AI 囖囖素 Cisco 如何在協作中首當其先地使用 AI 和癰圳癰囖

On By Anurag Dhingra1 Min Read

赻眒晡趼眒 僅僅提到它,讓我們思考高科技和一些承諾簡單與即時知識的狀態。 根據 O’Reilly 的一項研究,去年對智慧型智慧技術的參與度增長 58%。* 此外,全球的智慧型智慧市場在 2020 年預計增長近 50%,達到驚人的 40.74 億美元。** 對於協作行業,他們的使用帶來了希望無光和即時連接。


Webex 在 AI 創新中的豐富歷史

Cisco Webex在協作中引入 AI,使這個希望變為現實。 此空間中沒有任何其他供應商具有豐富的 AI 創新記錄,例如 Webex。  所有這一切都為了協助人們從任何工作、播放或學習的地方像以前那樣聯繫。 若要安全返回辦公室。 以及做出有關協作空間和辦公室樓層計畫的決策。 從家庭到會議室,我們的 AI 及自動化技術提供智慧型體驗和推動變更,讓每個人保持安全和高效。

未來將不會發生此情況。 它今天發生;事實上,我們遵循在協作中將 AI 和機器學習 (ML) 用於實際應用程式的策略已經執行許多年。 我們識別了在協作解決方案中對機器學習起作用的最重要的領域,並且將精力集中在關係智慧、音訊和語音技術、機器人和助理以及電腦視覺。



這包括應用一系列 AI 型技術,包括:

  • 對話 AI,自然語言處理、對話方塊管理和問題回答的組合
  • Wakeword 語音技術
  • 語音到文字 (STT) 及文字到語音 (TTS)
  • 語音記錄及翻譯
  • 雜訊偵測和移除
  • 臉部識別
  • 人員見解

為了支援在此類技術中使用的進一步機器學習技術,已優化其中幾個技術以在 NVIDIA GPU 上執行。 此外,這些功能是部署在雲端或直接在用戶端裝置上,以提供最佳處理和最佳的資料私密位置給最終使用者。


日期網格,其中圖示顯示透過 AI/ML 創新引導的時間軸


2017

經過數年研究及開發,這是 Webex 第一次引入 AI 的年份,它可能會變更我們開會和互動的方式。 例如,我們過去注意到的兩大挑戰是我們可以如何減少干擾噪音(警報器、門鈴、狗叫等),以及如何向遠端參與者呈現會議室的最佳視圖。 因此,我們引入了下列專案:


  • 基於機器學習的雜訊偵測
    Webex 使用 AI 來識別背景中這些嘈雜的噪音。 偵測到之後,系統會提示您將麥克風靜音或抑制一般噪音,例如鍵盤上打字或噮噫禒禒禒在禒在噮禉(

  • 參與者的最佳概觀和
    發言人追蹤攝影機取景 –
    過去視夔妏蚚妏蚚眕妏蚚眕妏蚚 新式 Webex Rooms 新增了智慧,能夠使用固定攝影機以數位方式執行此工作。 當出席者交談時,出席者會自動建立框架以提供對話發生位置的近部內容。 這顯著提高了遠端參與者的體驗。


喇叭追蹤功能


2018

小型敏捷團隊的出現意味著協作不只是在傳統會議室中發生。 每個共用空間都有效地轉變為一個蜷縮會議室。 無論人員遇到何種空間,他們想要相同的輕鬆加入/開始/共用體驗。  因此,我們的工程師不僅使會議室參與者看起來更專業,還改善了那些會議室中人員的體驗。 Webex Rooms 系統具有包括 NVIDIA GPU 的新式硬體架構。 此架構使我們能夠構建複雜的電腦視覺應用程式,並更快地將 AI 驅動的功能引入市場。 其中包括:


  • 臉部偵測和人員計數 – Webex Room裝置使用電腦視覺及一組感應器來判斷會議室中有多少人,為客戶解除鎖定強大的會議室使用率見解

  • 簡報者追蹤
    – 偵測人員與Webex Room,攝影機可以自動追蹤目前發言人如果他們有節奏或移動了會議室,就總是停留在畫面中

  • 裝置上的交談 AI(Webex 助理)
    – Webex 將第一個語音啟動的助理帶到市場,説明您呼叫某人、開始會議或共用您的螢幕而不碰觸任何內容

  • 自動配對及共用
    Webex 應用程式透過超音波以無線方式連接到您的 Webex 視音訊裝置,而這是奇跡 發生的那一天。 當您走入會議室時,Webex Rooms 中的 Proximity 感應器可以偵測到,螢幕上的提示會以名稱歡迎您。 並且您的 Webex 應用程式可以自動配對至該裝置,以便共用內容,而無需碰觸纜線或用遙控器或纜線進行共用!

2019

隨著遠端協作體驗的改善,人們接下來想要建立一個更好、更親近的與螢幕上開會的人的關聯。 我們如何使 10 分鐘的會議室介紹一下,而説明您感覺已經瞭解正在開會的所有人?


