menos esfor\u00e7o mental.<\/p>\n
Vantagem computacional permite novos casos de uso<\/strong><\/h2>\nComo nossa arquitetura de IA est\u00e1 focada na colabora\u00e7\u00e3o, podemos separar a m\u00eddia em um ciclo computacional em vez de processar o fluxo de m\u00eddia v\u00e1rias vezes por meio de modelos diferentes. Essa abordagem aumenta a efici\u00eancia geral do processo e oferece uma experi\u00eancia de baixa lat\u00eancia. Tamb\u00e9m podemos adicionar facilmente novos componentes ao ciclo computacional do fluxo, potencialmente permitindo novos cen\u00e1rios de uso com uma imagem mais rica do fluxo de entrada. A abordagem de processamento de fluxo de m\u00eddia do Webex se expande para:<\/p>\n
O reconhecimento de voz melhora a compreens\u00e3o<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir locutores de ru\u00eddo, locutores que est\u00e3o mais pr\u00f3ximos ou mais distantes do microfone e at\u00e9 ajustar a reverbera\u00e7\u00e3o da sala. Todos esses elementos s\u00e3o identificados como fluxos separados, permitindo maior flexibilidade para atender a uma necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio. Podemos selecionar, modificar e realizar a\u00e7\u00f5es individualmente nesses fluxos e reconstruir novos fluxos de \u00e1udio a partir de componentes de \u00e1udio selecionados. Por exemplo, em uma chamada, podemos equalizar o volume dos locutores em primeiro ou segundo plano e, em outras, podemos apenas destacar o falante mais pr\u00f3ximo do microfone. Tamb\u00e9m podemos reconhecer acionadores de eventos de \u00e1udio como \u201cOK, Webex\u201d ou destacar outros \u00e1udios ambientais que podem ser importantes para um participante.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina expande o potencial dos fluxos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNossa abordagem de fluxo de m\u00eddia nos permite ter uma compreens\u00e3o mais rica do cen\u00e1rio do v\u00eddeo e recompor elementos para melhorar a qualidade do v\u00eddeo. Por exemplo, podemos distinguir um participante de seu hist\u00f3rico e dos gestos que ele est\u00e1 usando. Podemos renderizar o v\u00eddeo selecionando e modificando esses fluxos separados para maximizar o qu\u00e3o bem os outros participantes veem o apresentador, com o m\u00ednimo de distra\u00e7\u00f5es. Essa abordagem abre um mundo de possibilidades e facilita a colabora\u00e7\u00e3o dos participantes mesmo em ambientes dif\u00edceis.<\/p>\n
O Assistente Webex aprimora a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\nO Assistente Webex fornece controles de voz voltados \u00e0 experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia proativa, transcri\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os de tradu\u00e7\u00e3o. Implementamos isso de forma a processar mais reconhecimento de idioma no dispositivo, aumentando a precis\u00e3o e reduzindo a lat\u00eancia em at\u00e9 4x em compara\u00e7\u00e3o com sistemas baseados em nuvem padr\u00e3o. O Assistente Webex tamb\u00e9m oferece APIs com habilidades do Assistente Webex, para que desenvolvedores de terceiros possam adicionar novas funcionalidades e conectar-se a seus aplicativos com controles de voz. Expandimos o n\u00famero de idiomas suportados para transcri\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00f5es e at\u00e9 adicionamos outros idiomas em dispositivos, incluindo ingl\u00eas (existente), alem\u00e3o, franc\u00eas, espanhol e japon\u00eas.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina abre fronteiras com a tecnologia 3D<\/strong><\/h3>\nA vis\u00e3o computacional permite a identifica\u00e7\u00e3o do ambiente espacial em um fluxo de v\u00eddeo. A abordagem do Webex para 3D se concentra na redu\u00e7\u00e3o da carga cognitiva para apresentadores e participantes, em vez de exigir que os fones de ouvido AR\/VR os incorporem em um espa\u00e7o de realidade totalmente virtual. Por exemplo, podemos extrair modelos 3D precisos e adapta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m podemos escanear a geometria facial dos participantes para permitir aprimoramento e personaliza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n
