协作领导和人工智能的作用

摘要：面对当今的全球化商业环境，无法适应或不愿适应的企业正在逐渐失去市场份额。随着技术的快速发展，全球劳动力的动态也在不断变化。普通任务逐步实现自动化，员工渴望更有意义的工作和更有同理心的领导者。这篇文章将探讨通常处于“软”技能和“硬”技能范围的两个领域，即协作领导和实现人工智能。我们将分开讨论这两个领域，探索两个领域的重叠之处，并深入研究可以将两者融为一体助力领导者应对当前挑战的框架。 目录： 什么是协作领导？ 传统领导与协作领导之间有何区别？ 为什么协作领导更有效？ 什么是人工智能？ 协作领导与人工智能有何关联？ 协作领导的五大益处 通过威尔伯的四象限理论来分析协作领导

什么是协作领导？

杜克大学的 Edward Marshall 博士认为，协作领导是指“一种基于道德和原则的服务理念，可以建立一种充满心理安全、自主权和信任的领导文化，从而促使员工成为最好的自己，以最佳工作状态来取得卓越成果。” 这些“卓越成果”可以在任务层面体现出来，因为这些成果与员工的个人绩效息息相关。但是，企业也存在很大进步空间。哈佛商学院著名教授 Linda Hill 将协作领导与企业层面的可持续创新联系起来：

尤其不同的是，协作领导是一个过程，在这一过程中，每个人在同一组织网络中利用自己的技能和专业知识，共同构成整体的领导职能并朝着共同的目标努力。换言之，团队会根据每个成员的独特领导能力来分配每个项目的职责，以最好方式满足特定项目的需求。 定义“协作领导”这一术语之后，让我们来看看协作领导模式与传统领导模式之间有何区别。

传统领导与协作领导之间有何区别？

在传统领导方式中，每个经理负责日常运营工作，而高层管理人员负责大量决策工作。在这种模式中，信息以分散的方式从高层领导向下传达，通常与规模更大的团队共享。有时，信息无法及时传达，导致执行人员（中层员工）无法根据信息采取行动。 传统领导模式假设只有少数人具备足够的技能，可以提出有创意的想法，并通过有意义的方法来落实。这种巩固高层领导力的模式往往也会削弱领导者的多元化程度。尽管有研究不断指出，多元化团队更具创新精神，但高层管理团队仍缺乏全方位的多元化。此外，研究开始表明，仅实现多元化还远远不够，传统、统一的领导方式还存在其他问题。2021 年发表在《公共人事管理评论》 (Review of Public Personnel Administration) 上的一项研究发现： “更具多元化的团队不会自动营造包容性的氛围。包容性的氛围需要包容性领导来提供支持，在这种氛围中，各团队成员因其工作表现而受到重视。” 另一方面，在协作领导模式中，企业像社区一样运作。与我们经常在自上而下的传统领导模式中看到的结构不同，这些社区由一个互联网络组成。团队中的每个人都在某种程度上发挥领导作用，而不仅仅是依靠一个管理者来领导。 在协作领导模式中，所有人共同承担责任，共同解决问题。每个团队成员都有权分享想法和意见，团队沟通更加透明和包容。 图片由 Collaborative Lead Training Co. 提供 虽然向协作领导模式转型并非易事，但有一种简单的方法可以帮助我们快速了解协作领导模式的核心，即将领导视为一种文化，而不是纯粹的个人职能。 一旦转换成这种思维方式，您就不会习惯性地从个人角度来看待问题解决、决策等工作，而是开始从全新的集体角度来看待这些工作。 无论以何种方式研究协作型领导者的工作方式，研究人员通常都会得出同样的结论：协作领导取得成功的秘诀是充分利用团队的集体力量。 然而，要利用团队的集体力量，首先必须相信团队的集体才能。在这一过程中，您可能需要付出一些努力去探索，尤其是在商学院和商业出版物热衷于从个人主义视角来构建成功领导力的情况下。