  • 關係智慧 (People Insights)
    – Webex 將 People Insights 上市,為使用者提供會議參與者的全方位、即時商業與專業設定檔,為使用者提供環境並更好地瞭解他們會見的人…在會議前或會議期間。

  • 使用姓名標記進行面部識別
    – 為了進行面部偵測,我們啟動了臉部識別。 遵循嚴格的資料隱私權規則,已選擇此功能的人可以讓攝影機系統識別其臉部,然後將姓名標籤顯示在其臉部下給所有遠端參與者。

  • 主動協作 助理
    – 隨著自然語言技能的提升,Webex Assistant變得更加聰明。 先前,它能夠在說話時作出回應並執行動作。 但現在,它還能夠主動開始對話。 例如,當會議時間已到時,Webex Assistant喚醒並詢問使用者是否要加入。


坐在螢幕中會議室查看主畫面的人

 



使用人員見解查看會議時,有一位女士


2020

這/是在家工作成為幹線,而且開始#RemoteWork社交流趨勢的年份。 在家工作帶來了一些獨特的挑戰,並且已清楚地發現需要新的創新,使在任何地方工作更容易,無需分心。 這是需要 AI 進行協作的一個困擾時刻,因為更多人使用全種背景和噪音干擾進行控制。  您的回應Cisco Webex? 使用適用于混合工作場所的智慧型技術:


  • 任何裝置或作業系統
    的背景模糊和虛擬取代選項 – 當其他供應商提供此功能時,Webex 第一個在任何裝置或作業系統上提供模糊和虛擬背景

  • 可遮罩的人數
    Webex Room裝置可以偵測及計數人員,無論他們以何種方式面對,即使他們戴了遮罩! 此資訊現在還可以用於基於會議室容量的社交解除警示。

  • 使用語音增強移除雜訊
    – 解決背景雜訊已成為桌面桌面處理。 隨著最近對 BleLabs 的收購,Webex 將該技術降低會議中斷到下一層。 此噪音消除技術由 AI 提供,它通過 1) 區分語言與背景雜音,2) 即時消除背景雜音,以及 3) 加強語音至錄音通訊,與語言無關。

  • 個人會議中助理(在會議Webex Assistant擴充會議功能)
    – 現在每個會議中您都有一個個人協作助理! Webex 語音助理將範圍擴大到會議室裝置和任何 Webex 會議,並使用進一步語音辨識和自然語言瞭解將交談轉變為行動。

  • 即時隱藏式字幕
    輸入 – 查看說話的內容,即使您在一個很難聽到說話的地方。

  • 捕獲動作專案及亮點
    – 使用者只需讓 Webex 強調顯示會議中的某些要點或建立動作專案。

  • 可搜尋且可編輯
    的會議副本 – 在會議查看副本後,對其進行編輯、在副本中搜尋並輕鬆共用。 它會自動被您捕獲。

  • 副本中的發言人卷
    標 – 姓名顯示在筆記、強調顯示和副本上,讓您知道誰在說話。


Webex Assistant會議

在家工作時,很多人遇到了多工、Wi-Fi 或頻寬受限的家用網路,而家用網路並不像公司網路那麼強大。 我們已在一些核心區域應用機器智慧來改進在此類情況下的 Webex 的表現:


  • 視音訊超解析度
    – 當沒有足夠的頻寬來傳送 HD 視視時,Webex 會智慧地應用調整超解析度。 即使在接收 360p 或較低解析度的視視時,我們也可以提供類似 HD 的品質。

  • 感興趣的地區編碼
    – Webex 可以智慧地識別視視畫面中最重要的地區,就像人的臉部一樣。 當頻寬受限時,Webex 仍然可以通過確保畫面的重要部分看起來更好,而其它部分(例如背景)可能會稍微降低品質,從而提供高品質的視視。


使用感興趣的編碼區域查看螢幕的畫面的畫面時,這位大婦人


  • AV1 新一代視音訊壓縮
    – AV1 是新一代視頻編碼器,具有廣泛的工具集,可提供最新壓縮效果。 上一年,在行業第一次演示中,我們不僅以 H.264 的一半頻寬顯示 720p30 攝影機視像即時編碼,還使用 H.264 編碼 720p30 位元速率的 2/3(全部在生產型膝上型筆記本電腦上)進行高畫面播放速率共用進行編碼。 我們在此技術上一直取得穩定進展,很快您將看到我們在 Webex 會議中實施它,從而進一步降低高品質體驗所需的頻寬量。 


關於我的資料隱私權?

Webex 為家庭或辦公室的協作體驗提供了強大的智慧型智慧和機器學習,可協助加強關係、加強客戶互動,並跨領域構建高績效團隊。 但資料隱私權如何? 如何保護我的資料隱私權?

我們的 AI/ML 計畫遵循幾個核心原則:

  • 如果您不需要,請勿保留資料
  • 如果這樣做,請保留盡可能短的時間
  • 透明地瞭解資料使用方式
  • 提供編輯和刪除控制項
  • 提高最終使用者和管理員的能力

若要獲取更詳細的視圖,我鼓勵您瞭解 Cisco 如何處理此白皮書中收集 的資料。  此外,此 隱私資料表 說明如何由使用者處理個人資料(或個人標識Cisco Webex Meetings。

現在和將來,連接和智慧的工作場所(無論是在家還是辦公室)將在提供實現簡單、無損耗、有見解的協作的工作空間體驗方面起重大作用。  我們也不能等到今年底推出更多 AI 功能!

若要瞭解如何從這些 AI 功能獲益,請查看我們的返回辦公室視,以及我們的 在家工作視視。

資料來源 全球智慧型智慧型市場預期成長 的 Reil Research – 6 趨勢構建 AI 和 MLLearn 的狀態 更多 HTTPs://blogs.cisco.com/collaboration/how-ai-improves-collaboration-in-the-era-of-constant-change HTTPs://blogs.cisco.com/news/cisco-news-announcement-5_11_17-%e2%80%8e

HTTPs://blogs.cisco.com/collaboration/the-future-of-collaboration-real-time-artificial-intelligence-insights-at-your-fingertips?dtid=osscdc000283

About The Author

Anurag Dhingra
Anurag Dhingra Chief Technology Officer Cisco
Anurag Dhingra is SVP, Chief Technology Officer and Head of Engineering for the Cisco Collaboration Group.
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