A abordagem do Webex para IA permite que as equipes colaborem com maior flexibilidade e expande a forma como as pessoas podem participar de reuni\u00f5es. O modelo robusto de processamento de fluxo de m\u00eddia com intelig\u00eancia artificial oferece hoje uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de classe mundial e abre novas fronteiras para o futuro.<\/p>\n
\nQuer experimentar a diferen\u00e7a que a tecnologia de IA faz para a colabora\u00e7\u00e3o? Entre em contato conosco<\/a> hoje para obter uma demonstra\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n<\/blockquote>\nSaiba mais<\/strong><\/p>\nProjetando sistemas de IA responsivos<\/a><\/p>\nOs recursos mais recentes de IA do Webex capacitando o futuro do trabalho<\/a><\/p>\n
Uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de baixa lat\u00eancia<\/strong><\/h2>\nA abordagem centrada na borda tamb\u00e9m oferece uma experi\u00eancia responsiva porque a m\u00eddia pode ser processada em dezenas de milissegundos, enquanto as viagens de ida e volta pela nuvem apresentam lat\u00eancia altamente vari\u00e1vel. E nossos algoritmos s\u00e3o projetados de forma que podem ser dimensionados para diferentes tipos de processadores, or\u00e7amentos de energia e sistemas operacionais \u2013 garantindo uma experi\u00eancia de trabalho em qualquer lugar.<\/p>\n
Simplifica a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o em dispositivos Webex<\/strong><\/h2>\nAs tecnologias de IA do Webex funcionam em segundo plano para produzir uma melhor experi\u00eancia geral e s\u00e3o integradas diretamente em telefones de mesa, desktops e dispositivos de sala de confer\u00eancia Webex.<\/p>\n
Oferece oportunidades voltados \u00e0 inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua <\/strong><\/h2>\nA arquitetura de IA abrangente e focada em colabora\u00e7\u00e3o do Webex enriquece a experi\u00eancia de m\u00eddia e abre novas oportunidades para se adaptar rapidamente a novos casos de uso e dom\u00ednios espec\u00edficos do cliente.<\/p>\n
A abordagem baseada em IA do Webex para an\u00e1lise e reconstru\u00e7\u00e3o de fluxo de m\u00eddia<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modo de processamento de \u00e1udio com tecnologia de IA do Webex<\/em><\/p><\/div>\nOs clientes Webex confiam em nosso portf\u00f3lio para colaborar de qualquer lugar. Nossa abordagem \u00e9 identificar as caracter\u00edsticas do participante, independentemente dos seus ambientes e, em seguida, aproveitar a IA e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para separar o \u00e1udio ou v\u00eddeo de entrada em fluxos ricos em dados segmentados. Esse n\u00edvel de extra\u00e7\u00e3o detalhada de fluxos de componentes significativos n\u00e3o era poss\u00edvel anteriormente em softwares de comunica\u00e7\u00e3o em tempo real amplamente implantados.<\/p>\n
1. Decomposi\u00e7\u00e3o alimentada por ML <\/strong><\/h3>\nA decomposi\u00e7\u00e3o separa um fluxo de \u00e1udio de entrada, incluindo:<\/p>\n
\n- Os alto-falantes de primeiro e segundo plano <\/strong>s\u00e3o identificados estimando a dist\u00e2ncia que um alto-falante est\u00e1 do microfone com base no n\u00edvel e reverbera\u00e7\u00e3o da fala.<\/li>\n
- Os eventos de \u00e1udio <\/strong>s\u00e3o detectados, incluindo acionadores de som ou palavras-chave espec\u00edficos.<\/li>\n
- A reverbera\u00e7\u00e3o, <\/strong>os ecos sutis de uma voz em uma sala, \u00e9 separada e pode ser ajustada para esclarecer a voz do participante.<\/li>\n
- A m\u00fasica de fundo <\/strong>\u00e9 separada em um fluxo pr\u00f3prio, permitindo ajustes de volume na fase de recomposi\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- O ru\u00eddo de fundo<\/strong> \u00e9 separado e pode incluir elementos de ambiente que podem ser ajustados dependendo do caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio <\/strong><\/h3>\nUma vez que os fluxos de dados s\u00e3o separados, n\u00f3s os agregamos em componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio, permitindo-nos selecionar, modificar ou realizar a\u00e7\u00f5es individualmente no fluxo de \u00e1udio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstru\u00e7\u00e3o alimentada por ML<\/strong><\/h3>\nCom base no caso de uso, podemos combinar fluxos de dados individuais de volta ao \u00e1udio compartilhado com outras pessoas. Essa abordagem nos permite atender a v\u00e1rios casos de uso e requisitos. Por exemplo, o recurso de \u00e1udio inteligente do Webex permite que os participantes selecionem se desejam remover todo o ru\u00eddo de fundo (remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo), remover todo o ru\u00eddo de fundo e fala de fundo (otimizar para minha voz) ou ouvir o som original ao tocar um instrumento ou cantar (modo de m\u00fasica).<\/p>\n