为什么协作领导更有效？

毋庸置疑，现代办公环境瞬息万变，比以往任何时候都要快。我们需要采取更具创造性的方法来解决更复杂的问题，而一个问题的解决方案又可能会衍生出一系列需要应对的新挑战。 以自动化的作用为例，一方面，自动化可以简化特定的工作流程，但另一方面也会创建新的工作流程，例如管理、优化、自动化自身的分析等等。 在一项题为“了解组织中领导决策的方法”（《欧洲科学期刊》）的研究中，韦兰浸会大学的 Nick Ejimabo 博士阐述了如何管理这种变化的环境及其带来的问题。 在研究当前工作场所的决策和组织领导力时，他指出： “我们经常将个人风格、权威地位等与领导力混为一谈。[领导力]必须兼容并包，具有持续性、战略性和系统性，富有高效、积极，具有影响力且以目标为导向。” 如果仅仅因为领导者的醒目头衔，就认为他们有能力解决某个问题，这种想法会阻碍团队协作。 如前所述，自上而下的领导模式假设问题的解决方案来自一小群领导者。如果是这种假设情况，这就是您要开始寻找答案的地方。 这种假设会阻碍团队协作，扼杀团队的创新想法。正如 Hill 教授在上面的视频中（如果您还没有观看视频，强烈建议您向上滚动观看）中所说的 ：“创新不是一个天才的独角戏，会突然灵光乍现；它实际上是一个协作解决问题的过程，是所有人一起头脑风暴，各抒己见。” 要转向更具包容性、协作性、创新性的完整团队方法，领导者必须愿意接受并且有勇气尝试实施这些理念。 无知的冰山 1989 年，在日本汽车制造商康奈可 (Calsonic) 担任顾问的 Sidney Yoshida 发现，管理人员与一线工人之间存在脱节问题。他的研究 – 著名的“无知的冰山” (Iceberg of Ignorance) 揭示出高层管理人员和组织其他人员之间存在巨大的知识差距。Yoshida 总结道： “对于组织的一线问题，高层管理人员了解 4%，中层管理人员了解 9%，主管了解 74%，只有一线员工才百分百了解。” 无知的冰山。Sidney Yoshida 研究成果的视觉效果。照片由 CLP 提供 虽然这项研究已有 30 多年的历史，并且仅关注中等规模组织，但在今天仍具有参考价值。在工作场所，自上而下的传统层级结构往往会在领导者和员工之间导致脱节问题。 一个强有力的领导者必须拥有足够的技能和工具，来预测、识别、解决工作场所中出现的问题，并从中汲取经验教训。 当我们在人工智能的背景下思考领导力时，这意味着了解如何挖掘组织中每个人的洞察力，为解决问题提供更广泛的视角。 当前，办公环境更加复杂，新问题或没有明确定义的问题层出不穷，需要采取更加灵活的方法加以解决，而这种协作式团队管理方法最为适用。相反，自上而下的传统领导模式会降低团队的包容性，无法应对当代员工面临的挑战。

什么是人工智能？

《牛津词典》将人工智能 (AI) 定义为“计算机系统的理论和发展，能够执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。” World Wide Technology (WWT) 的团队将人工智能、机器学习和深度学习之间的关系可视化，如下文所示： 人工智能实际上正在影响各行各业。随着人工智能可靠性的不断提高和使用案例的不断增加，人工智能的应用继续呈上升趋势。 国际数据公司 (IDC) 预测，未来四年人工智能技术支出将翻一番，到 2024 年将达到 1100 亿美元。麦肯锡发布的《2020 年人工智能状况》 报告表明，企业已从人工智能实践中获得显著的成本效益： “人才管理优化、联络中心自动化和仓库自动化是最常见的成本降低用例。超过一半的受访者表示，在这些领域使用人工智能降低了成本。” 斯坦福大学发布的《2021年人工智能指数报告》 (PDF) 提出了 9 个关键要点，可以帮助我们进一步全面了解人工智能的影响： 1）药物设计和发现领域的人工智能投资大幅增加。 2020年，“药物、癌症、分子、药物发现”获得的私人人工智能投资金额最大，超过 138 亿美元，是 2019 年的 4.5 倍。 2）人工智能发展的作用不断增强。 2019 年，65% 的北美人工智能专业博士毕业生进入该行业，而 2010 年这一比例仅为 20.6%，增幅达 44.4%。 3） 人工智能可实现多种性能。由于人工智能系统可以生成高质量文本、音频和图像，因此难以区分人工和非人工效果。 4）人工智能面临多元化挑战。2019 年人工智能专业博士毕业生：2.4% 是非裔美国人；3.2% 是西班牙裔； 45% 是白人。 5） 中国在人工智能期刊引用量上超过美国。 2020 年，中国人工智能期刊的人均引用量比美国高出 0.9%。 6）人工智能专业博士留学生毕业后选择留在美国。2019 年，北美的国际博士生人数与上一年相比增长了4.3%，达到 64.3%。这些留学生毕业后，81.8% 的人选择留在美国。 7） 人工智能 监控技术正在兴起，无处不在。2020 年，由于图像分类、人脸识别、视频分析、语音识别等技术的不断涌现，大规模监控取得了重大进展。 8） 人工智能道德缺乏基准和共识。 人工智能领域在很大程度上缺乏衡量或评估技术本身与这些技术发展所带来的社会影响之间关系的标准。 9） 人工智能正受到美国国会的关注。第 116 届国会会议记录中提及人工智能的次数是第 115 届国会的三倍。 同样值得注意的是，该报告专门用一整节的篇幅讨论国际合作和人工智能，重点介绍了跨政府间倡议、工作组、峰会和会议以及双边协议制定多边人工智能战略。 国际协议和倡议的增加表明，全球协作技能对未来人工智能的发展以及人工智能公平公正问题的解决至关重要。

