使用 Intelligence 提供 Cisco Contact Center 效率

提高話務中心的效率

客戶體驗是任何規模、任何垂直企業領導者的優先順序。現在，客戶希望獨立，他們想要存取自助式解決方案，不想銷售產品，他們愛購買解決方案來解決其問題和需求，因此提供出色的客戶體驗的關鍵在於快速解決客戶的問題 – 理想的第一個聯絡人，甚至可以透過自助式服務做得更好。

聯絡中心中的 Intelligence 實施是改進第一個聯絡人解析（FSR）的主要方式，並且推動客戶體驗和保留到一些分析者預測到，設計好的機器人可以解決大量客戶互動的問題。

Cisco 聯絡中心的未來

雖然我十分確信機器人在將來將變得更加強大，但基於我現場體驗的我的改進建議將略有不同，以及我為什麼說這是一個難以置信的業務案例（由提供在一個 Web business Contact Centers 中）。

讓我們一起檢查一些號碼。即使假設代理的每月成本為 1000 美元，優化僅 10% 的 Contact Center 效率將為客戶帶來巨大的收益，對於更大的 Contact Center 來說甚至更多。

智慧型機器人

但是，10% 的優化意味著什麼？

這通常表示，一個 Intelligence BOT 能夠從頭到尾成功處理 10% 的來電/聊天，而無需吸引客服人員，因此可改善 Contact Center 的可擴充性，或讓代理回時間處理最複雜的問題。此方法需要建立機器人，以便與客戶成功管理整個對話，因此可能非常複雜，因此我建議的第一種處理 Intelligence 的方法則不同。

在大部分情況下，第一部分，假設至少有 10%-20% 的時間用於呼叫 Contact Center，是有關資料收集、名稱、呼叫原因、服務 ID 等。這是一個高度重複、組織性非常有序的對話，因此使用簡單機器人直接用來收集資料更容易。

一旦收集所有必要的輸入以節省 10-20% 的代理時間，機器人可以將通話最複雜的部分傳遞給傳遞那些資料及 CONTEXT 的代理，以便代理可以在那裡前進。

與 Intelligence 一起使用案例和解決方案與 Intelligence 一起，在下面的視窗中，我們提供 Cisco Contact Center Enterprise 解決方案利用 Google Intelligence DialogFlow 平臺獲得業務效率的銷售和技術體驗範例。

我們涵蓋銷售及技術問題，連接點，説明客戶經理發現機會，以及工程師設計解決方案。

前半部分關於使用案例以及結合兩個世界最佳解決方案所提供解決方案的難以置信的業務價值，而第二部分我們將討論解決方案的技術詳細資料。

視音訊議程

為什麼在聯絡中心中，”智慧”如此引人注目的功能
利用 AI 降低 代理平均通話時間，提高效率
預約服務 自動化範例：
- DialogFlow
- CCE 組配置
- CVP 與 Finesse 自訂

觀看視訊：

HTTPs://youtu.be/vi5_Q03D_IA 如果您有任何疑問，請通過：

mcaranza@cisco.com mpirrone@cisco.com

請參閱一些使用 Cisco Contact Center 解決方案之 AI 的實用範例和即時演示（Cisco Live、Video 和 pdf 提供課程）

撰文作者：在計算研究之後 ，在 ScaDA 上花費 8 年時間進行 SCADA 工業研究，為即時應用程式和電腦圖形開發創新軟體。
然後，他利用軟體背景進入 telco 行業以開發聯絡中心應用程式。
作為世界領先技術專家，20 來來，作為一位領先的技術專家，為 Cisco 在客戶體驗的持續創新中貢獻了心力與技能。
所有季節都充滿對裝飾和音樂的酷愛，有一定的延遲處理支援。