4. \u00c1udio renderizado<\/strong><\/h3>\nO fluxo de \u00e1udio resultante \u00e9 entregue a outros participantes de uma maneira mais f\u00e1cil de compreender com menos esfor\u00e7o mental.<\/p>\n
Vantagem computacional permite novos casos de uso<\/strong><\/h2>\nComo nossa arquitetura de IA est\u00e1 focada na colabora\u00e7\u00e3o, podemos separar a m\u00eddia em um ciclo computacional em vez de processar o fluxo de m\u00eddia v\u00e1rias vezes por meio de modelos diferentes. Essa abordagem aumenta a efici\u00eancia geral do processo e oferece uma experi\u00eancia de baixa lat\u00eancia. Tamb\u00e9m podemos adicionar facilmente novos componentes ao ciclo computacional do fluxo, potencialmente permitindo novos cen\u00e1rios de uso com uma imagem mais rica do fluxo de entrada. A abordagem de processamento de fluxo de m\u00eddia do Webex se expande para:<\/p>\n
O reconhecimento de voz melhora a compreens\u00e3o<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir locutores de ru\u00eddo, locutores que est\u00e3o mais pr\u00f3ximos ou mais distantes do microfone e at\u00e9 ajustar a reverbera\u00e7\u00e3o da sala. Todos esses elementos s\u00e3o identificados como fluxos separados, permitindo maior flexibilidade para atender a uma necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio. Podemos selecionar, modificar e realizar a\u00e7\u00f5es individualmente nesses fluxos e reconstruir novos fluxos de \u00e1udio a partir de componentes de \u00e1udio selecionados. Por exemplo, em uma chamada, podemos equalizar o volume dos locutores em primeiro ou segundo plano e, em outras, podemos apenas destacar o falante mais pr\u00f3ximo do microfone. Tamb\u00e9m podemos reconhecer acionadores de eventos de \u00e1udio como \u201cOK, Webex\u201d ou destacar outros \u00e1udios ambientais que podem ser importantes para um participante.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina expande o potencial dos fluxos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNossa abordagem de fluxo de m\u00eddia nos permite ter uma compreens\u00e3o mais rica do cen\u00e1rio do v\u00eddeo e recompor elementos para melhorar a qualidade do v\u00eddeo. Por exemplo, podemos distinguir um participante de seu hist\u00f3rico e dos gestos que ele est\u00e1 usando. Podemos renderizar o v\u00eddeo selecionando e modificando esses fluxos separados para maximizar o qu\u00e3o bem os outros participantes veem o apresentador, com o m\u00ednimo de distra\u00e7\u00f5es. Essa abordagem abre um mundo de possibilidades e facilita a colabora\u00e7\u00e3o dos participantes mesmo em ambientes dif\u00edceis.<\/p>\n
O Assistente Webex aprimora a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\nO Assistente Webex fornece controles de voz voltados \u00e0 experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia proativa, transcri\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os de tradu\u00e7\u00e3o. Implementamos isso de forma a processar mais reconhecimento de idioma no dispositivo, aumentando a precis\u00e3o e reduzindo a lat\u00eancia em at\u00e9 4x em compara\u00e7\u00e3o com sistemas baseados em nuvem padr\u00e3o. O Assistente Webex tamb\u00e9m oferece APIs com habilidades do Assistente Webex, para que desenvolvedores de terceiros possam adicionar novas funcionalidades e conectar-se a seus aplicativos com controles de voz. Expandimos o n\u00famero de idiomas suportados para transcri\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00f5es e at\u00e9 adicionamos outros idiomas em dispositivos, incluindo ingl\u00eas (existente), alem\u00e3o, franc\u00eas, espanhol e japon\u00eas.