Starker Cisco Contact Center-Effizienzdienst mit Intelligenz

Steigern der Call-Center-Effizienz

Kundenerfahrung ist die Priorität der Führungskräfte, jeder Größe, jeder vertikalen. Heute wollen Kunden unabhängig sein, sie wollen Zugang zu Self-Service-Lösungen, sie wollen nicht mehr verkauft werden, sie lieben es, Lösungen für ihre Probleme und Bedürfnisse zu erwerben. Daher besteht der Schlüssel zur Bereitstellung einer fantastischen Kundenerfahrung in der schnellen Lösung des Problems eines Kunden – idealerweise am ersten Kontakt, noch besser, wenn sie selbstbedient sind.

Implementierungen von Intelligence in Kontaktzentren sind die primäre Möglichkeit, die First Contact Resolution (FSR) zu verbessern und die Kundenerfahrung und -bindung so zu steigern, dass einige Analysten davon aus gehen, dass ein enormer Anteil der Kundeninteraktionen durch gut gestaltete Bots gelöst werden kann.

Die Zukunft der Cisco Contact Center

Obwohl ich natürlich der Meinung bin, dass die Bots in der nächsten Zeit immer leistungsfähiger werden, würde meine Empfehlung, basierend auf meiner Außendiensterfahrung, ein wenig anders sein, und der Grund, warum ich das für den unfassbaren Geschäftsfall, der durch Cognitive Contact Centers dargestellt wird, vertritt.

Schauen wir uns einige Nummern zusammen an. Selbst wenn man die monatlichen Kosten eines Agenten von 1.000 $ aussendet, kann die Optimierung durch nur 10 % die Effizienz des Contact Centers einen enormen Nutzen für den Kunden und sogar mehr im Falle größerer Contact Center nach sich kommen.

Künstliche Intelligenz

Aber was bedeutet die Optimierung von 10%?

Das bedeutet nicht selten, dass ein Intelligence-BOT erfolgreich 10% der eingehenden Anrufe/Chats von Anfang bis Ende handhaben kann, ohne den Agenten zu engagieren und somit die Skalierbarkeit des Contact Centers zu verbessern oder den Agenten Zeit zu geben, sich mit den komplexesten Fällen zu beschäftigen. Dieser Ansatz erfordert den Aufbau eines BOT, der in der Lage ist, die gesamte Unterhaltung mit dem Kunden zu verwalten und damit potenziell ausgefeilt, sogar komplexe, so dass der erste Ansatz für die Intelligence, den ich rate, ein anderer Ist.

In den meisten Fällen geht es im ersten Teil um mindestens 10 %-20% der Zeit, für einen Anruf an ein Contact Center, um die Datenerfassung, den Namen, den Grund für Anrufe, Service-ID usw.. Und das ist etwas sehr wiederholend, ein Dialog ist sehr strukturiert und somit viel einfacher zu automatisieren mit einem einfachen BOT, der nur dazu gedacht ist, die DATEN zu sammeln.

Sobald alle notwendigen Eingänge gesammelt wurden, können 10-20% der Agent-Zeit einsparen, kann der BOT den komplexesten Teil des Anrufs an den Agenten übergeben, der diese DATEN und den KONTEXT weiterreicht, sodass der Agent von dort weiterkommen kann.

Verwendungsfall und Lösung der Intelligenz in Zusammenarbeit mit Marco im folgenden Video bieten wir ein Beispiel für den VERTRIEBS- und TECHNISCHEN Weg zur starker Geschäftseffizienz in einer Cisco Contact Center Enterprise-Lösung mit Google Intelligence DialogFlow-Plattform.

Wir behandeln sowohl Vertriebs- als auch technische Aspekte, die Verbindung der Punkte, die Unterstützung von Account-Managern bei der Planung von Chancen und Techniker bei der Entwicklung von Lösungen.

In der ersten Hälfte geht es um den Anwendungfall und den fantastischen Geschäftswert der Lösung, die durch die Kombination der besten der beiden Welten angeboten wird, während wir uns im zweiten Teil die technischen Details der Lösung durchgehen.

VIDEO-TAGESORDNUNG

Warum intelligence so überzeugend in Contact Centers ist
Steigern Sie die Effizienz durch den Einsatz von KI, um die durchschnittliche Anrufdauer des Agenten zu reduzieren
Beispiel zur Automatisierung des Buchungsdiensts:
- Dialogflow
- CUBE-Konfiguration
- CVP- und Finesse-Anpassung

Sehen Sie sich das Video an:

https://youtu.be/vi5_Q03D_IA Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich jederzeit unter an

Massimiliano Carannow und Marco Pirrone wenden:

mcaranza@cisco.com mpirrone@cisco.com

Hier sehen Sie einige praktische Beispiele und Live-Demos von KI mit Cisco Contact Center-Lösungen (Sitzung bei Cisco Live, Video und PDF verfügbar)

Autor: Nach seinen Computing-Untersuchungen hat Marco Pirrone 8 Jahre lang an einer INDUSTRIAL Research-Entwicklung von innovativem Software für Echtzeit-Applikationen und Computergrafiken imBEA-Bereich verbracht.
Anschließend rückte er in die Telco-Branche zurück und nutzte seinen Software-Hintergrund, um Contact Center-Anwendungen zu entwickeln.
Marco Arbeitet seit 20 Jahren als weltweit führender Technikfachmann bei Cisco. Er trägt zu seinen Fähigkeiten bei der kontinuierlichen Innovation der Kundenerfahrung bei.
Alle wurden mit einem 13-9-Prozent-Abschluss für Musik der Musik auf saufen und sich von einem Bestimmten unterstützt.