支援未來工作型態的最新 Webex 人工智慧功能

On By Chris Rowen1 Min Read

對 Webex 來說,6 月是相當忙碌的一個月。 我們最近剛發佈了可提高混合工作模式包容性、支援能力及彈性的各種新功能。 在協作人工智慧團隊中,我擔任工程部門的副總裁,我們支援開發領先市場的人工智慧應用程式,讓使用者能夠任何裝置上隨時隨地工作。 我們已在 Webex Assistant 中推出了視訊背景更換、手勢辨識、改善的文字記錄功能,以及語音增強功能, 我們將繼續開發可支援未來工作型態的關鍵人工智慧應用程式,包括令人期待的語音人工智慧創新功能。

Webex 音訊智慧功能 — 語音通訊的未來發展

自從數位網路語音通訊出現後,其基本需求就變得相當簡單:透過麥克風即時擷取語音,將其編碼以便傳輸,接著將其傳送至端點,然後將其解碼並播放給聆聽者收聽。 在過去 25 年來,所有建置組塊功能(電源正規化、回音消除、可節省頻寬並防止傳輸封包遺失的編碼,以及適應大量輸出裝置)均持續穩定演進,但並沒有太多令人驚豔之處。 然而,現在有了令人感到振奮的進展,因為我們為通訊和協作帶來了真正的音訊智慧功能。 語音串流包含關於意圖、身分、位置、口音,以及音訊串流中夾雜之其他詳細資料的大量資訊。 更廉價的即時運算容量可用性、類神經網路演算法設計的出現,以及人機介面設計的重新思考改變了一切。 思科也持續對音訊智慧功能進行廣泛投資以強化新一代 Webex。 有鑑於使用語音命令(即自然語言)與機器互動來管理日常生活既自然又有效率,語音人工智慧的使用案例已出現大幅成長。

語音人工智慧 – 改善協作和會議管理

以下是我們近期推出的一些創新功能,可提升即時協作體驗和會議前後體驗:

  1. 適用於裝置的 Webex Assistant —  為開發人員提供更多語言、技能及工具組

適用於裝置的 Webex Assistant 提供零觸碰聲控會議和裝置控制項,可滿足工作場所最常見的會議室需求。 我們現在啟用 Webex Assistant Skills 平台,將此功能提供給合作夥伴與應用程式開發人員,以擴大使用者體驗並支援更多使用案例。 此功能包括文件、API、工具組,可讓合作夥伴和開發人員利用 Webex Assistant 的智慧功能,為其組織和使用者或客戶建立自訂應用程式。 此外,現在所有使用者均可設定 Webex Assistant,讓裝置使用英文、法文或西班牙文。

  1. Webex 音訊智慧功能:「僅限我的語音」語音增強功能

我們生活的環境很吵雜,但這不應成為我們難以融入會議的理由。 在 2020 年 10 月,我們透過收購 BabbleLabs 發佈了出色的語音增強功能和背景雜音消除技術。 本月,我們消除了來自 160 億分鐘的會議內容之背景雜音,成功跨過新的里程碑。 Webex 音訊智慧功能:「僅限我的語音」功能不僅能消除背景雜音,還能藉由創新技術徹底去除殘響,強化語音的品質和區隔效果。 Webex 如今已能清楚區分前景與背景的說話者。 只要您在會議中選取「僅限我的語音」,那麼系統就只會擷取最靠近麥克風的語音,所有背景說話聲都會連同所有可能影響語音清晰度的背景雜音和會議室殘響一起消除。 我們將能比以往更精確地處理每個說話者,提供在任何環境下的錄音室音效、可產生和使用最能反映本人和特定形象之音訊的個人化功能、人員即時臨場感分析,以及個人洞察。

其他人工智慧創新功能

今年初,我們發佈了人物洞察功能。 這項寶貴的功能可提供即時資料(僅供個人使用),讓您做出更聰明且明智的會議決策。 我們透過推出的個人洞察(同樣僅供個人使用)強化了此功能,讓您能夠在 Webex Suite 中設定個人目標。 Webex 客戶可以在 Cisco Customer Connection 中找到更多資訊。 此外,我們也持續對虛擬背景更換功能進行重大改善,以提升使用體驗並在所有平台和裝置上啟用這項功能。 我們亦開始部署快速且準確的手勢辨識功能,讓會議回應方式變得更直覺易懂。

若要立即掌握我們產品組合中的所有內容,以及閱讀我們團隊成員與即將推出之創新功能的相關資訊,請造訪「Webex 支援人工智慧的體驗」頁面。

深入瞭解 160 億分鐘的會議內容之雜音干擾消失了! Webex 新功能:2021 年 6 月 生活偶有狀況發生, 但不必包含背景雜音 人工智慧語音增強功能的興起與更出色的團隊協作

About The Author

Chris Rowen
Chris Rowen VP of Engineering Cisco
Chris is a Silicon Valley entrepreneur and technologist known for his groundbreaking work developing RISC microprocessors, domain-specific architectures and deep learning-based software.
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