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina abre fronteiras com a tecnologia 3D<\/strong><\/h3>\nA vis\u00e3o computacional permite a identifica\u00e7\u00e3o do ambiente espacial em um fluxo de v\u00eddeo. A abordagem do Webex para 3D se concentra na redu\u00e7\u00e3o da carga cognitiva para apresentadores e participantes, em vez de exigir que os fones de ouvido AR\/VR os incorporem em um espa\u00e7o de realidade totalmente virtual. Por exemplo, podemos extrair modelos 3D precisos e adapta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m podemos escanear a geometria facial dos participantes para permitir aprimoramento e personaliza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n
A abordagem do Webex para IA permite que as equipes colaborem com maior flexibilidade e expande a forma como as pessoas podem participar de reuni\u00f5es. O modelo robusto de processamento de fluxo de m\u00eddia com intelig\u00eancia artificial oferece hoje uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de classe mundial e abre novas fronteiras para o futuro.<\/p>\n
\nQuer experimentar a diferen\u00e7a que a tecnologia de IA faz para a colabora\u00e7\u00e3o? Entre em contato conosco<\/a> hoje para obter uma demonstra\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n<\/blockquote>\nSaiba mais<\/strong><\/p>\nProjetando sistemas de IA responsivos<\/a><\/p>\nOs recursos mais recentes de IA do Webex capacitando o futuro do trabalho<\/a><\/p>\n
As tecnologias de IA do Webex funcionam em segundo plano para produzir uma melhor experi\u00eancia geral e s\u00e3o integradas diretamente em telefones de mesa, desktops e dispositivos de sala de confer\u00eancia Webex.<\/p>\n
Oferece oportunidades voltados \u00e0 inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua <\/strong><\/h2>\nA arquitetura de IA abrangente e focada em colabora\u00e7\u00e3o do Webex enriquece a experi\u00eancia de m\u00eddia e abre novas oportunidades para se adaptar rapidamente a novos casos de uso e dom\u00ednios espec\u00edficos do cliente.<\/p>\n
A abordagem baseada em IA do Webex para an\u00e1lise e reconstru\u00e7\u00e3o de fluxo de m\u00eddia<\/strong><\/h2>\nFigura 1: Modo de processamento de \u00e1udio com tecnologia de IA do Webex<\/em><\/p><\/div>\nOs clientes Webex confiam em nosso portf\u00f3lio para colaborar de qualquer lugar. Nossa abordagem \u00e9 identificar as caracter\u00edsticas do participante, independentemente dos seus ambientes e, em seguida, aproveitar a IA e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para separar o \u00e1udio ou v\u00eddeo de entrada em fluxos ricos em dados segmentados. Esse n\u00edvel de extra\u00e7\u00e3o detalhada de fluxos de componentes significativos n\u00e3o era poss\u00edvel anteriormente em softwares de comunica\u00e7\u00e3o em tempo real amplamente implantados.<\/p>\n
1. Decomposi\u00e7\u00e3o alimentada por ML <\/strong><\/h3>\nA decomposi\u00e7\u00e3o separa um fluxo de \u00e1udio de entrada, incluindo:<\/p>\n
\n- Os alto-falantes de primeiro e segundo plano <\/strong>s\u00e3o identificados estimando a dist\u00e2ncia que um alto-falante est\u00e1 do microfone com base no n\u00edvel e reverbera\u00e7\u00e3o da fala.<\/li>\n
- Os eventos de \u00e1udio <\/strong>s\u00e3o detectados, incluindo acionadores de som ou palavras-chave espec\u00edficos.<\/li>\n
- A reverbera\u00e7\u00e3o, <\/strong>os ecos sutis de uma voz em uma sala, \u00e9 separada e pode ser ajustada para esclarecer a voz do participante.<\/li>\n
- A m\u00fasica de fundo <\/strong>\u00e9 separada em um fluxo pr\u00f3prio, permitindo ajustes de volume na fase de recomposi\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- O ru\u00eddo de fundo<\/strong> \u00e9 separado e pode incluir elementos de ambiente que podem ser ajustados dependendo do caso de uso.<\/li>\n<\/ul>\n
2. Componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio <\/strong><\/h3>\nUma vez que os fluxos de dados s\u00e3o separados, n\u00f3s os agregamos em componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio, permitindo-nos selecionar, modificar ou realizar a\u00e7\u00f5es individualmente no fluxo de \u00e1udio de cada participante.<\/p>\n
