人工智慧 (AI) 已不再是遙不可及且難以駕馭的未來科技概念。這項技術已然應用於成千上萬的商業和消費型應用程式中。不過，我們才剛開始接觸到 AI 能力的皮毛而已。根據 Statista 的報告，AI 產業的年增率為 54%，將引領我們邁向下一個重大技術性變革。 就協作產業而言，使用 AI 可讓連線更順暢，還能以我們過去只能夢想的各種方式，繼續讓遠端通訊變得更好。 AI 的廣泛運用可改善商業與日常生活中的互動情形，儘管這一點令人振奮，但也不是全然沒有顧慮的。許多人厭棄 AI，是因為害怕無意的偏見會深植到演算法中，或是資料隱私權因此遭到侵犯。 以下的三大重點領域，說明各大組織在設計負責任的 AI 時所須注意的事項。如果您想要更詳細地瞭解本主題，請閱讀 Webex 協作 AI 副總裁 Chris Rowen 所撰寫的〈Designing Responsible AI Systems〉（設計負責任的 AI 系統）一文。
以持平的方式贏得人們對於 AI 的信任
根據 Stanford 報告指出，相較一年前，2019 年對 AI 的私人投資增加了 9.3%。各公司現已體認到，AI 是為人們帶來各種體驗的關鍵要素，可在當今大多事物皆虛擬化的世界中增添便利性、現實感並提高生產力；而人們也逐漸放心地運用人工智慧、機器學習及深度學習演算法來開發技術。 但為了充分發揮 AI 的潛力，使用者也一樣必須信任它，而這要從展示符合行為準則的 AI 開始，讓其演算法產生公正持平的成果。設計負責任的 AI 須採取經過縝密思考的程序，而這會讓主事的組織得以回答多項關鍵問題，包括：- 某項演算法得出特定預測/輸出之背後的推論為何？
- 該演算法能否適應多個平台和複雜的生態系統？
- 是否會有人持續地在必要時更新和修正演算法？
從一開始便規範及保障資料權
在此 AI 歷程中，另一項重要的考量，就是藉由種種方法和工具來確保蒐集的資料具有隱私、獲得保障且受到監管，藉此確保使用 AI 時的透明度。 在過去幾年來，對於資料和資訊的使用方式和位置，客戶和利害關係人不斷地表達其顧慮。而這也是制訂 GDPR 規範的原因，這就是歐盟對於如何安全地使用 AI 所頒佈的準則。在此繼續閱讀。 對於自行開發 AI 技術的組織而言，安全性、隱私權及合規措施是首要考量，而非事後才有的想法。如果組織沒有制定嚴謹的資安措施（能與使用者共同遵守的措施），便很難取得信任，最終難以在市場上推動其技術。組織必須能夠接受決策的必然後果，並確保第一次便能準確地評估。推出並微調 AI 技術
要推出負責任的 AI，必須在部署後不斷地評估該技術，並進行微調。必須持續地對輸出進行評估，以確保該技術符合預期並視需要修正。也必須持續地監控，以確保風險、偏見與行為準則問題不會出現。 若要成功地推出 AI 技術，就必須制定良好的架構從旁協助：- 設計並實作用於控管的控制模型
- 持續訓練與培養會與 AI 一同工作的人員
- 檢查準確性並在必要時予以修正
- 評估任何可能會產生的落差
- 建立風險管理規章
Webex 採納 AI 的方式
思科瞭解贏得人們對我們的技術的信任，以及保有這份信任有多麼重要。我們正積極地以一致的行動來找出最負責任的方式，開發 AI 並發揮其潛力，以及在我們技術開發和運作的所有階段中，就資安、人權及隱私權建立起強大的保護機制。 Webex 已實施各項方針並採取種種措施，來確保我們的 AI 技術受到妥善的控管和保護，並在解決方案中加入行為準則與信任機制。我們的各項功能在設計之初便考量到隱私權，並憑藉著思科領先業界的資安平台做為後盾。 我們的 AI 和機器學習計畫是以少數核心原則為指導依據：- 在客戶層面說明效用/準確性、風險、預期成果、目的、想法及限制
- 保障資料不受到汙染
- 決策的必然成果
- 驗證的憑據
- 可能的風險、偏見及行為準則問題
若要深入瞭解，請閱讀我們的白皮書《Data Handling and Privacy for Cognitive Collaboration》（認知型協作的資料處理方式與隱私權），查看思科如何處理所蒐集的資料。 此外，本隱私權資料表說明了 Cisco Webex Meetings 處理個人資料（或可辨識個人的資訊）的方式。深入瞭解 設計負責任的 AI 系統 支援未來工作型態的最新 Webex 人工智慧功能 協作 AI 最新發展：推動混合工作模式的未來
About The Author
Emmy Chen Product Marketing Manager Cisco
Emmy Chen is a product marketing manager at Webex for Collaboration AI.
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