协作领导与人工智能有何关联？

在关于工作场所人机交互作用的讨论中，各种技术话题常常成为焦点。虽然机器学习和深度学习的发展意味着应用的处理速度更快，解决方案总体上更加有效，但有人可能会说，协作是一切的基础。跨学科和研究人员的协作可以推动技术进步，而协作型领导者则是确保以改善人类工作体验的方式整合这些先进技术的关键所在。 人工智能的三波浪潮 人工智能的发展过程通常分为三波浪潮：手工知识、统计学习和情境适应。 人工智能的第一波浪潮使得计算机模型能够对狭义的问题使用逻辑推理（不需要学习和感知能力）。 人工智能的第二波浪潮与统计学习有关，计算机模型通过大数据训练，借助分类和预测来感知周围的世界。但是，此时的人工智能缺乏情境能力，推理能力最弱。 在人工智能的第三波浪潮中（也就是我们目前所处的阶段），系统会构建情境解释模型，随着时间的推移来说明和驱动决策，以解决现实世界的问题。在这一波浪潮中，人工智能从一种相对独立的技术转变为领导者必须学会与之协作的“伙伴”。从这个意义上说，利用人工智能远远不只是关注这项技术可以产生什么新的见解，而是更多地关注领导者如何将自己及其团队的推理与人工智能的推理相结合。 下面是一个基于训练数据集的复杂系统示例：

除这三波浪潮之外，关于人工智能在工作场所中发挥的作用，有三种学派。

1. 人工智能可以提高人们的决策能力（Dejoux & Léon，2018年，第 191 页）。
2. 人工智能和人类将共同努力，形成“混合智能”。
3. 人工智能将取代人类的工作，对人类产生威胁。

虽然机器人接管世界一直都是科幻小说的主题，但普华永道 (PwC) 发布的一份名为《机器人真的会偷走我们的工作吗？ 》（点击此处获取 PDF 版本）的报告预测，到本世纪 30 年代中期，人工智能可以使 30% 的工作实现自动化。 一些人得出了消极的结论，认为人类的游戏结束了。另外一些人则认为，人工智能会取代大量日常任务，这种转变将推动一次关于人类创造力和创新的巨大浪潮。机器人专家、卡耐基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 机器人研究院 (Robotics Institute) 前院长 Matthew Mason 教授如是说道： “人工智能会创造新的机会和功能，改善人类体验。虽然社会上可能会出现不理性的行为，人们可能会选择利用人工智能来损害自身利益，但我们没有理由认为这是更有可能出现的结果。” 这对工作场所来说意味着什么？ 人工智能领域的大多数研究者认为，人工智能会协助人类完成任务，同时也会淘汰常规任务，这是更有可能发生的情况。但是，这种情况并不会自行发生。要产生这种情况，就需要一种新型的协作型领导者，他们可以在人类团队的集体创造才能和技术产生的认知功能之间架起一座桥梁。 下面是 Pedro Uria-Recio 在 TEDx 上发表的演讲，他在演讲中提出这样一种观点：人工智能可以增强而不是削弱工作场所的人性化：