3. Reconstru\u00e7\u00e3o alimentada por ML<\/strong><\/h3>\nCom base no caso de uso, podemos combinar fluxos de dados individuais de volta ao \u00e1udio compartilhado com outras pessoas. Essa abordagem nos permite atender a v\u00e1rios casos de uso e requisitos. Por exemplo, o recurso de \u00e1udio inteligente do Webex permite que os participantes selecionem se desejam remover todo o ru\u00eddo de fundo (remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo), remover todo o ru\u00eddo de fundo e fala de fundo (otimizar para minha voz) ou ouvir o som original ao tocar um instrumento ou cantar (modo de m\u00fasica).<\/p>\n
4. \u00c1udio renderizado<\/strong><\/h3>\nO fluxo de \u00e1udio resultante \u00e9 entregue a outros participantes de uma maneira mais f\u00e1cil de compreender com menos esfor\u00e7o mental.<\/p>\n
Vantagem computacional permite novos casos de uso<\/strong><\/h2>\nComo nossa arquitetura de IA est\u00e1 focada na colabora\u00e7\u00e3o, podemos separar a m\u00eddia em um ciclo computacional em vez de processar o fluxo de m\u00eddia v\u00e1rias vezes por meio de modelos diferentes. Essa abordagem aumenta a efici\u00eancia geral do processo e oferece uma experi\u00eancia de baixa lat\u00eancia. Tamb\u00e9m podemos adicionar facilmente novos componentes ao ciclo computacional do fluxo, potencialmente permitindo novos cen\u00e1rios de uso com uma imagem mais rica do fluxo de entrada. A abordagem de processamento de fluxo de m\u00eddia do Webex se expande para:<\/p>\n
O reconhecimento de voz melhora a compreens\u00e3o<\/strong><\/h3>\nPodemos distinguir locutores de ru\u00eddo, locutores que est\u00e3o mais pr\u00f3ximos ou mais distantes do microfone e at\u00e9 ajustar a reverbera\u00e7\u00e3o da sala. Todos esses elementos s\u00e3o identificados como fluxos separados, permitindo maior flexibilidade para atender a uma necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio. Podemos selecionar, modificar e realizar a\u00e7\u00f5es individualmente nesses fluxos e reconstruir novos fluxos de \u00e1udio a partir de componentes de \u00e1udio selecionados. Por exemplo, em uma chamada, podemos equalizar o volume dos locutores em primeiro ou segundo plano e, em outras, podemos apenas destacar o falante mais pr\u00f3ximo do microfone. Tamb\u00e9m podemos reconhecer acionadores de eventos de \u00e1udio como \u201cOK, Webex\u201d ou destacar outros \u00e1udios ambientais que podem ser importantes para um participante.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina expande o potencial dos fluxos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\nNossa abordagem de fluxo de m\u00eddia nos permite ter uma compreens\u00e3o mais rica do cen\u00e1rio do v\u00eddeo e recompor elementos para melhorar a qualidade do v\u00eddeo. Por exemplo, podemos distinguir um participante de seu hist\u00f3rico e dos gestos que ele est\u00e1 usando. Podemos renderizar o v\u00eddeo selecionando e modificando esses fluxos separados para maximizar o qu\u00e3o bem os outros participantes veem o apresentador, com o m\u00ednimo de distra\u00e7\u00f5es. Essa abordagem abre um mundo de possibilidades e facilita a colabora\u00e7\u00e3o dos participantes mesmo em ambientes dif\u00edceis.<\/p>\n
O Assistente Webex aprimora a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\nO Assistente Webex fornece controles de voz voltados \u00e0 experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia proativa, transcri\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os de tradu\u00e7\u00e3o. Implementamos isso de forma a processar mais reconhecimento de idioma no dispositivo, aumentando a precis\u00e3o e reduzindo a lat\u00eancia em at\u00e9 4x em compara\u00e7\u00e3o com sistemas baseados em nuvem padr\u00e3o. O Assistente Webex tamb\u00e9m oferece APIs com habilidades do Assistente Webex, para que desenvolvedores de terceiros possam adicionar novas funcionalidades e conectar-se a seus aplicativos com controles de voz. Expandimos o n\u00famero de idiomas suportados para transcri\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00f5es e at\u00e9 adicionamos outros idiomas em dispositivos, incluindo ingl\u00eas (existente), alem\u00e3o, franc\u00eas, espanhol e japon\u00eas.