在隸屬於思科 Webex Intelligence 團隊的 MindMeld 團隊中，我們正在建置技術改善後疫情時期的傳統辦公室體驗。 其中一個重要優先事項為無接觸介面，我們可透過 Webex Assistant （亦為我們於 2019 年所推出的企業語音助理）強化其功能。 Webex Assistant 可讓客戶使用語音控制 Webex 視訊會議裝置、排定會議室的會議、加入線上會議，以及透過其公司名冊致電其他人員等。 Webex Assistant 亦提供會議中支援，例如建立動作項目、做筆記，以及排定後續會議。 2019 年，我們推出開放原始碼的 MindMeld 對話型人工智慧平台，以強化 Webex Assistant 的功能，使任何人皆可為其他網域建置此類型的對話型系統。 在這些創新幕後，有一群工程師團隊正持續努力改善我們的人工智慧技術和產品。 我們邀請到機器學習工程師 Ritvik Shrivastava，他近期剛與 MindMeld 團隊共事滿一週年。 Ritvik 從哥倫比亞大學畢業後即加入我們的團隊，並於 2019 年夏天開始在我們的團隊實習。 您好！ 是否能請您自我介紹一下，並與我們分享您目前的工作與職責？ 我是 Ritvik Shrivastava，是隸屬於 Webex Intelligence 團隊的 MindMeld 團隊機器學習工程師。 我負責設計、開發，以及將智慧型解決方案部署至開放原始碼 MindMeld 對話型人工智慧平台，以及更多各式各樣的 Webex Intelligence 服務，例如 Webex Assistant。 我們的團隊著重於應用機器學習與其所有形式：視覺、語音及文字。 我主要負責文字型系統，或者更廣泛地說，自然語言處理。 是什麼原因啟發或促使您在機器學習和自然語言處理交會的領域中打造各項產品呢？ 在人工智慧和機器學習領域的所有形式中，我最熱衷於自然語言處理，其中以文字作為核心輸入類型。 我認為成長過程中大量閱讀與散文和詩詞撰寫的經驗，是我認為自己理所當然轉換研究語言學，以及後來在踏入人工智慧這個未知領域（以一個大二學生的認知而言）後開始研究自然語言處理的主要原因。 這個領域的前提總是不禁讓我思考：要讓機器達到與人類相同程度的寫作理解能力和領會能力，需要什麼條件？ 隨著最近自然語言生成的出現，我認為我們距離實現如此目標的日子越來越近了（但還未完全實現）！ 這個仍然有待彌合的差距，就是我專注研究自然語言處理和機器學習轉換的其中一項主要動力。 您是如何得知 MindMeld 團隊的？選擇在這裡工作時，您最初的期望是什麼？ 對話為人類主要的溝通模式。 深入瞭解這些對話，並且改善機器理解這些對話的方式，為自動化運算語言學領域的重要研究目標，並且帶領我們更接近預期的人工智慧概念。 在研究所時期，我的研究主要方向為瞭解話語、論證及語音處理：對話的所有組成要素。 在此方面，當時我也尋求業界的各種機會，讓我能夠專注研究現實世界的應用和各項可擴展的手段，來實作類似的研究想法。 後來我透過以前曾與該團隊交流過的朋友，得知與 MindMeld 相關的資訊。 在我應徵並與部分團隊成員對談後，我有了想與他們共事的想法。 MindMeld 開放原始碼著重於建立一站式自然語言處理架構，讓任何人都能夠開發自己的智慧對話型應用程式，這點是最令我感到興奮的。 此團隊當時也正在開發 Webex Assistant，這是首批產業用智慧型助理之一，開發這項產品是非常值得的一件事。 當工作機會來時，我毫不考慮地就接受了！ 首次開發 MindMeld 平台時，您面臨到了哪些挑戰？ 在以學生身分參與一陣子的研究期間，開發 MindMeld 平台是我首次踏入使用人工智慧開發和部署業界層級解決方案的領域。 初次的經驗讓我面臨到許多的挑戰。 我不僅要注重新穎性，更要注重已部署之機器學習模式的擴充能力、延遲與效能。 在最初幾週的期間，我瞭解到這些因素對於讓一般使用者能夠以低廉的費用使用先進人工智慧技術的重要性。 這次經驗絕對是我學習成長幅度最大的時期，也是我仍持續不斷嘗試鑽研的技能。 您是否曾遭遇過任何有趣、意外的挑戰？ 不算意外，但有一個非常有趣的挑戰是透過 MindMeld 和 Webex 平台進行國際化或支援多種語言。 當自然語言處理會議中的大量研究都是根據英語資料進行時，大家逐漸意識到應開發可擴展至多種語言的工具和方法。 對於讓全世界的人們都能夠使用進階軟體系統來說，這項工作是非常重要的。 我相當開心看到團隊將重點擺放在這項工作上。 在過去一年裡，對於語言方面的包容性一直都是我們的重要目標，也是我們選擇為 MindMeld 平台開發各項新功能（例如資料增強和註解工具）的原因。 這項多語言支援也獲得 Webex Assistant 採用。 我對於和多語言助理交談的好奇心，為我個人帶來另一個重大發展：學習西班牙文，或者說開始學習。 