但是，仍需再次强调一点，即人工智能本身无法增强工作场所的人性化。这需要人类的干预，并且要求我们改变已建立的技能类型。对协作型领导者来说，组建未来员工团队意味着了解这些技能（技术和社交/情感）的新格局，并确保团队处于不断学习的状态。这也将有助于将改变视为机会，而不是负担。 在《人工智能和人类在决策中的作用：向增强人类能力的方向发展？》报告（点击此处获取 PDF 版本）中，研究人员 Claudé 和 Combe 认为：“未来我们面临的一项管理挑战将取决于组织在应对变化和实现自身转型时的适应能力。管理人员将利用软技能以及人与人之间新的互动和协作方式来应对组织面临的挑战。” 通过行为科学家 David De Cremer 教授的研究，我们了解到需要如何改变领导力，以适应自动化和人工智能的未来： “代替管理工作的算法越多，我们就越需要领导力来设定优先事项。随着自动化水平的提升，其他一些要求也会提高：我们需要知道自己要实现什么目标的领导层；在必须做出决定时提供判断的领导层；以及能够有效反映所追求目标的领导层。” 当代领导者在适应这个新的未来时，或许希望更加深入地了解人工智能，但如果他们也同样努力提高自身的基本协作技能，他们的能力也会更强。

协作领导的五大益处

采用协作领导方法的组织通常可以实现以下目标：

1. 构建更加统一的团队协作愿景。随着组织加强知识分享和团队成员的持续协作，团队孤立现象会逐渐消失。
2. 建立一支创新能力更强的员工队伍。权力结构的阻碍减少，各种理念可以在组织的各个层面自由流动，这会使人们更快地接受并实施变革。
3. 在各个层面做出更好的决策。通过更具合作性、包容性和开放性的反馈，团队可以做出更明智的决策。
4. 增加动力。如果团队成员能够感受到自己是解决方案的一部分，他们就会更有动力实现持久的变革。协作领导可以培养一种共同解决问题的意识，这有助于增强团队成员的动力和适应能力。
5. 拥有共同的愿景。如果由所有人共同承担责任，所有团队成员都可以感受到自主权，各自对目标负责。同时，团队成员也会感到更加舒适自在，受到团队的信任并且自身的价值得到认可。

总体而言，协作领导可以提高员工履行承诺的能力以及员工的参与度，提高员工效率，打造更具包容性的工作场所。

通过威尔伯的四象限理论来分析协作领导

协作领导模式始于团队的所有成员都受到共同目标的激励。这种模式要求每个团队成员认清自己的长处，了解如何创造安全心理环境并相信协作的力量。 将协作领导概念化的一种方法是将领导者置于模型的底部，帮助其他成员参与决策过程。这种类型的领导者以道德为基础，他们的善良行为往往会促进团队的成长，同时改善组织环境的质量。根据贡扎加大学 Larry Spears 的论文，这种领导方式通常被称为仆人式领导。 仆人式领导者首先为团队服务，然后再关注整个组织层面。通过这种方式，先在团队层面实施变革，进而促使整个组织的变革。仆人式领导者通过同理心、远见、管理和认知来领导团队。 哲学家肯·威尔伯的四象限模型是关于组织如何建立协作领导力的有益范例。这个综合模型也被称为全类别和全层级 (ACAL) 模型，研究人们的观点、心态、内在品质和认知水平，以说明现实情况和各方面的关系。 在该模型中，有四个主要象限，分为两个框架。第一个框架分为内部和外部。第二个框架分为个人和集体。对于任何问题的任何观点，都基于这四个维度同时进行分析，每个观点是整体的一部分，无论是有意还是无意。这四个维度可应用于模型、应用、变更过程、分析等。 肯·威尔伯的四象限模型图，由全球咨询公司 Future Considerations 提供 将 ACAL 模型应用于领导力建设时，可以揭示意识、行为、系统（社会）和文化的程度。随着时间的推移，协作型领导者可以开始组合使用该模型中的各个部分（例如，通过了解团队中的每个人如何寻找目标）。 协作型领导者可以将这些象限中的信息与以下几点结合起来，以提升工作场所的协作水平，尤其是当人工智能越来越像团队的“一员”时：

1. 了解心理安全在构建共同愿景中发挥的作用
2. 建立一种倡导不断学习、敢于接受变化的文化
3. 在寻找将人类创造力和机器智能融为一体的方法这一道路上不断前行

总结 尽管这看起来似乎有悖常理，但随着越来越多的团队开始使用并依赖人工智能，领导者需要加强对核心协作技能的了解。协作领导可以成为这两个领域之间的桥梁，将人与技术合为一体，实现包容性和创新性。 相关文章 人工智能时代的协作：思科如何在协作领域中率先使用人工智能和新兴技术 你现在能看见我吗？- 当 AI 戴面具时