說到享有最佳視訊會議體驗，人們通常會對於視覺效果感到興奮期待。 Cisco Webex Meetings 在此方面的確是業界領導廠商，提供使用者漸進式功能，例如可自訂的檢視、手勢和回應、進階視訊版面配置及沉浸式共用。 我個人特別喜愛有趣的背景，且樂於收到會議參加者給予之豎起大拇指的表情符號。 如今，我想要談談透過清晰無雜音的語音，在視訊會議中實現絕佳音訊的重要性。 根據 Gartner 資料，2024 年時，將僅有 25% 的會議會在現場舉辦。 隨著大多數會議皆透過會議解決方案舉行，提供清晰易懂的語音不僅令人愉快，更是至關重要的事。 組織的表現與其提供多樣化、分散式勞動力的能力，取決於人們彼此瞭解的程度。 說話和聆聽為瞭解的重要核心。
發展有效語音增強技術時面臨的挑戰
在辦公室舉行視訊會議時，瞭解會議參加者可能相當困難。 當系統嘗試透過複雜的全域網路將音訊串流推送至數百名同事時，如果您是在吵雜的家中工作，使用網路連線受限的筆記型電腦，情況可能更為糟糕。 在過去，演算法一直努力從語音中擷取實用的資訊，以產生清晰的視訊會議音訊體驗，來減輕人類的認知負擔和電子產品的運算負載。 該技術努力克服雜音量、殘響程度、說話者數量、頻寬及延遲限制， 全力處理封包遺失和壓縮音訊的效果，同時尊重使用者的隱私權和資料安全性。 此外，語音中所發現的雜音相當多樣，演算法開發人員須不斷努力瞭解應從語音中分離的音訊（哪些是語音，哪些不是語音）。 因此，開發人員會著重於抑制振幅和頻率中長時間出現的恆定靜態雜音，例如風扇和馬達。 但是，最令人困擾的是突然出現的雜音：狗吠叫、喇叭鳴響、鍵盤敲打聲及嘈雜的背景雜音。 此外許多環境（尤其是並未針對隔音設計的家庭辦公室）殘響或「回音」程度相當高。
透過 Cisco Webex Meetings 達到更充分的理解
現今，神經網路語音方法開始對我們解決此類問題的效率產生重大影響。 身為 BabbleLabs（2020 年 10 月由思科收購）創辦人和執行長，我的團隊與我正不斷努力開發同級最佳的語音增強功能。 我們目前正在實作人工智慧音訊尖端技術成為 Webex Voice Technology 團隊的一部份。 我們是怎麼做的呢？ 簡單來說，我們採用神經網路架構、收集數十萬小時的語音和雜音、數萬小時的室內聲響，並建立精確調整的模型以轉換語音。 我們僅以 10 毫秒的延遲即可完成此作業。 語音增強近期在視訊會議領域已成為主流。 每個人皆具有自己的版本，但並非每個人皆能達到相同結果。 我們的系統測試顯示 Cisco Webex Meetings 語音增強演算法為最有效的技術，可供廣泛商業使用。 我們使用相同品質工具評量大多數市售視訊會議系統：ITU 標準 P.862 – 語音品質感知評估（Perceptual Evaluation of Speech Quality，簡稱 PESQ）及三種大型一般雜音和殘響串流套件（一種由思科開發，其他兩種由 Microsoft 開發）。 在所有測試當中，Webex 消除較多的雜音與殘響，其獲得的評分大幅領先最新的 Zoom (5.4.1) 和 Microsoft Teams (1.4.00.4167) 版本。 此語音增強技術自兩年前首次公開發佈，加上思科加速投入資源後，我們已提升 2 倍以上的語音品質，並降低運算需求，提升 400 倍速度執行此類模型。 
Cisco Webex Meetings 語音技術的未來發展為何？
我們持續挑戰極限以提升效能層級，並進一步降低運算負載，以實現普遍採用的無痛實作。 我們可以瞭解發言人是誰與其所在位置，並且從環境中消除惱人的背景雜音，同時放大其語音。 人工智慧將提供我們部分全新的強大工具，以擷取詳細深入分析，更輕鬆地進行通訊。 我們即將發佈全新的智慧功能，為語音理解帶來更大的變革，其中包括：
- 語音增強技術可在會議中區別說話清楚的發言人：精確擷取靠近麥克風的說話者，而非距離較遠者，如此我們將可視需要抑制或提升語音。
- 適用於智慧型裝置的全新語音增強功能：全新實作與功能可運用高階筆記型電腦、裝置及電話的效能。
- 使用獨特語音增強演算法的指令辨識：為輔助 Webex 的大型詞彙語音助理和轉錄技術，並為全新指令帶來高效率邊緣執行、高準確性及簡易設定。
我們生活在吵雜的環境之中，但您不需要因此停止生產力。 語音增強功能已在 Cisco Webex Meeting 產品中提供大量部署達七個月以上。 此功能不僅能消除雜音，更可增強語音與語音理解，同時保持思科對於隱私權、安全性及公平性的基本承諾。 想要親耳見證語音增強技術的運作，以及深入瞭解有關 Cisco Webex Meeting 語音增強演算法的資訊？
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深入瞭解 人工智慧語音增強功能崛起，創造更棒的團隊協作 MindMeld 的交談式人工智慧 Webex 最新消息：2021 年 5 月
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