您典型的一週工作內容是什麼樣子？ 團隊的每週工作平衡把握得相當好。 由於只安排必要的會議，因此每個人都有充足的時間進行每週的目標，不需要在一般工作時間外花費額外時間工作。 如此便達到絕佳的工作與生活平衡，並給予我足夠時間享受所有其他活動，而不會感受到任何與工作相關的壓力。 您最近在 MindMeld 專注解決的問題有哪些？ 最近我一直專注於將自動化資料增強功能新增至 MindMeld，如此可讓開發人員倍數提升他們的訓練資料，並讓他們的對話型應用程式更加健全。 在與同事合作之下，我曾使用先進系統著手將多語言釋義功能整合至 MindMeld 平台。 我目前也正在從事主動學習型查詢選取以及具有弱監督的自動標記，如此將可讓開發人員將查詢自動標記到個別網域/意圖中，並從中選取性能最佳的查詢。 如此將有助於使其應用程式大小維持在所選的大小，但仍可有效率的執行。 除了主要的工作外，在 MindMeld 有其他哪些方面的工作生活是讓您感到最享受的？ 在我與團隊共事實習的期間，以及在我加入成為全職員工後，我一直非常喜歡這個團隊的社交能力！ 在疫情爆發以前，當我們在辦公室時，無論是歡樂時光、電影之夜、小歇玩遊戲，或是每天在明亮的舊金山陽光下享用午餐，都是在工作之外很棒的休息時間，能夠讓我們更加瞭解彼此。 在居家工作的環境中，我們有時會一起遊玩虛擬遊戲，用歡樂為一週畫下句點！ 在去年期間，我們設立了非常有趣的討論空間，可以分享我們的烹飪經驗、DIY 創作，以及我個人最喜歡的伏地挺身俱樂部！ 沒錯，我們真的會在平日工作期間的視訊通話中，以團隊方式集體做伏地挺身，感覺非常棒。 居家工作通常相當具有挑戰性。 可以談談您的遠端工作體驗，以及從實體辦公室轉換為居家工作是什麼感覺嗎？ 團隊裡甚至有些人在因為疫情轉換為居家工作前，就以遠端方式工作了。 如此可讓我們充分瞭解以虛擬方式進行定期會議的情況，更有助於這些團隊成員提供良好的深入分析，使居家工作具有生產力。 這讓我在最初幾週後轉換為居家工作時，變得相對輕鬆許多。 大部分開會時，我們都會開啟視訊，讓同事能感覺更具互動性，也有助於避免產生隔絕在螢幕後的體驗。 透過使用 Webex 和其他協作工具，每當我需要和團隊成員交談時，都能很輕鬆地和他們任何人聯絡，如此就能維持個人的互動交流。 至於克服單調感的挑戰，我們團隊的居家工作文化，給予我很好的彈性來安排自己整天和整週的工作，如此我就可以最具生產力的方式完成工作，同時在需要時照顧到緊急或個人的事務。 在 MindMeld 是否有任何有趣的工作傳統？ 有一些！ 我們每週一的站立會議後會有隨意的週末生活更新分享。 這些對於瞭解同事工作以外的興趣和生活來說，是非常棒的媒介。 透過這些有趣的週末生活更新分享，我能夠和同事盡興地交流，瞭解許多可以看的新電影、可以去拜訪的地方、可以去探索的餐廳等等。 我們還有一個每兩週頒發一次大英雄獎的有趣傳統。 這個獎項的靈感是來自於電影《大英雄天團》，會頒發給過去幾週工作上的偉大英雄或表現優良的人，由前任得主決定獲獎人。 看到每個人都能獲得同事的認可，看到如此相互扶持的環境，是非常棒的一件事。 雖然目前這變成了口頭獎項，但居家工作以前，這個獎項是個可愛的大英雄絨毛玩具。 辛苦工作絕對值得。 自然語言處理領域正在快速演進，在過去幾年裡，每一季都有許多學術著作問世。 您是如何跟上最新發展的趨勢的？ 我們團隊成立了兩個讀書會：一個是專攻以機器學習為主的論文，另一個則是專門閱讀使用者體驗和指標。 這些都是跟上團隊領域內最新研究，甚至領域範圍外研究的絕佳方法。 透過這些讀書會持續學習新穎的概念與探討，就能使我們對於如何將這些概念發展為實際的產業解決方案具有重要的深入見解，並且隨時瞭解任何最新相關發展。 您和 MindMeld 團隊明年將關注哪些令人興奮的研究發展和業界使用案例？ 在自然語言處理方面，我們將會尋求轉換程式模型領域的最新發展，例如先進分類系統、對話型網域資料的資料增強技術、可人工生成對話的自然語言生成系統，以及可讓我們進一步擴展至多語言設定的系統。 在思科，我們非常注重讓每個人都能使用產品，懷抱這種理念，我們希望將 Webex Assistant 的支援延伸至全球各地的多種語言。 我們也希望能讓使用者在他們日常使用的所有通訊管道中（傳訊空間、電子郵件、會議等），更輕鬆又快速地自動識別動作項目、提醒及重點摘要。 懷抱這種理念，我們考量各種方式來部署自然語言處理，藉此協助使用者收集這些精華的要點。 除了自然語言處理外，我們更廣泛的團隊也專注研究語音處理和電腦視覺。 我們正不斷持續改善多項功能的使用者體驗，例如會議文字記錄功能、手勢辨識，以及虛擬背景更換。 在團隊間，我們也使用差異化隱私權和其他隱私權強制執行技術，深入檢視模型和管道安全性。
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