Künstliche Intelligenz (KI) ist kein futuristisches Technologiekonzept mehr, das in ferner Zukunft nutzbar gemacht wird. Sie ist da und kommt in Tausenden von Geschäfts- und Verbraucheranwendungen zum Einsatz. Aber bisher haben wir nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was mit KI möglich ist. Laut Statista wächst die KI-Branche Jahr für Jahr um 54 Prozent und bringt uns den nächsten großen technologischen Wandel. In der Branche der Zusammenarbeitslösungen wird KI eingesetzt, um reibungslose Verbindungen bereitzustellen. Und sie wird auch weiterhin die Remote-Kommunikation auf eine Art und Weise verbessern, von der wir früher nur träumen konnten. Die allgegenwärtige Nutzung von KI zur Verbesserung von Interaktionen im Geschäfts- und Alltagsleben ist zweifelsohne aufregend, aber gleichzeitig nicht unumstritten. Viele Menschen sind der KI überdrüssig. Sie fürchten, unbeabsichtigte Vorurteile könnten in Algorithmen Einzug finden oder der Schutz personenbezogener Daten gefährdet werden. Im Folgenden finden Sie drei zentrale Schwerpunktbereiche, derer sich Unternehmen bewusst sein müssen, um verantwortungsvolle KI zu entwickeln. Wenn Sie tiefer in dieses Thema einsteigen, lesen Sie mehr über das Gestalten verantwortungsvoller KI-Systeme von Chris Rowen, VP of Collaboration AI bei Webex.
Aufbauen von Vertrauen in die KI mit einem wertneutralen Ansatz
Gemäß einem Stanford-Bericht stiegen im Jahr 2019 private Investitionen in die KI im Vergleich zum Vorjahr um 9,3 Prozent. Unternehmen erkennen, dass KI eine Schlüsselrolle spielt, wenn es darum geht, Menschen eine Vielzahl an Erlebnissen bereitzustellen, die in der heutigen, weitestgehend virtuellen Welt mehr Komfort, Produktivität und Realismus bieten. Und sie vertrauen auf die Entwicklung von Technologien mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning-Algorithmen. Aber um das volle Potenzial von KI zu erfassen, müssen Benutzer ihr vertrauen. Und das beginnt damit, ethische KI zu zeigen, mit Algorithmen, die wertneutrale Ergebnisse liefern. Das Gestalten verantwortungsvoller KI umfasst einen gut durchdachten Prozess, der dazu führt, dass die jeweiligen Unternehmen einige entscheidende Fragen beantworten können, u. a.:- Was ist die Logik, die dahintersteht, warum ein Algorithmus eine bestimmte Vorhersage traf bzw. ein bestimmtes Ergebnis lieferte?
- Ist der Algorithmus über mehrere Plattformen und komplexe Ökosysteme hinweg anwendbar?
- Gibt es jemanden, der Algorithmen fortlaufend aktualisiert und bei Bedarf korrigiert?
Regulieren und Schützen von Daten – von Anfang an
Eine weitere wichtige Überlegung im Hinblick auf KI ist die Sicherstellung, dass die erfassten Daten geschützt, sicher und reguliert sind – mithilfe von Methoden und Tools, die eingerichtet wurden, damit Transparenz mit KI gewährleistet ist. In den vergangenen paar Jahren haben Kunden und Interessensgruppen immer wieder Bedenken dahingehend geäußert, wie und wo ihre Daten und Informationen verwendet werden. Dies hat zur Schaffung der DSGVO und der EU-Richtlinien zur sicheren Nutzung von KI geführt. Weitere Informationen finden Sie hier. Für Unternehmen, die ihre eigene KI-Technologie entwickeln, müssen Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Maßnahmen Priorität haben und dürfen keine nachträglichen Ideen oder untergeordnete Aspekte darstellen. Wenn Unternehmen keine strengen Sicherheitsmaßnahmen etabliert haben, die Benutzern mitgeteilt werden können, wird es schwierig, Vertrauen aufzubauen und die Technologie letztlich auf den Markt zu bringen. Unternehmen müssen in der Lage sein zu akzeptieren, dass ihre Entscheidungen Konsequenzen haben, und eine präzise Beurteilung von Anfang an sicherstellen.Einführen und Optimieren von KI-Technologie
Das Einführen verantwortungsvoller KI umfasst das ständige Bewerten und Optimieren der Technologie nach der Bereitstellung. Es muss eine kontinuierliche Bewertung der Ergebnisse stattfinden, um sicherzustellen, dass die KI das tut, was sie tun soll, und bei Bedarf Korrekturen vorzunehmen. Außerdem muss die Technologie fortwährend beobachtet und überwacht werden, damit kein Risiko, keine Vorurteile und keine ethischen Probleme aufkommen. Für die erfolgreiche Einführung von KI-Technologie muss ein Rahmen eingerichtet werden, der Folgendem Rechnung trägt:- Gestaltung und Einführung eines Kontrollmodells zur Führung und Überwachung
- Fortwährende Schulung und Weiterentwicklung der Personen, die mit KI arbeiten
- Überprüfung auf Richtigkeit und, sofern erforderlich, Korrektur
- Bewertung von Lücken, die ggf. vorkommen
- Erstellung eines Risikomanagementprotokolls
Der KI-Ansatz von Webex
Wir bei Cisco wissen, wie wichtig es ist, das Vertrauen in unsere Technologie aufzubauen und zu bewahren. Wir ergreifen aktiv und fortwährend Maßnahmen, um den verantwortungsvollsten Weg zu finden, das Potenzial von KI zu entwickeln und umzusetzen und starke Maßnahmen für Sicherheit, Menschenrechte und Datenschutz in allen Phasen von Entwicklung und Betrieb unserer Technologie zu integrieren. Webex hat Richtlinien eingeführt und Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Technologie ordnungsgemäß verwaltet und geschützt ist und Ethik und Vertrauen Teil der Lösung sind. Bei der Gestaltung unserer Funktionen steht Datenschutz im Vordergrund, als Basis dient die führende Sicherheitsplattform von Cisco. Unsere Initiativen im Bereich KI und maschinelles Lernen orientieren sich an ein paar zentralen Prinzipien:- Erläuterungen auf Kundenebene zu Effizienz/Genauigkeit, Risiken, gewünschten Ergebnissen, Zweck, Eingaben und Einschränkungen
- Schutz vor Data Poisoning (Datenvergiftung)
- Bewusstsein für Konsequenzen von Entscheidungen
- Nachweis der Überprüfung
- Mögliche Risiken, Verzerrungen und ethische Probleme
Um einen detaillierteren Einblick zu bekommen, lesen Sie in unserem Whitepaper über den Umgang mit Daten und Datenschutz für kognitive Zusammenarbeit, wie Cisco mit den Daten umgeht, die es erfasst. Außerdem wird in diesem Datenblatt zur Privatsphäre die Verarbeitung persönlicher (oder personenbezogener) Daten durch Cisco Webex Meetings beschrieben.Weitere Informationen Gestalten verantwortungsvoller KI-Systeme Die neuesten KI-Funktionen von Webex für die Zukunft der Arbeit Neuerungen bei der Kollaborations-KI: Die Zukunft der hybriden Arbeit antreiben
About The Author
Emmy Chen Product Marketing Manager Cisco
Emmy Chen is a product marketing manager at Webex for Collaboration AI.
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