<\/p>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina abre fronteiras com a tecnologia 3D<\/strong><\/h3>\nA vis\u00e3o computacional permite a identifica\u00e7\u00e3o do ambiente espacial em um fluxo de v\u00eddeo. A abordagem do Webex para 3D se concentra na redu\u00e7\u00e3o da carga cognitiva para apresentadores e participantes, em vez de exigir que os fones de ouvido AR\/VR os incorporem em um espa\u00e7o de realidade totalmente virtual. Por exemplo, podemos extrair modelos 3D precisos e adapta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m podemos escanear a geometria facial dos participantes para permitir aprimoramento e personaliza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n
A abordagem do Webex para IA permite que as equipes colaborem com maior flexibilidade e expande a forma como as pessoas podem participar de reuni\u00f5es. O modelo robusto de processamento de fluxo de m\u00eddia com intelig\u00eancia artificial oferece hoje uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de classe mundial e abre novas fronteiras para o futuro.<\/p>\n
\nQuer experimentar a diferen\u00e7a que a tecnologia de IA faz para a colabora\u00e7\u00e3o? Entre em contato conosco<\/a> hoje para obter uma demonstra\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n<\/blockquote>\nSaiba mais<\/strong><\/p>\nProjetando sistemas de IA responsivos<\/a><\/p>\nOs recursos mais recentes de IA do Webex capacitando o futuro do trabalho<\/a><\/p>\n
Figura 1: Modo de processamento de \u00e1udio com tecnologia de IA do Webex<\/em><\/p><\/div>\n Os clientes Webex confiam em nosso portf\u00f3lio para colaborar de qualquer lugar. Nossa abordagem \u00e9 identificar as caracter\u00edsticas do participante, independentemente dos seus ambientes e, em seguida, aproveitar a IA e o aprendizado de m\u00e1quina (ML) para separar o \u00e1udio ou v\u00eddeo de entrada em fluxos ricos em dados segmentados. Esse n\u00edvel de extra\u00e7\u00e3o detalhada de fluxos de componentes significativos n\u00e3o era poss\u00edvel anteriormente em softwares de comunica\u00e7\u00e3o em tempo real amplamente implantados.<\/p>\n A decomposi\u00e7\u00e3o separa um fluxo de \u00e1udio de entrada, incluindo:<\/p>\n Uma vez que os fluxos de dados s\u00e3o separados, n\u00f3s os agregamos em componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio, permitindo-nos selecionar, modificar ou realizar a\u00e7\u00f5es individualmente no fluxo de \u00e1udio de cada participante.<\/p>\n Com base no caso de uso, podemos combinar fluxos de dados individuais de volta ao \u00e1udio compartilhado com outras pessoas. Essa abordagem nos permite atender a v\u00e1rios casos de uso e requisitos. Por exemplo, o recurso de \u00e1udio inteligente do Webex permite que os participantes selecionem se desejam remover todo o ru\u00eddo de fundo (remo\u00e7\u00e3o de ru\u00eddo), remover todo o ru\u00eddo de fundo e fala de fundo (otimizar para minha voz) ou ouvir o som original ao tocar um instrumento ou cantar (modo de m\u00fasica).<\/p>\n O fluxo de \u00e1udio resultante \u00e9 entregue a outros participantes de uma maneira mais f\u00e1cil de compreender com menos esfor\u00e7o mental.<\/p>\n Como nossa arquitetura de IA est\u00e1 focada na colabora\u00e7\u00e3o, podemos separar a m\u00eddia em um ciclo computacional em vez de processar o fluxo de m\u00eddia v\u00e1rias vezes por meio de modelos diferentes. Essa abordagem aumenta a efici\u00eancia geral do processo e oferece uma experi\u00eancia de baixa lat\u00eancia. Tamb\u00e9m podemos adicionar facilmente novos componentes ao ciclo computacional do fluxo, potencialmente permitindo novos cen\u00e1rios de uso com uma imagem mais rica do fluxo de entrada. A abordagem de processamento de fluxo de m\u00eddia do Webex se expande para:<\/p>\n Podemos distinguir locutores de ru\u00eddo, locutores que est\u00e3o mais pr\u00f3ximos ou mais distantes do microfone e at\u00e9 ajustar a reverbera\u00e7\u00e3o da sala. Todos esses elementos s\u00e3o identificados como fluxos separados, permitindo maior flexibilidade para atender a uma necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio. Podemos selecionar, modificar e realizar a\u00e7\u00f5es individualmente nesses fluxos e reconstruir novos fluxos de \u00e1udio a partir de componentes de \u00e1udio selecionados. Por exemplo, em uma chamada, podemos equalizar o volume dos locutores em primeiro ou segundo plano e, em outras, podemos apenas destacar o falante mais pr\u00f3ximo do microfone. Tamb\u00e9m podemos reconhecer acionadores de eventos de \u00e1udio como \u201cOK, Webex\u201d ou destacar outros \u00e1udios ambientais que podem ser importantes para um participante.