Tags: 従業員管理, コラボレーションソリューション, 人工知能
「迅速に失敗し、迅速に革新を起こして、アジャイルを高めそしてスピードを出す必要があります。」 この過去10年間、これはデジタル変革を起している組織に対するマントラを導く方法でした。 私はプロセスと方法論の多くの変化を受け取り、迅速にマーケティングマーケティングのアイデアを得るという名前で、その日の終わりにエグゼクティブの期待に応える必要がなくなっていました。 はい。改善は図中でしたが、チームが乗り越える課題や、どのリーダーシップを見逃す場合も増えています。 機能が大きな変化の時代に合わせ、コラボレーションの課題にチームを取り組む上で、機能が新しビリティの向上を図っています。
常に 変化 する世界でコラボレーションを行う必要は、人々が気を付け、結果を向上させるという信頼を構築することはますます困難になります。 アジャイルのプラクティスと迅速に失敗する理念を持つアドホックなチームは、継続的に形成され、取り上がり込む必要があります。 さらに、職場の回転 率が高い従業員のルームや新入社員は、コラボレーションの取り組みを遅くする可能性があります。
新しい方法論はチームワークと接続の重要性を強調しているが、これらの課題はまだ存在し、コストはかかっている。 サブ解析コラボレーションの費用は、年間で 従業員1人当たり11,000ドルと 見積もっている。
では、今日多くの組織に直面している質問は、コラボレーションを改善しながら、これらの方法論をどのようにして市場に出し入れるかという疑問です。 また、従業員が分散し、常に変化する際に信頼を構築するのに役立つ、よりパーソナルなコラボレーションエクスペリエンスを作り上てるにはどうすれば良いでしょうか?
必要とされているのは、コラボレーションプロセスが始まる前に、各チーム メンバーの役割と責任を理解し、作業している人について素早く理解するための方法です。 今日、80 %以上の人が、ミーティングに参加している人を調査するために、週に5時間を費やしています。もちろん、一緒に仕事をしている人について知り、AI
を利用したコラボレーションソリューションにより深いレベルでコネクトする必要があります。
AI とマシン学習のアプリケーションであるコグニティブコラボレーションは、コラボレーションエクスペリエンスにコンテキスト情報を追加するための学習であり、これらのソリューションは、ユーザーがチームワークを向上し結果を向上させる上で、素早く接続し、フォームを形成する上で、アクティブな役割を果たします。 今まで以上に素晴らしい、コグニティブコラボレーションが必要です。
実際、ナレッジワーカーの90 %は、生産性を向上し、必要なときに必要なコンテキスト情報を提供するために、コグニティブコラボレーション機能を備えたソリューションを「可能な限り早く」提供したいと言っている。
このビデオを見て、コグニティブ コラボレーション for Cisco Webexミーティングエクスペリエンスを活用する方法をご覧ください。
コグニティブコラボレーションの機能には次のものが含まれます:
必要な情報をユーザーが手に入えれば、必要な時にコラボレーションプロセスが始まります。 たとえば、新しいチームを作成すると、人のプロファイルに即座にアクセスすることで、共通の関心や背景を発見しながら、チームメンバーは共同作業しているユーザーを素早く知る上で役立ちます。
新しいチーム メンバーについては、過去の録画されたミーティング、議事文字、重要なミーティングのハイライトとプロファイルにアクセスすると、チームダイナミックスを素早く素早く理解することができます。
そのすべては、モダンな従業員を積極的にサポートし、より積極的に参加し、生産的なチームを作成するように設計されたコラボレーション エクスペリエンスに関連しています。
仕事の将来に関しては、1つのことは確かです。新しいプロセスや方法論がどんなものに関しては、誰も遅くしないのです。 高品質の製品とサービスを提供するユーザーは、競合上の優位に立ち、ダイナミックな環境でチームコラボレーションを開始できるユーザーは、良好なヘッドスタートが可能になります。 コグニティブコラボレーションによって、市場を混乱させる必要はコラボレーションのコストを抑える必要があります。
コグニティブ コラボレーション ソリューション で、パフォーマンス の高いチームを可能にし、ユーザーエクスペリエンスを拡張する方法について学び、簡単にアクセスできます。
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