<\/p>\n Nossa abordagem de fluxo de m\u00eddia nos permite ter uma compreens\u00e3o mais rica do cen\u00e1rio do v\u00eddeo e recompor elementos para melhorar a qualidade do v\u00eddeo. Por exemplo, podemos distinguir um participante de seu hist\u00f3rico e dos gestos que ele est\u00e1 usando. Podemos renderizar o v\u00eddeo selecionando e modificando esses fluxos separados para maximizar o qu\u00e3o bem os outros participantes veem o apresentador, com o m\u00ednimo de distra\u00e7\u00f5es. Essa abordagem abre um mundo de possibilidades e facilita a colabora\u00e7\u00e3o dos participantes mesmo em ambientes dif\u00edceis.<\/p>\n O Assistente Webex fornece controles de voz voltados \u00e0 experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia proativa, transcri\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os de tradu\u00e7\u00e3o. Implementamos isso de forma a processar mais reconhecimento de idioma no dispositivo, aumentando a precis\u00e3o e reduzindo a lat\u00eancia em at\u00e9 4x em compara\u00e7\u00e3o com sistemas baseados em nuvem padr\u00e3o. O Assistente Webex tamb\u00e9m oferece APIs com habilidades do Assistente Webex, para que desenvolvedores de terceiros possam adicionar novas funcionalidades e conectar-se a seus aplicativos com controles de voz. Expandimos o n\u00famero de idiomas suportados para transcri\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00f5es e at\u00e9 adicionamos outros idiomas em dispositivos, incluindo ingl\u00eas (existente), alem\u00e3o, franc\u00eas, espanhol e japon\u00eas.<\/p>\n A vis\u00e3o computacional permite a identifica\u00e7\u00e3o do ambiente espacial em um fluxo de v\u00eddeo. A abordagem do Webex para 3D se concentra na redu\u00e7\u00e3o da carga cognitiva para apresentadores e participantes, em vez de exigir que os fones de ouvido AR\/VR os incorporem em um espa\u00e7o de realidade totalmente virtual. Por exemplo, podemos extrair modelos 3D precisos e adapta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m podemos escanear a geometria facial dos participantes para permitir aprimoramento e personaliza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n A abordagem do Webex para IA permite que as equipes colaborem com maior flexibilidade e expande a forma como as pessoas podem participar de reuni\u00f5es. O modelo robusto de processamento de fluxo de m\u00eddia com intelig\u00eancia artificial oferece hoje uma experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o de classe mundial e abre novas fronteiras para o futuro.<\/p>\n Saiba mais<\/strong><\/p>\n Projetando sistemas de IA responsivos<\/a><\/p>\n Os recursos mais recentes de IA do Webex capacitando o futuro do trabalho<\/a><\/p>\n1. Decomposi\u00e7\u00e3o alimentada por ML <\/strong><\/h3>\n
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2. Componentes de \u00e1udio por usu\u00e1rio <\/strong><\/h3>\n
3. Reconstru\u00e7\u00e3o alimentada por ML<\/strong><\/h3>\n
4. \u00c1udio renderizado<\/strong><\/h3>\n
Vantagem computacional permite novos casos de uso<\/strong><\/h2>\n
O reconhecimento de voz melhora a compreens\u00e3o<\/strong><\/h3>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina expande o potencial dos fluxos de v\u00eddeo<\/strong><\/h3>\n
O Assistente Webex aprimora a experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n
A vis\u00e3o de m\u00e1quina abre fronteiras com a tecnologia 3D<\/strong><\/h3>\n
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Quer experimentar a diferen\u00e7a que a tecnologia de IA faz para a colabora\u00e7\u00e3o? Entre em contato conosco<\/a> hoje para obter uma demonstra\u00e7\u00e3o.<\/h4>\n<\/blockquote>\n